# 参考文档
https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi/product-types

哨兵1数据预处理

模式

产品

SLC产品 Level-1 Single Look Complex

• 单视复数图像
• 极化: SM/IW/EW
• 分辨率

GRD产品 Level-1 Ground Range Detected

• 检测地面范围

• 三种空间分辨率

  • SM 模式的全分辨率 (FR) Full resolution Level-1 GRD

  Mode	Resolution rg x az	Pixel spacing rg x az	Number of looks	ENL
  SM	9x9 m	3.5x3.5 m	2x2	3.7

  • SM、IW 和 EW 模式的高分辨率 (HR) High resolution Level-1 GRD

  Mode	Resolution rg x az	Pixel spacing rg x az	Number of looks	ENL
  SM	23x23 m	10x10 m	6x6	29.7
  IW	20x22 m	10x10 m	5x1	4.4
  EW	50x50 m	25x25 m	3x1	2.7

  • SM、IW、EW 和 WV 模式的中分辨率 (MR) Medium resolution Level-1 GRD

  Mode	Resolution rg x az	Pixel spacing rg x az	Number of looks	ENL
  SM	84x84 m	40x40 m	22x22	398.4
  IW	88x87 m	40x40 m	22x5	81.8
  EW	93x87 m	40x40 m	6x2	10.7
  WV	52x51 m	25x25 m	13x13	123.7

Level-2 Ocean 海洋

• 20 km x 20 km 的空间分辨率 膨胀光谱 (OSW)
• 1 km x 1 km 空间分辨率 风场 (OWI) 和表面径向速度 (RVL) 分量 (对于 : SM/IW/EW)
• 20x20km (对于 : WV )

LEVEL-0 原始数据

RAW 原始数据

命名规范

参考地址:

https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/naming-conventions

# 例如:
	S1B_IW_OCN__2SDV_20200111T221158_20200111T221226_019775_025641_A1A7
	S1A_IW_RAW__0SDV_20200110T102226_20200110T102259_030737_038628_DF65
	
MMM  ==>  S1B : 卫星标识
BB  ==>  IW  : 采集方式     IW/EW/WV
TTTR  ==>  OCN_ : 产品名   SLC . GRD . OCN
L  ==>  2  :  加工水平 
F  ==>  S : 产品类别 , S 标准 /  A 注解
PP ==> DV  : 极化方式   SH : HH , SV: VV , DH:HH+VV , DV : VV+VH
YYYYMMDDTHHMMSS ==>  20200111T221158    : 开始时间(长时间序列) ,T为分隔符
YYYYMMDDTHHMMSS ==>  20200111T221226     : 结束时间
OOOOOO ==>  019775  : 绝对轨道数  , 000001-999999 范围内
DDDDDD ==>   025641  : 采集标识符  , 000001-FFFFFF 范围内
CCCC ==>   A1A7  : 产品唯一id  (CRC-16 生成的十六进制字符串)

算法文档

https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/document-library

• Sentinel-1 详细处理模型（L1 处理的 ATBD）
• Sentinel-1 OSW 详细算法定义
• Sentinel-1 OWI 详细算法定义
• Sentinel-1 RVL 详细算法定义。

哨兵2数据预处理

产品

Level-0

​ Level-0 产品不向用户发布。

Level-1A

Level-1A 产品不向用户发布

Level-1B

Level-1B产品不向用户发布

Level-1C

• 由 100x100 km/几何图片 (km2 /tiles) （UTM/WGS84 投影）组成

• 大气顶部 (TOA) 反射率中提供了每像素辐射测量值以及将其转换为辐射率的参数

• 使用 10、20 和 60 m 的恒定地面采样距离 (GSD) 对 1C 级产品进行重新采样

• 像素坐标是指像素的左上角

• 另外包括: Cloud Masks , ECMWF (臭氧总量、水蒸气总量和平均海平面压力)

Level-2A

• Level-2A产品提大气底部 (BOA) 反射率图像,源自相关 Level-1C 产品

• 每个 Level-2A 产品由 100x100 km 2的制图几何图块（UTM/WGS84 投影）组成

Sentinel-2 工具箱

https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/toolboxes/sentinel-2

处理级别

level 1 级

• Level-1A 处理的重点是解压缩相关的任务源数据包。Level-1A产品对用户不可用。
• Level-1B处理使用 Level-1A 产品并应用所需的辐射校正。Level-1B 产品不可用。
• Level-1C处理使用 Level-1B 产品并应用辐射和几何校正（包括正射校正和空间配准）
  • 处理包括: 辐射 和 几何校正. 包括具有 亚像素精度的全球参考系统上进行正射校正和空间配准
  • 步骤
    • 1. 瓦片关联：选择与所需图像的足迹相交的预定义瓦片
      2. 重采样网格计算：能够将原生几何图像链接到目标几何图像（正射校正）.
      3. 使用重采样网格和插值滤波器对正射图像几何中的每个光谱带进行重采样。TOA 反射率的计算也发生在此步骤中
      4. 掩膜计算：生成云和陆地/水掩膜
      5. 通过 JPEG2000 算法和 GML 地理图像编码标头对生成的 Level-1C 图像进行图像压缩

level 2 级

• 包括: 场景分类 和 大气校正 应用到 大气顶 (TOA) Level-1C 正射影像产品

• Level-2A 的主要输出是 正射影像底部大气 (BOA) 校正反射率产品

• 其他输出: 气溶胶光学厚度(AOT) , 水汽 (WV) 场景分类图 (SCM) , 60 m 分辨率下云和雪概率的质量指标 (QI)

• Level-2A 输出图像产品 将被重新采样 , 并生成波段（10 m、20 m 或 60 m）的空间分辨率

• 不同分辨率

  • 10 m：包含光谱带 2、3、4、8、真彩色图像 (TCI) 以及从 20 m 重新采样的 AOT 和 WV 地图。
  • 20 m：包含光谱波段 2 - 7、波段 8A、11 和 12、真彩色图像 (TCI)、场景分类图 (SCL) 以及 AOT 和 WV 图。频带 B8 被省略，因为 B8A 提供了更精确的光谱信息。
  • 60 m：包含重新采样到 60 m 的 20 m 产品的所有分量以及带 1 和 9。卷云带 10 被省略，因为它不包含表面信息。

