背包

结论：若树上背包的上限为 \(k(k\le n)\)，时间复杂度为 \(O(nk)\)。 参考实现： dfs(u) { sz[u] = 1; init(f[u]); for (v : son[u]) { dfs(v); for (i = 0; i <= k and i <= sz[u]) for ( ......

结论：若树上背包的上限为 \(k(k\le n)\)，时间复杂度为 \(O(nk)\)。 参考实现： dfs(u) { sz[u] = 1; init(f[u]); for (v : son[u]) { dfs(v); for (i = 0; i <= k and i <= sz[u]) for ( ......

学习 算法学习——dd大佬：背包九讲（洛谷） 算法学习——dd大佬：背包九讲（博客园） 题单传送门 P236 采药 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int t, m; int f[1005]; int main() { cin >> t > ......

这是一篇转载的博客，相信大家肯定能看出来吧 P01: 01背包问题 题目 有\(N\)件物品和一个容量为\(V\)的背包。第\(i\)件物品的费用是\(c[i]\)，价值是\(w[i]\)。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 基本思路 这是最基础的背包问题， ......

7-4 0-1背包 给定n(n<=100)种物品和一个背包。物品i的重量是wi(wi<=100)，价值为vi(vi<=100)，背包的容量为C(C<=1000)。 应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两个选择：装入或不装入。不能将物品 ......

背包 DP http://oi.nks.edu.cn/zh/Contest/Details/2519 背包和其他 DP 的不同在于，背包将物体的“代价”加入了状态，以此更好地转移 背包中最典型的的模型是 \(01\) 背包和完全背包，更难的需要用玄学做法和数据结构进行优化 单调队列优化多重背包 将背 ......

Unity3D 背包系统是游戏中常见的一个功能，玩家可以在游戏中收集或购买各种道具，然后将其放入背包中进行管理。然而，当背包中的道具数量增加时，往往会导致游戏的性能下降，因为需要渲染大量的道具图标和信息。因此，如何优化背包系统的渲染成为了游戏开发中的一个重要问题。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面 ......

一.题目需求 使用一个体积大小为13的背包，选择一件或多件商品带走，使得所选商品总价值最大。 商品列表如下： 二.算法思想 1，这是一个经典的0-1背包问题 它要求我们在一组物品中选择一些，每个物品只能选择一次或者不选择，目标是使得所选物品的总价值最大。这个问题在实际生活中有很多应用，比如旅行行李打 ......

推荐文章：《动态规划之0-1背包问题（详解+分析+原码）》 写的很不错。但是动态数组的定义写得不如我下面： 这道题关键在于理解动态规划公式的定义： 可以定义一个二维数组dp[N][C+1]，N是物品的种类，C是背包的承重（或者体积） dp[i][j]是这个数组的一个元素，其值就表示从前i件物品进行选 ......

SDUT 校赛题目 Description 给定正整数 \(n\)，计算 \(n\) 个元素的集合 \(\{1,2,\cdots,n\}\)，所有非空子集和的乘积取模 \(998 \, 244 \, 353\) 后的结果。 Input 一个正整数 \(n\) \((1\le n\le200)\)，代 ......

动态规划 1.0-1背包问题 思路分析： 算法的主要思想：利用动态规划来解决。每次遍历到的第i个物品，根据wli和vi]来确定是否需要将该物品放入背包中。即对于给定的n个物品，设v[i]、w[i]分别为第i物品的价值和重量，C为背包的容量。再令v[i][j]表示在前i个物品中能够装入容量为j的背包中 ......

题面： 有 \(N\) 件物品和一个容量是 \(V\) 的背包。 第 \(i\) 件物品最多有 \(s_i\) 件，每件体积是 \(v_i\)，价值是 \(w_i\)。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。 输出最大价值。 原题链接：5. 多重背包问题 II ......

题面： 有 \(N\) 件物品和一个容量是 \(V\) 的背包。 第 \(i\) 件物品最多有 \(s_i\) 件，每件体积是 \(v_i\)，价值是 \(w_i\)。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。 输出最大价值。 原题链接：4. 多重背包问题 I ......

题面： 有 \(N\) 种物品和一个容量是 \(V\) 的背包，每种物品都有无限件可用。 第 \(i\) 种物品的体积是 \(v_i\) ，价值是 \(w_i\) 。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 原题链接：3. 完全背包问题 - AcW ......

