OS模块
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
小练习
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# print(BASE_DIR)
file_dir = os.path.join(BASE_DIR, 'bbb')
# print(file_dir)
res = os.listdir(file_dir)
# print(res)
while True:
for i, j in enumerate(res):
print(i + 1, j)
cmd = input('请输入编号')
if cmd.isdigit():
cmd = int(cmd)
if cmd in range(1, len(res) + 1):
file_dir_path = os.path.join(file_dir, res[cmd - 1])
with open(file_dir_path, 'r', encoding='utf8') as f:
print(f.read())
else:
print('编号不存在')
else:
print('请输入正确的编号')
序列化模块
# json
json 格式主要实现了'跨语言传输'。
什么是序列？
# 序列就是字符串
什么是序列化？
# 序列化就是其他数据类型转为字符串的过程，就是序列化
list、dict等等----->str的过程
什么是反序列化？
# 反序列化就是字符串类型转为其他数据类型的过程，就是反序列化
str----->list、dict等等
eg:
s = [1,2,3,4]
序列化：
y = str(s)
'''
能够直接写入到文件内的类型有哪些？
1、字符串
2、二进制
'''
import json
'''
json.dumps:序列化
json.loads:反序列化
'''
import json
s = [1, 2, 3, 4, 5]
# dumps
res = json.dumps(s)
print(res, type(res)) # [1, 2, 3, 4, 5] <class 'str'>
with open('aaa.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
f.write(res) # 将s以字符串形式写进文件
with open('aaa.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
data = f.read()
print(data, type(data)) # <class 'str'>
# loads
res1 = json.loads(data)
print(res1, type(res1)) # [1, 2, 3, 4, 5] <class 'list'>
'''
json.dump
1. 先序列化
2. 写入文件
json.load
'''
import json
s = [0, 0, 0, 0]
with open('aaa.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
# f.write(json.dumps(s))
json.dump(s, f)
with open('aaa.txt', 'r', encoding='utf8') as f1:
# f.read(json.loads('s'))
res = json.load(f1)
print(res, type(res)) # [0, 0, 0, 0] <class 'list'>
# 以上两种方法一样，都是序列化以及反序列化，用哪一种都行
# 补充
d1 = {"username":'hello洋哥好帅', 'age':18}
print(json.dumps(d1, ensure_ascii=False)) # 以后我们可以阅读源码学习新知识
pickle和json的区别
json不是所有的数据类型都可以序列化"可以跨语言"
pickle它能够序列化所有的数据类型，比如，视频、音频、对象等
"""pickle序列化之后的数据只能在python中使用，不能跨语言"""
pickle它也有四个方法：dumps、loads、dump、loads
用法和json一模一样，
区别是：pickle序列化出来的结果都是二进制类型，字节类型
eg:
import pickle
序列化：
s = {'username': 'kevin'}
with open('aaa.txt', 'wb') as f:
f.write(pickle.dumps(s))
反序列化：
with open('aaa.txt', 'rb') as f1:
res = f1.read()
print(res) # b'\x80\x03}q\x00X\x08\x00\x00\x00usernameq\x01X\x05\x00\x00\x00kevinq\x02s.'
res1 = pickle.loads(res)
print(res1) # {'username': 'kevin'}
ss = b'{"username":"kevin","age":"18"}' # bytes
# 1. 先转为字符串
# s = ss.decode('utf8') # {"username":"kevin","age":"18"}
# print(s)
# print(json.loads(s)) # {'username': 'kevin', 'age': '18'}
# 列表能不能序列化
# l = [1, 2, 3]
# print(json.dumps(l), type(json.dumps(l))) # [1, 2, 3]