• 场景分类:

  • 算法允许检测云、雪和云阴影并生成分类图
  • 该分类图 由云的 （包括卷云）以及阴影、云阴影、植被、非植被、水的六种不同分类和雪 组成

• 适用于波段比率 , 归一化差异植被指数 (NDVI) , 归一化差异冰雪指数 (NDSI) 等

• 大气的气溶胶类型和能见度或光学厚度是使用密集暗植被 (DDV) 算法 [R3] 得出的

• 陆地上的水汽反演使用大气预校正差分吸收 (APDA) 算法 [R4] 进行

  • （B8a 和 B9）两个波段
  • 波段 8a 是大气窗口区域中的参考通道
  • 波段 9 是吸收区的测量通道

• 产品命名约定

命名规范

https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi/naming-convention

2016 年 12 月 6 日之前生成的 Sentinel-2 Level-1C 产品的旧格式命名约定

# 例如: 

2016 年 12 月 6 日之后生成的 Sentinel-2 Level-1C 产品的新格式命名约定

# 格式:
	MMM_MSIXXX_YYYYMMDDHHMMSS_Nxxyy_ROOO_Txxxxx_<Product Discriminator>.SAFE


# 例如:
  S2A_MSIL2A_20200103T031121_N0213_R075_T50TLK_20200103T052420
  
S2A  ==>  MMM : 卫星标识 
MSIL2A => MSIXXX : MSIL1C 表示 Level-1C 产品级别/MSIL2A 表示 Level-2A 产品级别
20200103T031121 ==>  YYYYMMDDHHMMSS : 数据采集感应时间
N0213 ==>  Nxxyy: PDGS 处理基线编号（例如 N0204）
R075  ==>  ROOO：相对轨道编号（R001 - R143）
T50TLK ==> Txxxxx：平铺编号字段
20200103T052420 ==> Product Discriminator  : 长度为 15 个字符，用于区分来自同一数据集的不同最终用户产品。根据实例，该字段中的时间可以早于或稍晚于数据采集感测时间

数据格式

• SENTINEL-2 产品将以 SENTINEL-SAFE 格式提供给用户，包括 JPEG2000 格式的图像数据、质量指标（例如缺陷像素掩码）、辅助数据和元数据
• 产品包含:
  • 一个manifest.safe文件，其中包含 XML 格式的一般产品信息
  • JPEG2000 格式的预览图像
  • 测量数据集的子文件夹，包括 GML-JPEG2000 格式的图像数据（颗粒/瓦片）
  • 数据条级别信息的子文件夹
  • 带有辅助数据的子文件夹（例如国际地球自转和参考系统 (IERS) 公告）
  • HTML 预览

LEVEL-2A 数据格式

• 原型产品是一个正射校正产品
• 提供大气底部 (BOA) 反射率和基本像素分类（包括不同类型云的分类)
• Level-2A 图像数据产品使用与 Level-1C 相同的平铺、编码和归档结构。
• Level-2 产品也是 SAFE 格式
  • 元数据文件（XML 文件）
  • 预览图像（JPEG2000 与 GML 地理位置）
  • 每个瓷砖的 BOA 反射率图像数据文件 (GML / JPEG2000) 的瓷砖文件
  • 数据条文件
  • 辅助数据
  • 辅助数据（地面图像处理参数 (GIPPs)）

辅助数据

• 有效载荷数据地面段 (PDGS) 用于处理 MSI 数据的所有辅助信息
• 多光谱仪器 (MSI) 数据生成所需的辅助数据
  • 地面图像处理参数 (GIPP)
  • 数字高程模型 (DEM)（见下文）
  • 全球参考图像 (GRI)
  • 欧洲中期天气预报中心 (ECMWF)：Level-1C 处理所需的臭氧、地表压力和水汽数据
  • 国际地球自转和参考系统服务 (IERS) 数据
  • 精确定轨 (POD) 数据。

哨兵3数据预处理

OLCI

产品类型

Level-1B

• 处理: 地球观测 (EO)、辐射校准 (RC) 和光谱校准 (SC)） 和 EO 中的两种可用分辨率（全分辨率和降低分辨率）
• 四种不同的 Level-1B 产品
  • OL_1_EFR，在 EO 处理模式下输出，用于全分辨率
  • OL_1_ERR，EO 处理模式下的输出，用于降低分辨率
  • OL_1_RAC，辐射校准模式下的输出
  • OL_1_SPC，光谱校准模式下的输出
• OL_1_RAC和OL_1_SPC**是内部 PDGS 产品，不会传播给 SENTINEL-3 用户。
• EO 处理模式下的 Level-1B 产品包含21 个 OLCI 光谱带的校准、正交定位和空间重新网格化的大气顶部 (TOA) 辐射
• 相关的误差估计也包含在测量数据文件中
• 注释数据集还提供
  • 产品网格每行的时间戳
  • 每个像素的地理位置信息（以及在OL_1_EFR的情况下每个移除的像素）
  • 质量标志，涉及表面或云识别、无效或装饰性填充像素
  • 每个连接点的气象变量（在特定网格上定义：RR 产品每 16 个像素，FR 产品每 64 个像素）
  • 与每个连接点相关的地理信息和角度
  • 进一步处理所需的仪器特性和设置，例如检测器指数或 OLCI 通道、中心波长和带宽。

