title: 力扣——121.买卖股票的最佳时机（C语言）
题目描述：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例1：
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例2：
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
插入代码：
方法1：
时间复杂度O（n^2）
int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
if(NULL==prices || 0==pricesSize || 1==pricesSize){
return 0;
}
int max, tmp;
int i, j;
max = prices[1] - prices[0];
for (i = 0; i < pricesSize; ++i)
{
for (j = i+1; j < pricesSize; ++j)
{
tmp = prices[j] - prices[i];
if (tmp > max) {
max = tmp;
}
}
}
if (max < 0) {
return 0;
}
return max;
}
执行结果：
通过
执行用时：1204 ms, 在所有 C 提交中击败了6.67%的用户
内存消耗：6.8 MB, 在所有 C 提交中击败了14.46%的用户
方法2：
时间复杂度O（n）
思路：在卖出价固定时，买入价越低获得的利润越大。也就是说，如果在扫描到数组的第i个数字时，只要我们能记住之前i-1个数字中的最小值，就能算出在当前价格卖出时的最大值。
int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
if(NULL==prices || pricesSize<2){
return 0;
}
int min = prices[0];
int max_diff = prices[1]-prices[0];
int i, cur_diff;
for(i=2; i<pricesSize;++i){
if(prices[i-1] < min){
min = prices[i-1];
}
cur_diff = prices[i] - min;
if(cur_diff > max_diff){
max_diff = cur_diff;
}
}
if(max_diff < 0){
return 0;
}
return max_diff;
}
执行结果：
通过
执行用时：8 ms, 在所有 C 提交中击败了73.10%的用户
内存消耗：6.5 MB, 在所有 C 提交中击败了52.47%的用户