通过节点关系，找出对应的节点，获取节点属性值，并拼接成想要的结果。
接上节生成的CQL
# 输入
question_class = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚': ['symptom']}, 'question_types': ['symptom_disease']}
# 输出
[{'question_type': 'symptom_disease', 'sql': ["MATCH (m:Disease)-[r:has_symptom]->(n:Symptom) where n.name = '看东西有时候清楚有时候不清楚' return m.name, r.name, n.name"]}]
# 输入：
question_class = {'args': {'干眼': ['disease']}, 'question_types': ['disease_drug']}
# 输出：
[{'question_type': 'disease_drug', 'sql': ["MATCH (m:Disease)-[r:used_drugs]->(n:Drug) where m.name = '干眼' return m.name, r.name, n.name,n.usage_dosage,n.generic_name,n.contraindications"]}]
# 输入：
question_class = {'args': {'干眼': ['disease']}, 'question_types': ['disease_not_food']}
# 输出：
[{'question_type': 'disease_not_food', 'sql': ["MATCH (m:Disease)-[r:noteat_foods]->(n:Foods) where m.name = '干眼' return m.name, r.name, n.name"]}]
查出节点
def search_main(self, sqls):
"""执行cypher查询，并返回相应结果"""
final_answers = []
for sql_ in sqls:
question_type = sql_['question_type'] # 'question_type': 'symptom_disease'
queries = sql_['sql'] # 'sql': ["MATCH (m:Disease)-[r:has_symptom]->(n:Symptom) where n.name = '看东西有时候清楚有时候不清楚' return m.name, r.name, n.name"]
answers = []
for cql in queries:
ress = neo4j.execute_query(cql) # logging.info("%s, %s", record["p"]["name"], record["p"]["generation"])
answers += ress
final_answer = self.answer_prettify(question_type, answers)
if final_answer:
final_answers.append(final_answer)
return final_answers
拼接节点属性
def answer_prettify(self, question_type, answers):
if question_type == 'symptom_disease':
desc = [i['m.name'] for i in answers]
subject = answers[0]['n.name']
final_answer = '{0}可能是：{1}'.format(subject, '；'.join(list(set(desc))[:self.num_limit]))
if question_type == 'disease_drug':
desc = []
for i in answers:
desc.append(i['n.name'] + "(" + i['n.generic_name'] + ")" + " 【用法用量】：" + i['n.usage_dosage'] + " 【禁忌】：" + i['n.contraindications'])
subject = answers[0]['m.name']
final_answer = '{0}一般可以用：{1}'.format(subject, '；'.join(list(set(desc))[:self.num_limit]))
if question_type == 'disease_not_food':
desc = [i['n.name'] for i in answers]
subject = answers[0]['m.name']
final_answer = '{0}忌食的食物包括有：{1}'.format(subject, '；'.join(list(set(desc))[:self.num_limit]))
测试结果
searcher = AnswerSearcher()
# 根据 症状描述 查出 对应的疾病
sqls = [{'question_type': 'symptom_disease',
'sql': ["MATCH (m:Disease)-[r:has_symptom]->(n:Symptom) where n.name = '看东西有时候清楚有时候不清楚' return m.name, r.name, n.name"]}]
answer = searcher.search_main(sqls)
print(answer)
# 根据 疾病 查出 常用药品
sqls = [{'question_type': 'disease_drug', 'sql': [
"MATCH (m:Disease)-[r:used_drugs]->(n:Drug) where m.name = '干眼' return m.name, r.name, n.name,n.usage_dosage,n.generic_name,n.contraindications"]}]
answer = searcher.search_main(sqls)
print(answer)
# 根据 药品 查出 给出饮食建议
sqls = [{'question_type': 'disease_not_food', 'sql': ["MATCH (m:Disease)-[r:noteat_foods]->(n:Foods) where m.name = '干眼' return m.name, r.name, n.name"]}]
answer = searcher.search_main(sqls)
print(answer)
['看东西有时候清楚有时候不清楚可能是：干眼']
['干眼一般可以用：施图伦(七叶洋地黄双苷滴眼液) 【用法用量】：黄斑变性：每日3次，每次1滴，滴入眼结膜囊内(近耳侧外眼角)。\n眼疲劳：每日3次，每次1滴，滴入眼结膜囊内(近耳侧外眼角)，延续1周或至病情好转，建议每日2次，每次1滴。 【禁忌】：对制剂中活性成份或其它任一成份过敏者禁用。']
['干眼，下列食物不要吃：芥末；海鲜']
问答演示
if __name__ == '__main__':
print("VipQA：您好，我是人工智能助理，希望可以帮到您")
handler = ChatBotGraph()
while 1:
question = input('用户：') # 请问最近看东西有时候清楚有时候不清楚是怎么回事，干眼常用药有哪些，干眼哪些不能吃
answer = handler.chat_main(question)
print('VipQA：', answer)
VipQA：您好，我是人工智能助理，希望可以帮到您
model init finished ......
用户：请问最近看东西有时候清楚有时候不清楚是怎么回事
VipQA： 可能是：干眼
用户：干眼常用药有哪些
VipQA： 干眼一般可以用：施图伦(七叶洋地黄双苷滴眼液) 【用法用量】：黄斑变性：每日3次，每次1滴，滴入眼结膜囊内(近耳侧外眼角)。
眼疲劳：每日3次，每次1滴，滴入眼结膜囊内(近耳侧外眼角)，延续1周或至病情好转，建议每日2次，每次1滴。 【禁忌】：对制剂中活性成份或其它任一成份过敏者禁用。
用户：干眼哪些不能吃
VipQA： 干眼，下列食物不要吃：海鲜；芥末
用户：