Level-2 Land LRR and LFR

• 包含: OLCI Level-2 Land Reduced (OL_2_LRR) 和 Full ( OL_2_LFR ) 分辨率产品

• 区别: 空间分辨率不同

  • 全分辨率采样: 300m
  • 降低分辨率采样: 1.2km

• 每个产品提供的测量数据

  • 地表产品为全球植被指数 (OGVI) 和陆地叶绿素指数 (OTCI)
  • 作为综合水汽 (IWV) 列的大气副产品（该产品还包含水像素信息，与OL_2_WRR和OL_2_WFR中包含的信息相同**）
  • 所有产品的误差估计。

• 注释数据提供的相关变量

  • 红色和 NIR 通道的整流反射率（RC681 和 RC865）
  • 分类、质量和科学标志 (LQSF)
  • 常见数据，例如陆地像素的正射地理定位、太阳和卫星角度、大气和气象数据、时间戳或仪器信息。这些变量继承自 Level-1B 产品。
  • 描述陆地产品物理量

  Variables	Description	Units	Input Bands
  OLCI Global Vegetation Index (OGVI) OLCI 全球植被指数 (OGVI)	Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR) in the plant canopy 植物冠层吸收的光合有效辐射 (FAPAR) 分数	dimensionless	Oa03, Oa10, Oa17
  OLCI Terrestrial Chlorophyll Index (OTCI) OLCI 陆地叶绿素指数 (OTCI)	Estimates of the Chlorophyll content in terrestrial vegetation, aims at monitoring vegetation condition and health 估计陆地植被中的叶绿素含量，旨在监测植被状况和健康	dimensionless	Oa10, Oa11, Oa12
  Integrated Water Vapour (IWV) 综合水汽 (IWV)	Total amount of water vapour integrated over an atmosphere column 在大气柱上积分的水蒸气总量	kg.m-2 公斤米-2	Oa18, Oa19
  RC681 and RC865	By-products of the OGVI, the so-called red and NIR rectified reflectances are virtual reflectance largely decontaminated from atmospheric and angular effects, and good proxy to Top of Canopy reflectances. OGVI 的副产品，即所谓的红色和 NIR 整流反射率是虚拟反射率，很大程度上不受大气和角度效应的影响，是冠层顶部反射率的良好代表。	dimensionless	Oa10, Oa17

Level-2 Water WRR and WFR

• reduce OL_2_WRR 和 full OL_2_WFR 两种产品

• 区别: 空间分辨率

• 每个产品提供的测量数据

  • 测量大气气体的波段 和 所有波段的离水反射率 (Rxxx)
    • “基线大气校正算法”（MERIS 遗产）的 BAC 反射率
    • “Alternative Atmospheric Correction algorithm”（基于神经网络程序）的 AAC 反射率
  • BAC 用于此产品包中反射率的输出，但在计算反射率并需要 AAC 的情况下，已在配置文件中定义了用于在算法之间切换的设置。
  • 海洋色素产品，例如藻类色素（chl_oc4me和chl_nn，在两个单独的文件中）、总悬浮物 ( TSM_NN ) 浓度和基于漫反射衰减系数 ( KD490_M07 ) 的透明度表征。
  • 神经网络水固有的光学特性，例如 CDM 吸收 ( ADG_443_NN )。
  • 大气副产品，例如光合有效辐射 (PAR)、气溶胶光学深度/气溶胶埃指数（收集在一个文件中，分别记为T865和A865）和综合水蒸气 (IWV) 柱。请注意，最后一个变量还包含陆地像素的信息，并且与OL_2_WRR和OL_2_WFR 中包含的变量相同。
  • 所有产品的误差估计。
  • 注释数据文件中还提供了几个相关变量：
  • 分类、水质和科学标志 (WQSF)。WQSF 文件提供有关有效性、可疑质量、化妆品填充、环境和算法状态的信息。
  • 常见数据，例如陆地像素的正射地理定位、太阳和卫星角度、大气和气象数据、时间戳或仪器信息。这些变量继承自Level-1B产品

• 水和大气地球物理产品描述

  Variables	Description	Units	Input Bands
  Rxxx	Surface directional reflectance, corrected for atmosphere and sun specular reflection (表面定向反射率，针对大气和太阳镜面反射进行校正)	dimensionless	all except Oa13, Oa14, Oa15, Oa19 and Oa20
  chl_oc4me and chl_NN	Chlorophyll-a concentration, computed using "OC4Me" or Neural Network algorithms (叶绿素-a 浓度，使用“OC4Me”或神经网络算法计算)	mg (chl a) m-3	- Oa3 to Oa6 - Oa1-Oa12, Oa16, Oa17,Oa18 and Oa21
  TSM_NN	Total suspended matter concentration. (总悬浮物浓度。)	g.m-3	Oa1-Oa12, Oa16, Oa17, Oa18 and Oa21
  KD490_M07	Diffuse attenuation coefficient for down-welling irradiance, at 490 nm. (在 443 nm 处吸收有色碎屑和溶解材料。)	m-1	Oa4 and Oa6
  ADG_443_NN	Absorption of coloured detrital and dissolved material at 443 nm. (来自太阳的400-700 nm 光谱范围内的量子能量通量)	m-1	Oa1, Oa12, Oa16, Oa17, Oa21
  PAR	Quantum energy flux from the sun in the spectral range 400-700 nm.	µEinstein.m-2. s-1	-
  T865 and A865	Aerosol load, expressed in optical depth at a given wavelength (865 nm) and spectral dependency of the aerosol optical depth, between 779 and 865 nm. (气溶胶载荷，以 给定波长（865 nm） 的光学深度和气溶胶光学深度的光谱依赖性表示，介于 779 和 865 nm 之间。)	dimensionless	Oa5, Oa16 and Oa17
  IWV	Integrated Water Vapour column (一体式水汽柱)	kg.m-2	Oa18, Oa19

