字段类型text的时候
首先"name": {“type”:“text”}的时候，我们存入一条数据叫 我在黄山 id为1
和另一条数据叫 黄山旅游 id为2
这时候ES通过IK分词后name的倒排索引会这样存储
| name | id |
|---|---|
| 我 | 1 |
| 在 | 1 |
| 黄山 | 1 |
| 黄山 | 2 |
| 旅游 | 2 |
这个时候使用匹配查询(match)，
{“query”:{“match”:{“name”:“我在黄山”}}}
会先将我在黄山分词为 我、在、黄山三个词，然后分别去倒排索引匹配。这时候会匹配出id为1和id为2的两行数据，
但是由于id为1的我在黄山数据匹配度更高，所以得分最高放在前面，而id为2的金融行业也会被查出来。
这个时候使用精确查询(term)
{“query”:{“term”:{“name”:“我在黄山”}}}
会一条都查不出来，因为一条索引都对不上。
但是如果使用 {“query”:{“term”:{“name”:“黄山”}}}
会查出来两条数据
字段类型keyword的时候
而如果使用keyword存储 我在黄山 id为1；黄山旅游 id为2。就会变为这样
| name | id |
|---|---|
| 我在黄山 | 1 |
| 黄山旅游 | 2 |
这个时候使用match查询
{“query”:{“match”:{“name”:“我在黄山”}}}
由于分词缘故，会拿 我、在、黄山分别去匹配就会一条找不到
这个时候使用精确查询(term)
{“query”:{“term”:{“name”:“我在黄山”}}}
就只会查到id为1的数据
这个时候使用模糊查询
{“query”:{“wildcard”:{“name”:" *在黄* "}}}