如果你在你简历上写上了熟悉RabbitMQ，那么你在面试时很有可能会被问到，如何解决MQ消息积压？
要想将此问题回答完美，一定要多方面考虑。首先，我们要搞清楚是什么原因导致的消息积压。我列举了以下三种：
1）流量变大，而RabbitMQ服务器配置偏低，导致消息产生速度大于消费速度；
2）消费者故障，从而消息只增不减；
3）程序逻辑设计有问题，导致生产者持续生产消息，而消费者不消费或者消费慢；
当然，还有其它原因，上面三个已经能覆盖80%以上的问题。下面就以这三种情况分别来说说如何应对。
对于第一种情况，很明显就是资源不够了，解决方法也很简单，扩容即可。可以纵向扩容，即增加服务器资源，该加内存加内存，该加CPU加CPU。
如果纵向扩容不方便，那就横向扩容，即将单机改为集群模式，增加集群节点，并且增加消费者数量，让消费速度快起来！例如，原来是5个消费者，现在变成50个消费者！
对于第二种情况，要通过查看日志搞清楚为什么消费者会故障，据我多年经验，发生此类问题大概率是程序代码写的不够完美，跑着跑着导致内存溢出，然后消费者进程被杀。要想永久解决此问题，需要结合日志分析程序代码，优化代码。临时解决方法是写监控脚本，如果发现消费者进程中断，需要重启服务！
再来说第三个，这种情况发生的概率其实并不高，总之就是程序逻辑问题，判断的方法也很简单，持续观察服务器的资源耗费情况，如果内存、CPU一切都正常，但就是队列持续增长，而消费速度非常慢。此时，就需要好好查查程序代码了。当然，可以尝试增加消费者数量，看看是否有好转。
上面说的只是“亡羊补牢”的操作，但还没有说如何将当前已经积压的队列给快速消耗掉。
相信，当我们发现消息积压时，想必问题已经比较严重了，或者说已经影响到业务正常运转了，那么当务之急肯定是需要先将业务恢复正常。对于上面第二种情况，直接重启相关服务，让消费者恢复正常，定是首当其冲。
除此之外，还有一种“断尾求生”的骚操作，就是新开一个队列，将新产生的消息到新队列里，消费者也到新队列里消费。而老的队列，则需要做一个异步处理，慢慢消费掉即可。
当然，如果积压的消息不怎么重要，可有可无的话，那干脆直接删除掉，这样大家都省事不是。
最后再声明一下，本文只是理论性的话术，真正操作还需要一些开发技能的功底，但在面试时，能把上面几点说明白，这一道题大概率是可以过关的！
下面再通知大家一个事情：
如果你是老学员，也想再提升下自己！
其中，运维架构师课程会涵盖当前主流的运维技术：K8S、Devops、Prometheus、自动化、虚拟化等，学完课程至少可以达到下图中级进阶的水平，对于初学者，薪资在一线城市能达到10k+，而对于有一些经验的同学来说，提升后，薪资在一线城市能达到20k+！
如上图，第二阶段目标如下：
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当前大环境下，大多数人都难，而且短期内（一两年）恐怕不会很快转好，所以要想竞争过别人，唯有让自己技术过硬！