处理级别

产品汇总

level-0 不提供给用户

level-1

• 地球观测（EO）处理
  • 地球观测 (EO) 处理输入是 Level-0 产品、轨道场景文件和几个提供校准系数、表面分类或亮度和闪烁分类阈值的辅助数据文件
  • EO 处理输出是Level-1B数据，即辐射校准、地理参考和注释辐射
  • EO 处理涉及将 ISP 中包含的数字计数校准为辐射，对地球表面上采集的像素进行地理定位，并将图像重新采样到正交产品网格上，代表仪器的理想条带
  • 步骤涉及质量标志、气象注释和像素分类标志，并在输出的 Level-1B 产品中附加计算变量
  • EO处理分为七个步骤
    • 来自 ISP 产品的数据提取和质量检查。
    • 辐射定标：从先前提取的数字计数推导校准的 TOA 辐射值。该部分本身分为六个子部分：初始化、非线性校正、暗信号校正、拖尾校正、绝对增益校准和装饰像素填充。
    • 杂散光校正：估计和校正杂散光污染的两步过程。
    • 地理参考：为每个像素计算像素视线和地球表面之间的第一个交点（假设由数字高程模型完成的 WGS84 参考椭球完美表示）。
    • 像素分类：根据下垫面类别对像素进行表征，无论大气条件如何，以提供对多云像素的初步检测，并检测显示出可能被太阳闪光污染的像素。
    • 空间重采样：定义和填充输出产品网格，考虑全分辨率和降低分辨率网格。
    • 产品格式化：生产OL_1_EFR和OL_1_ERR产品
• OLCI辐射校准（RC）
  • OLCI 辐射校准 (RC) 处理基于与 EO 处理相同的输入，并输出一组校准查找表 (LUT)
  • 步骤
    • 采集几何。
    • 漫射器辐射计算，根据采集几何、太阳通量和漫射器双向反射率的知识确定仪器入口处的辐射度。
    • 杂散光计算，类似于 EO 处理中的杂散光校正。
    • 辐射LUT计算
• OLCI光谱校准（SC）
  • OLCI 光谱校准 (SC) 处理可准确确定探测器阵列特定行的中心波长，并有助于提高 RC 和 EO 处理期间使用的仪器光谱模型的整体准确性和可靠性
  • SC 处理使用两个Level-0 产品，属于两个连续的轨道
    • 相对光谱校准包含数据提取和质量检查子过程（每个输入 0 级产品一次）和仪器计数校正子过程（每个输入 0 级产品一次）。最后一个子过程从两个扩散器的校正计数中导出光谱扩散器的相对光谱 BRDF。
    • 波长校准分析上述内容，并通过将测量的光谱 BRDF 与参考进行比较，在整个视场上得出仪器的绝对波长特性。

level-2

• 分为两个过程

  • 远洋加工，提供OL_2_WFR和OL_2_WRR产品

  • 土地加工，提供OL_2_LFR和OL_2_LRR产品

• 对于 OLCI Level-2 产品中包含的每个地球物理参数，已在 OLCI Level-2 配置文件中定义,仅当关联开关设置为“1”时，才会生成每个参数及其关联标志

• 预处理模块，从 Level-1B TOA 辐射开始，导出针对气体吸收校正的反射率

• 步骤

  • 从辐射率到反射率的转换分步检查 Level-1B 产品并将辐射率转换为反射率（也称为首次仪器校正）。
  • 为了正确考虑或被算法拒绝，必须根据四个标准区分像素：云、土地、水和无效像素。第一个像素分类侧重于识别多云像素。这种云遮蔽将在未来演变的框架中得到改进，包括在 MERIS 4 th再处理期间测试和验证的改进。
  • 气体校正：校正气体吸收的反射率（即 O 2、H 2 O 和 O 3）。五个 OLCI 波段专用于此校正，在此步骤之后不使用：Oa13 到 Oa15、Oa19 和 Oa20。
  • 第二个像素分类估计闪烁反射率，并通过合并分类的陆地和水域像素从第二步开始完成像素分类。
  • 水汽过程从晴朗的天空像素中检索大气水汽含量

• 海洋处理模块提供出水反射率、计算和从总信号中减去、大气贡献和推导必要的地球物理产品

• 可由专用开关选择（包含在 OLCI Level-2 配置文件中）

  • 基线大气校正消除了对 TOA 反射率的所有影响，从闪烁校正和白帽效应开始，然后估计近红外水离开反射率以执行大气校正。这一步解释了光谱微笑，即 OLCI 通道中心波长的 FOV 内变化。
  • Alternate Atmospheric Correction 使用神经网络方法来提供离水反射率。这一步解释了光谱微笑，即 OLCI 通道中心波长的 FOV 内变化。
  • 几个步骤（OC4Me 叶绿素、IMT 神经网络、透明度乘积、PAR 乘积）计算出水反射率所需的所有乘积

• 土地处理模块由两个独立的部分组成（每个产品一个）

  • OLCI 全球植被指数 (OGVI) 部分将蓝色波段中包含的信息与 681 和 865 nm 波段中包含的信息相结合，以生成后两个波长的“校正通道”。
  • OLCI 陆地叶绿素指数 (OTCI) 部分使用瑞利校正来生成必要的指数。这一步解释了光谱微笑，即 OLCI 通道中心波长的 FOV 内变化。

