数据流风格：以数据为驱动，将数据处理按分步来进行，前一步的输出是后一步的输入。
优点：高内聚，低耦合、独立性强，好复用，可扩展，支持并行
缺点：交互性差。因是按数据的传导进行处理，很少需要人工干预
复杂性高。因是处理拆分多步。
性能一般。
实例：
传统编译器。
网络报文处理。
因为都涉及到一步一步的处理。
数据流风格子风格：
批处理和管道过滤器
批处理：需要处理大量整体的数据，不需要人工交互
管道过滤器：流式数据，弱用户交互
管道是连接过滤器，流式数据，不需要整体传输完，可以边传输边播放，数据
6数据流风格
发布时间 2023-07-26 10:45:28作者: 无名量