矩阵置零
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
示例 1：
输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例 2：
输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
提示：
m == matrix.length
n == matrix[0].length
1 <= m, n <= 200
-231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1
进阶：
一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？
暴力求解：
class Solution {
public:
void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
vector<pair<int,int>> zero_index;
for(int i=0;i<matrix.size();i++){
for(int j=0;j<matrix[i].size();j++){
if(matrix[i][j] == 0 ){
zero_index.push_back(make_pair(i,j));
}
}
}
for(auto x:zero_index){
for(int i=0;i<matrix[0].size();i++){
matrix[x.first][i] = 0;
}
for(int i=0;i<matrix.size();i++){
matrix[i][x.second] = 0;
}
}
}
};
bool firstColHasZero = false;
bool firstRowHasZero = false;
for(int i=0;i<matrix[0].size();i++){
if(matrix[0][i] == 0){
firstRowHasZero = true;
break;
}
}
for(int i=0;i<matrix.size();i++){
if(matrix[i][0] == 0){
firstColHasZero = true;
break;
}
}
for(int i=1;i<matrix.size();i++){
for(int j=1;j<matrix[0].size();j++){
if(matrix[i][j] == 0){
matrix[0][j] = 0;
matrix[i][0] = 0;
}
}
}
for(int i=1;i<matrix[0].size();i++){
if(matrix[0][i] == 0){
for(int j=1;j<matrix.size();j++){
matrix[j][i] = 0;
}
}
}
for(int i=1;i<matrix.size();i++){
if(matrix[i][0] == 0){
for(int j=1;j<matrix[0].size();j++){
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
if(firstColHasZero){
for (size_t i = 0; i < matrix.size(); i++)
{
matrix[i][0] = 0;
}
}
if(firstRowHasZero){
for (size_t i = 0; i < matrix[0].size(); i++)
{
matrix[0][i] = 0;
}
}
关键：
1.暴力算法记录0的index，去让这一行和这一列为0
2.原地算法，第一行和第一列记录有0的位置，然后处理所有行列，最后处理第一行列为0的情况