命名规范

# 例如:
S3A_OL_1_EFR____20160614T101206_20160614T101506_20160614T120248_0180_005_179_2339_SVL_O_NR_001.SEN3

# 格式: 
MMM_OL_L_TTTTTT_yyyymmddThhmmss_YYYYMMDDTHHMMSS_YYYYMMDDTHHMMSS_[instance ID]_GGG_[class ID].SEN3

### 分析
MMM 是任务 ID：
    S3A = 哨兵-3A
    S3B = 哨兵-3B
    S3_ = SENTINEL-3A 和 3B
OL 是数据源/消费者 (OL = OLCI)

L 是处理级别
    “0”表示 0 级
    “1”代表 1 级
    “2”代表 2 级
    如果处理级别不适用，则下划线“_”。

TTTTTT是数据类型 ID
	0 级 OLCI 数据：
        "EFR___" = 全分辨率 ISP
        “CR1___” = 使用光谱松弛进行校准
        “CR0___” = 没有光谱松弛的校准。
	一级 OLCI 数据：
        "EFR___" = 全分辨率的 TOA 辐射
        "ERR___" = 分辨率降低时的 TOA 辐射
        "RAC___" = 辐射校准的暗偏移和增益系数
        "SPC___" = 光谱校准的波长表征
        "INS_AX" = 仪器表征辅助数据
        "EFR_BW" = 浏览衍生自 "EFR___" 的产品
        “ERR_BW” = 浏览源自“ERR___”的产品。
	2 级 OLCI 数据：
        "WFR___" = 全分辨率海洋颜色、水和大气参数
        "WRR___" = 分辨率降低的海洋颜色、水和大气参数
        "LFR___" = 全分辨率土地颜色和大气参数
        “LRR___” = 分辨率降低的土地颜色和大气参数
        "ATP_AX" = 大气参数辅助数据
        “AER_AX” = 气溶胶气候辅助数据
        “LAP_AX”=陆地气溶胶参数辅助数据
        "LVI_AX" = 陆地植被指数辅助数据
        "WFR_BW" = 浏览衍生自 "WFR___" 的产品
        "WRR_BW" = 浏览衍生自 "WRR___" 的产品
        "LFR_BW" = 浏览衍生自 "LFR___" 的产品
        “LRR_BW” = 浏览源自“LRR___”的产品。
        
yyyymmddThhmmss 是感应开始时间
YYYYMMDDTHHMMSS 是感应停止时间
YYYYMMDDTHHMMSS 是产品创建日期

[instance ID]  17 个字符组成 , 可以是大写字母或数字，也可以是下划线“_”。
	1. 以“条纹”形式传播的仪器数据产品的实例ID： 
    	Duration,"_", 周期数, "_", 相对轨道数,"_", 4 下划线 "_" 
        DDDD_CCC_LLL_____ 
     2. 以“帧”传播的仪器数据产品的实例ID   
        Duration, “_”, 周期数, "_", 相对轨道号, "_", 沿轨道坐标的帧
        DDDD_CCC_LLL_FFFF 
     3. 在“tiles”中传播的仪器数据产品的实例 ID
    	a) 覆盖全球的瓷砖：
              “GLOBAL_______________” 
        b) 根据特定
        	地理标准切割瓷砖：
            瓷砖标识符
            ttttttttttttttttt 
            
     4. 辅助数据的实例ID：
		17 个下划线 "_" 

GGG 识别生成文件的中心

[class ID] 标识具有常规序列“P_XX_NNN”的仪器数据产品的类 ID，其中：
	P 表示平台（O 表示操作，F 表示参考，D 表示开发，R 表示再加工）
	XX 表示处理工作流程的及时性（NR 表示 NRT，ST 表示 STC，NT 表示 NTC）
    NNN 表示基线收集或数据使用情况

SLSTR

产品类型

Level-1B RBT（辐射亮度和亮度温度）

• 为每个视图和每个通道收集全分辨率地理定位辐射测量

• 对于热红外和火通道（TIR 通道标记为 S7 到 S9，火通道标记为 F1、F2），辐射测量以大气顶部 (TOA) 亮度温度表示。在可见 / SWIR 通道（标记为 S1 到 S6）的情况下，这些测量值以 TOA 辐射表示

• 辐射测量根据跨轨道和沿轨道方向

  • 在 1 km 网格上，用于通道 S7-S9 和 F2 的亮温
  • 在适用于 F1 通道的 1km 网格上
  • 在 0.5 公里的辐射网格上。在这种情况下，区分了两个条带：条带 A 用于 S1-S6，条带 B 用于 S4-S6

• 由于 TIR 1 公里红外“i”网格、特定于 F1 的“f”网格以及两个不同的 0.5 公里网格“a”、“b”，基本上有八个“网格”。这些中的每一个都表示在最低点和斜视图上，总共有八个

• SLSTR Level-1B 产品还包含以下注释数据集 (ADS)

  • 质量- 每个通道的质量注释，例如在 VISCAL 或黑体校准源处测量的探测器噪声估计值
  • 标志- 每个网格提供的有关云识别、表面分类以及扫描和翻转镜测试的标志
  • 索引- 索引数组，用于检索每个网格提供的仪器测量框架中每个像素的位置
  • Cartesian - 提供每个网格的笛卡尔坐标的文件
  • Geodetic - 与每个网格上的辐射测量以及为 SLSTR 定义的连接点网格相关联的大地坐标
  • 时间- 每个网格为最低点视图提供的像素的时间
  • Met - 气象注释，每个产品提供一次

Level-2 WST 水单温度，即遵循 GRSST 规范的海面温度）

• 2 级 WCT 产品（未分发给用户）在单视图和双视图上收集海面温度 (SST)，源自在最低点和倾斜热通道中测量的亮度温度的加权组合
  • 1 km N2 SST 数据集在白天检索期间使用最低点单视图和仅两个热通道（通道 S8 和 S9，即 10.85 和 12 µm）执行
  • 在夜间检索期间使用跨轨道单视图和所有热通道（包括 S7，即 3.7 µm）执行 1 公里 N3 SST 数据集
  • 1 km N3R SST 数据集与 N3 类似，但使用了 Merchant等人(1999)描述的“气溶胶鲁棒性”及其相关方法
  • 1 km D2 SST 数据集与 N2 类似，不同之处在于使用了双视图（跨和沿轨道）
  • 1 km D3 SST 数据集与 N3 类似，只是使用了双视图
• Level-2 WCT 还包括直接取自 SLSTR Level-1 产品的参数，与重新网格化和孤立像素相关联
  • 关于云标记以及扫描和翻转镜测试的质量标记
  • 索引数组，用于检索仪器测量帧中每个像素的位置及其时间戳
  • 与辐射测量和为 SLSTR 定义的连接点网格相关的笛卡尔和大地坐标
  • 气象注释