题面： 有 \(N\) 件物品和一个容量是 \(V\) 的背包。每件物品只能使用一次。 第 \(i\) 件物品的体积是 \(v_i\)，价值是 \(w_i\)。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 原链接：2. 01背包问题 - AcWing ......

先聊聊区分 贪心 和 01背包 背包问题： 有多个物品，重量不同、价值不同，以及一个容量有限的背包，选择一些物品装到背包中，问怎么裝才能使装进背包的物品总价值最大。根据不同的限定条件，可以把背包问题分为很多种，常见的有下面两种： (1）如果每个物体可以切分。称为一般背包问题，用贪心法求最优解。比如吃 ......

139.单词拆分 class Solution: def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool: dp = [False] * (len(s) + 1) dp[0] = True # 求排列先遍历背包再遍历物品 for i in r ......

[完全背包] 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 1、先遍历物品再遍历背包 def all_bag(weight, value, bag ......

背包问题 背包问题是使用dp的经典问题，本篇文章将讲解所有的背包问题，文章也会不断完善，不断通俗易懂。 背包问题是使用dp的经典问题，本篇文章将讲解所有的背包问题，文章也会不断完善，不断通俗易懂。 背包问题是使用dp的经典问题，本篇文章将讲解所有的背包问题，文章也会不断完善，不断通俗易懂。 背包问题 ......

01背包，一般来说，这类背包唯一难点就是有时候你可能看不出来他的变形 比如下面一道题P1049 [NOIP2001 普及组] 装箱问题 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)这道题一般都可以看出来是01背包稍稍变形，把体积当作价值； 下面这道P1164 小A点菜 - 洛谷 ......

传送门。 求出包含某个点连通块大小为K的权值和最大值。 钦定1为根节点，只求根节点的答案，其实是一个依赖性01背包问题可以$nk$的时间内解决。 考虑进行换根操作，由于背包是取max的背包没办法进行背包的删除，然而取前后缀背包背包的合并为$k^2$复杂度过高。 当时还有一个想法是点分树，但是维护的信 ......

01背包问题 01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程 有一个容量为V的背包，还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状，我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积，那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性，即体积w和价值v。 问：如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大？ 二维数 ......

[背包基础] 题目:有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 1、二维方式解决背包问题 class Solution: def solve_bag(self, wei ......

混合背包 题目描述 有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。物品一共有三类： 第一类物品只能用1次（01背包）； 第二类物品可以用无限次（完全背包）； 第三类物品最多只能用\(s_i\)次（多重背包）； 每种体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和 ......

二维费用背包 题目描述 有\(N\)件物品和一个容量是\(V\)的背包，背包能承受的最大重量是\(M\)。 每件物品只能用一次。体积是\(v_i\)，重量是\(m_i\)，价值是\(w_i\)。 求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，总重量不超过背包可承受的最大重量，且价值总和最大。 ......

多重背包题目已经很熟了我们要把它优化到O（nm）也就是对于每一个物品，我们只能够对dp数组进行一次遍历，并且不能枚举取几个物品或者说是，要在每一个状态下O（1）的找到取不同数量物品的最优解，并转移我们可以发现，其实转移的区间是非常有规律的，f[j]只能够从f[j-v[i]]，f[j-2*v[i]]. ......

题目链接 Acwing 完全背包问题 题目思路 完全背包和01背包的区别在于：完全背包中的物品是可以随意数量的。对于一个物品，可以选0个，1个，...，直到选到装不下为止。 这里面存在一个转化： 只从结果来看，完全背包的代码中，唯一区别就是把 f[i - 1][j - v[i]] 改为 f[i][j ......

问题描述： 有物品A,B,C,D，每个物品大小和价值不相同，还有一个容量为8的背包，如何选择其中的物品放入背包，使得背包总价值最大。 定义dp[ i ][ j ]: 前 i 件商品，放入容量为 j 的背包所获得的最大价值。 物品的两种状态：放入和不放入。 思想：最后一步的决策问题，第 i 件物品放不 ......

1. 二维表示 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 4 const int N = 1010; 5 int n,m; //个数和背包容量 6 int v[N],w[N]; //每个物品的体积和价值 7 int f[N][N]; // ......

题目链接 Acwing 01背包问题 解题思路 处理输入 输入 n, m，v[i], w[i] 等信息 算法核心 动态规划的思想是通过计算当前的值，这个值能被后来使用，最后得到解 属性：求最大价值 状态表示：只考虑前 i 件物品时，体积为 j 的最大价值 思路： 只考虑前 i 件物品时，体积为 j ......