数据挖掘
大数据技术的新应用：数据挖掘与分析的实现与商业化
互联网的普及和信息化的加速发展，数据量呈现爆炸式增长，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了一个重要的问题。大数据技术的出现，为数据挖掘和分析提供了更加高效、精准的解决方案。 一、大数据技术在数据挖掘中的应用 1.数据采集 数据挖掘的第一步是数据采集，大数据技术可以帮助企业从多个渠道采集数据，包括 ......
数据分析与挖掘实战 电子商务网站行为分析及服务推荐
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码11-1 import os import pandas as pd # # 修改工作路径到指定文件夹 # os.chdir("./") # # 第一种连接方式 from sqlalchemy import create_engine engi ......
Weka数据挖掘Apriori关联规则算法分析用户网购数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32150 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，如何从海量的存储数据中发现有价值的信息或知识帮助用户更好决策是一项非常艰巨的任务。数据挖掘正是为了满足此种需求而迅速发展起来的，它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提 ......
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ......
大数据技术的新应用：数据挖掘和人工智能的结合
大数据技术的不断发展，数据挖掘和人工智能的结合已经成为了大数据应用的一个重要方向。数据挖掘是指从大量数据中发现有用的信息和知识，而人工智能则是指让机器具有类似人类的智能和思维能力。将这两种技术结合起来，可以实现更加精准的数据分析和预测，为企业和个人带来更多的商业价值和社会效益。 一、数据挖掘和人 ......
SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32118 原文出处：拓端数据部落公众号 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。 将 ......
R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32092 原文出处：拓端数据部落公众号 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个 ......
通过API接口实现数据挖掘？
前言 小伙伴们大家好，相信近期很多关注的CC的小伙伴肯定都会有一个疑问，就是CC每天更新的API接口具体是什么，通过它又能如何帮助我们简化工作呢? 那么首先我们要理解两个词的含义，API接口和数据挖掘这两者分别是什么，它们两者之间的关系又是什么呢?今天CC和大家来聊一聊这个话题，同时也会举例说明。 ......
第19届高级数据挖掘与应用国际会议（ADMA'23）
欢迎参加第19届高级数据挖掘与应用国际会议(ADMA'23)，8月21-23日，中国沈阳。 主页:http://ADMA2023.UQCloud.Net 我们很高兴举办第19届高级数据挖掘与应用国际会议(ADMA'23)。 2023年是先进数据挖掘与应用国际会议(ADMA'23)举办19周年，该会议 ......
计算机复试 数据挖掘学习笔记 （配合mooc 国科大数据挖掘的课程）
###完全新手 可能有错误 大数据:数据量大, 数据产生很快, 种类多 传统意义上处理数据的软件无法处理的规模的数据 应用:预测犯罪发生 提前组织犯罪 分析DNA 进行针对治疗 交通规划 数据挖掘是自动地从大量的,不可比较的且混乱的数据中提取有趣的有用的隐藏模式 形式化定义 分类问题 找到一个比较规 ......
数据挖掘-电子商务网站行为分析及服务推荐
# 代码11-1 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("D:/anaconda/python-work/Three/第十一章") # 第二种连接方式 import pymysql as pm con = pm.connect(h ......
数据挖掘6
import osimport pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹os.chdir("./data") # 第二种连接方式import pymysql as pm con = pm.connect(host='127.0.0.1', user='root', password=' ......
python数据分析与挖掘实战第十一章
# 在浏览1次的前提下, 得到的网页被浏览的总次数 fullURL_count = pd.DataFrame(real_one.groupby("fullURL")["fullURL"].count()) fullURL_count.columns = ["count"] fullURL_count ......
第五次数据挖掘作业
1 #引用库 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from sklearn.preprocessing import StandardScaler 6 from sklearn. ......
GEOG0051 挖掘社会性数据集
GEOG0051 Mining Social and Geographic Datasets 1 Overview of TasksThe coursework for the module consists of two separate tasks. The first concerns ana ......
DSCI-553 数据挖掘应用
DSCI-553 Foundations and Applications of Data MiningAssignment 41. Overview of the AssignmentIn this assignment, you will explore the spark GraphFrame ......
数据挖掘（第五周）
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile =r"C:\Users\admin\Downloads\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
数据挖掘5
1、 import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_excel('original_data.xls')print('初始状态的数据形状为：', data.shape)data.drop(labels=["热水器编号","有无水流","节能模 ......
python数据分析与挖掘实战第十章
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='data5/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流的分布 ......
数据挖掘-连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
python_数据分析与挖掘实战_洗浴事件
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile ='D:/Users/Lenovo/Documents/WeChat Files/wxid_jiprlm7rzg9u11/FileStorage/File/2023-03/ori ......
python_数据分析与挖掘实战_洗浴事件
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='./data/original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_ex ......
第五周数据挖掘作业
家用热水器用户行为分析与事件识别 代码一：探索分析热水器的水流量状况 代码如下： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\python_data\original_data.xls" #输入的数据文件 dat ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
数据挖掘作业4
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码8-1 查看数据特征 import numpy as np import pandas as pd inputfile =r"C:\Users\admin\Documents\WeChat Files\wxid_0qjwmqlaa9h522\F ......