Level-2 WCT（水综合温度，即单视图和双视图的海面温度，请注意，这仅分发给校准验证团队的成员，而不是分发给所有用户）

• SLSTR Level-2 WST 产品尊重高分辨率海表温度组 ( GHRSST ) L2P 规范，并包括一个单一的 SST 场，该场源自于任何给定条带部分的最佳性能单系数 SST 场，以及许多支持为 SST 字段提供上下文的数据字段
• 每个 SST，先前在 SLSTR Level-2 算法期间生成或包含在 Level-2 WCT 产品中，都经过大气平滑处理。然后将适合当地条件的“最佳”产品转发到输出字段
• 所有变量都收集在一个测量文件中，称为 1 km L2P SST 测量数据集，在 1 km 宽测量网格上生成
  • 每个像素的经纬度坐标
  • SST 值
  • SST 与参考时间和分析场的时间偏差
  • 单传感器误差统计 (SSES) 偏差和标准偏差估计
  • 几个上下文参数（10 m 处的风速、海冰污染分数、每个像素的气溶胶污染指标）以及 SST 和这些数据测量之间的时间差
  • SST 的质量标志（收集有关传感器和表面类型、地理污染、处理过程中的问题、1B 级标志的信息）和质量指标（从 0，默认值未知质量，1，优良质量到 3，非常可疑）。
  • 每个像素的卫星天顶角和每个参考时间
  • 相关大气顶部 (TOA) 亮度温度 (BT)
  • 相关 TOA 噪声等效 BT
  • SST 总不确定性。

Level-2 LST（地表温度）

• SLSTR Level-2 LST 产品提供在 1 公里宽的测量网格上生成的地表参数。它包含了
  • 为每个重新网格化或孤立像素计算并提供地表温度 (LST) 值的测量文件
  • 相关的辅助参数
• 测量数据集 (MD) 按跨轨道和沿轨道维度进行索引，包括：
  • 在 1 公里 LST MD
    • 对于每个网格像素：
      • LST 值及其估计的总不确定性
      • 与 LST 关联的异常标志
    • 为每个孤立像素提供相同的参数。
  • 一个注释数据集 (ADS) 专门与 LST MD 相关联，并为每个网格像素和孤立像素提供：
    • 归一化差异植被指数 (NDVI)
    • GlobCover表面分类代码（注明生物群系）
    • 部分植被覆盖
    • 总柱水汽
  • 该产品还收集了从 Level-1 产品派生的九个注释文件。除了高质量的 ADS，Level-1B 产品中包含的每个 ADS，与 1 公里网格和天底视图相关联或与连接点网格相关联，都作为 ADS 复制到本产品中
    • Cartesian_in
    • Cartesian_tx
    • Flags_in
    • Geodetic_in
    • Geodetic_tx
    • 几何_tn
    • 指数_in
    • Met_tx
    • 时间_im

Level-2 FRP（火辐射功率）

• SLSTR Level-2 FRP 产品将提供一个测量数据文件，其中包含火灾辐射功率 (FRP) 值和为在 SLSTR 1 公里网格上检测到的每次火灾生成的相关参数，以及一些注释数据文件，包括支持测量的信息数据文件，在全球范围内
  • FRP 及其不确定性。可以提供两组值。可以使用热辐射测量（主要在陆地上）或使用 SWIR 辐射测量（主要在海洋上）检测火灾。然后可以使用 TIR 或 MWIR 辐射测量来计算 FRP，这与使用的检测策略一致。
  • TCWV 火上
  • 大气总透过率
  • 探测器 IFOV 在表面上的投影面积
  • 闪烁角（即天底视图和镜面方向之间的角度）
  • 跨和沿轨道坐标关联
  • 相关的时间和地理坐标
  • 火灾探测信心
  • 热点分类代码
  • 背景窗口大小
  • 旗帜
• 注释数据集提供：
  • 气象注释
  • 与辐射测量相关的笛卡尔坐标和大地坐标以及为 SLSTR 定义的连接点网格
  • 几何信息
  • 质量标志

Level-2 AOD（全球气溶胶光学深度）

• SLSTR Level-2 AOD 产品尚未向用户发布，但正在开发中
• SLSTR Level-2 AOD 产品将提供一个测量数据文件，收集与 SLSTR 太阳通道相关的所有检索和派生的气溶胶参数（专用于云探测的 1375 nm 除外）和相关参数
• 数据文件基于 SLSTR 天底图像的采集网格，但随后将 SLSTR L1B 网格合并为超 9x9 像素，分辨率为 4.5 km。每个超像素的中心像素的位置和时间，除了角落像素的位置，都包含在这个测量文件中
  • 所选 SLSTR 通道的气溶胶光学厚度和相关不确定性
  • 550 nm 处的精细模式气溶胶光学深度
  • 550 和 865 nm 之间的气溶胶埃指数
  • 550 nm 处的粉尘气溶胶光学厚度
  • 550 nm 处的气溶胶吸收光学厚度
  • 所选 SLSTR 通道的气溶胶单散射反照率
  • 选定 SLSTR 通道的表面定向反射率 (BRF)
  • 相关的时间和地理坐标
  • 加上在超像素角落提供的其他参数

处理级别

level-0 不提供给用户

level-1

• 计算每个仪器像素的正射地理定位并计算辐射校准系数
• 级处理在规则的准笛卡尔网格上生成校准的正交地理定位数据
  • 源包处理：解包、验证和转换源包数据和辅助参数。
  • IR 通道校准系数：计算校准偏移量和斜率，描述数值计数和辐射之间的线性关系（关注热通道和火通道）。
  • 可见/NIR/SWIR 通道校准系数：使用 VISCAL 目标计算可见/NIR/SWIR 通道校准。提取在太阳照射期间向 VISCAL 目标测量的数字计数（靠近南极的每个轨道一次），并用于计算增益和偏移。
  • 时间校准：计算每个像素的时间戳。
  • 地理位置：计算每个仪器像素的经度/纬度/高度和对应的 (x,y) 坐标
• 校准和重新网格化 SLSTR 测量值，并测试每个像素是否存在云
  • 使用从 Level-1A 处理得出的校准系数对热通道和太阳能通道进行信号校准。
  • 重新网格化：考虑到热红外通道的 1 公里网格或可见光、近红外和短波红外通道的 0.5 公里网格，确定每个仪器像素在轨道方向上和沿轨道方向的指数。
  • 化妆品填充：填充缺失的图像像素以及进一步部分所需的一些参数。
  • 表面分类和云标记应用于每个图像像素。
  • 反射率到辐射率的转换。
  • 连接点插值：划定矩形 SLSTR L1B 图像，并提高沿轨道方向的连接点分辨率（1 公里而不是 16 公里）。
  • 在连接点的子网格上提供 ECMWF 变量的气象注释计算。
  • 使用气象注释数据的ayesian 和概率云掩模计算。
  • 产品格式：旨在识别 SLSTR 产品文件和元数据中包含的变量。

level-2

• SLSTR Level-2 产品是通过三个处理器生成的（Level-2 Processing Overview中的处理概述）

  • SST/L2P 和 LST 产品
  • 玻璃钢制品
  • AOD 产品

• 生成 SST/L2P 和 LST 产品的处理器，即SLSTR L2 IPF，包括三个核心模块

  • 实现五种单算法 SST 算法的海面温度 (SST) 处理模块。每个都将 SST 导出为在视图（天底和倾斜）和热通道（S7 到 S9）测量的亮度温度的加权组合。
  • L2P 处理模块，按照高分辨率海表温度(GHRSST)数据处理规范实现 Level-2 SST 产品。该 SST 字段是上一个模块中生成的单算法 SST 变量的组合。每个 SST 都按照 ATSR 模型进行大气平滑。输出时只考虑因地制宜的“最佳”产品。
  • LST 处理模块，包括分窗法，利用波段中心波长接近的两个通道的辐射，确定仪器视场内地球表面“皮肤”（“皮肤”指裸土条件下的顶面和从树冠顶部的视图确定的植被“树冠”的有效排放温度）。该方法假设 LST 和 BT 之间关系的线性是由普朗克函数的线性化和大气透过率随柱水汽量变化的线性引起的

• 主要模块

  • 一个模块专门用于检查输入的Level-1B文件和辅助文件，以验证它们的存在和自我一致性，
  • 一个模块收集一般功能，例如导出通道 S2、S3、S6 到 S9、F1 和 F2 的辐射度、BT、辐射度不确定性和 BT 不确定性的逐像素估计，
  • 一个模块专门用于产品格式化，它填充并写出产品元数据和数据字段

• 通过AOD IPF执行的 AOD 处理将完全独立于其他处理。它将包括四个主要模块：

  • on 模块检查输入的 SLSTR L1 数据和辅助文件（该模块等于其他两个处理器中的对应一个），

  • 超像素处理模块，旨在计算与每个超像素相关的组合 TOA 反射率，

  • 检索模块，通过双重优化过程分析气溶胶状况并检索气溶胶特征，

  • 输出模块旨在填充和写出产品元数据和数据字段

命名规范

# 例如 
	S3A_SL_2_LST____20151229T095534_20151229T114422_20160102T150019_6528_064_365______LN2_D_NT_001.SEN3


MMM是任务 ID：
	S3A = 哨兵-3A
	S3B = 哨兵-3B
	S3_ = SENTINEL-3A 和 3B
	
SL是数据源/消费者 (SL = SLSTR)

L是处理级别
    “0”表示 0 级
    “1”代表 1 级
    “2”代表 2 级
	如果处理级别不适用，则下划线“_”
	
TTTTTT是数据类型 ID
	0 级 SLSTR 数据：
		“SLT___”= ISP。
	一级 SLSTR 数据：
		"RBT___" = TOA 辐射和亮度温度
		"RBT_BW" = 浏览衍生自 "RBT___" 的产品。
	2 级 SLSTR 数据：
        "WCT___" = 2 和 3 通道 SST 用于最低点和沿轨道视图
        "WST___" = L2P 海面温度
        "LST___" = 地表温度
        "FRP___" = 火辐射功率
        "WST_BW" = 浏览衍生自 "WST___" 的产品
        “LST_BW” = 浏览源自“LST___”的产品。
        
yyyymmddThhmmss是感应开始时间

YYYYMMDDTHHMMSS是感应停止时间

YYYYMMDDTHHMMSS是产品创建日期

[实例 ID]由 17 个字符组成，可以是大写字母或数字，也可以是下划线“_”。
    实例 id 字段包括以下情况，如所示适用：
    	1、以“条纹”形式传播的仪器数据产品的实例ID：
            Duration,"_", 周期数, "_", 相对轨道数,"_", 4个下划线"_", 即
            DDDD_CCC_LLL_____ 
        2. 以“帧”传播的仪器数据产品实例ID   : 
            Duration, "_",周期数，“_”，相对轨道数，“_”，沿轨道坐标的帧，即
            DDDD_CCC_LLL_FFFF 
        3.在“瓦片”中传播的仪器数据产品的实例 ID。
            两个子案例适用：
                a) 覆盖全球的瓷砖：
                      “GLOBAL_______________” 
                b) 根据特定
                地理标准切割瓷砖：
                瓷砖标识符
                ttttttttttttttttt 

         4. 辅助数据的实例ID：
            17 个下划线 "_" 

GGG识别生成文件的中心

[类 ID]标识具有常规序列P_XX_NNN的仪器数据产品的类 ID，其中：
	P 表示平台（O 表示操作，F 表示参考，D 表示开发，R 表示再加工）
	XX 表示处理工作流程的及时性（NR 表示 NRT，ST 表示 STC，NT 表示 NTC）
	NNN 表示基线收集或数据使用情况。
	
.SEN3是文件扩展名

Synergy

产品类型

​ SYN产品类型分为六大主要产品

# 1 级产品不会传播给用户
	- SY_1_MISR是 SYN Level-1 处理的输出。Level-1 产品提供了采集几何中的 OLCI 参考通道与其 L1B 图像网格中的其他 OLCI 和 SLSTR 通道之间的对应网格

# 2级
	- SY_2_SYN：所有 SYN 通道的表面反射率和陆地上的气溶胶参数
    - SY_2_VGK : 与 VGT 通道和陆地 NDVI 相关的表面反射率
    注意： SY_2_VGK 产品是 VGT-S 软件的输入，不会传播给用户

	- SY_2_VGP：提供 TOA 反射率的 SPOT 连续性产品
	- SY_2_VG1 SPOT 连续性产品，提供 1 天内收到的最大 NDVI 综合值
	- SY_2_V10 SPOT 连续性产品，提供 10 天内收到的最大 NDVI 值综合
	- SY_2_AOD全球陆地和海洋产品，在更宽的分辨率（4.5 公里）上提供气溶胶光学厚度、表面反射率和多种气溶胶特性。

Level-1 SYN

• Level-1 SYN 产品 (SY_1_MISR) 是内部产品，不会传播给用户
• SY_1_MISR 产品由 Synergy SDR 和 AOD 软件生成，包括所有 OLCI 和 SLSTR 通道之间的对应网格。
• 根据标称配置中计算的通道和条纹，该产品包含 26 到 36 个数据集。这些数据集是注释数据文件，其中包含 OLCI/SLSTR L1b 采集和图像网格与 SYN 2 级参考网格之间的对应/搭配网格
  • 每个计算的 OLCI 通道 Oa01 – Oa21 都有一个配准数据集。SYN Level 2（Oa13、Oa14、Oa15、Oa19 和 Oa20）中未使用的吸收通道的计算在标称条件下由专用开关禁用。
  • 每个计算的 SLSTR 通道 S1 – S9、F1、F2 的一个配准数据集，与天底视图相关联。SYN Level-2（S7 到 S9、F1、F2）中未使用的热/火通道的计算和专用于云检测的 S4 频段的计算在标称条件下由专用开关禁用
  • 每个计算的与斜视图相关的 SLSTR 网格都有一个搭配数据集。在标称条件下仅考虑 SLSTR A 和 B 条纹（专用开关禁用 1 公里网格的计算）。配准/配置值映射到分辨率为 300 m 的矩形网格：SYN Level-2 参考网格，类似于与 OLCI 参考通道相关的 OLCI 采集网格。

Level-2 SYN

• Level-2 SYN 产品 ( SY_2_SYN ) 由 Synergy Level-1/2 SDR 软件生成，包含陆地表面反射率和气溶胶参数。

• 所有测量数据集均在 OLCI 图像网格上提供，类似于 OLCI L1b 产品中包含的数据集，由N_COL_OLC x N_LINE_OLC像素组成

  • N_COL_OLC = 获得 4865 列
  • N_LINE_OLC = 一个轨道获得 60,000 条线

• OLCI 连接点网格上提供了一些子采样注释和大气数据集。

  • 2 级表面定向反射 (SDR) 及其相关误差估计，用于太阳反射 SLSTR 通道（S1 到 S6 用于天底和倾斜视图，S4 专用于云检测除外）和所有 OLCI 通道，氧气吸收带除外Oa13、Oa14、Oa15 和水汽带 Oa19 Oa20
  • 550 m处的2级气溶胶光学厚度（参考T550）有误差估计
  • Level-2 埃系数（参考 A550）

• 注释数据文件中还提供了几个相关变量。

  • 气溶胶型号索引号 (AMIN)。该值是用于大气校正的 40 个气溶胶模型表中的整数。零值表示缺少数据。
  • 由 SYN Level-2 处理计算的状态标志，提供有关云、雪或陆地存在的信息。
  • 与 OLCI 质量和分类标志以及 SLSTR 异常摘要和置信度标志相对应的标志。
  • DEM 校正的纬度、经度和高度。
  • OLCI 时间戳。
  • 每个 OLCI 子采样连接点的太阳和观察方位角/天顶角。
  • 一些地球物理大气数据（来自 ECMWF 文件），例如平均海平面压力、总柱臭氧和水汽。

• Level-2 SYN 产品说明

  变量	描述	单位	输入频段
  特别提款权	大气校正表面定向反射率（也称为朗伯等效反射率 (LER) 或双向反射率系数 (BRF)）。 每个数据集都包含一个 SYN 通道	无量纲	SLSTR S1 – S4、S6 通道 除 Oa14、Oa15 和 Oa20 外的所有 OLCI 通道
  T550	550 nm 波长处的气溶胶光学厚度 (AOT)	无量纲	SLSTR S1 – S3、S5 和 S6 通道 除 Oa13、Oa14、Oa15、Oa19 和 Oa20 外的所有 OLCI 通道
  A550	在 550 nm 参考波段的估计气溶胶埃指数。	无量纲	SLSTR S1 – S3、S5 和 S6 通道 除 Oa13、Oa14、Oa15、Oa19 和 Oa20 外的所有 OLCI 通道

Level-2 VGP5

• Level-2 VGP SYN 产品 ( SY_2_VGP ) 由 Global Synergy Level-1/2 软件生成，包含 1 km VEGETATION-like product TOA 反射率
• “1 km VEGETATION-like product”标签表示测量是在规则的经纬度网格上提供的，赤道采样距离约为 1 km。本产品有经度限制，仅包括实心经度
• 测量文件集中在四个特定的光谱带上。
  • B0 通道，对应于中心波长为 450 nm 的蓝色光谱区域（使用 OLCI 波段（Oa2 和 Oa3）计算）。
  • B2 通道，对应于红色光谱区域，中心波长为 645 nm（使用 OLCI 波段（Oa6 到 Oa10）计算）。
  • B3 通道，对应于 NIR 光谱区域，中心波长为 835 nm（使用 OLCI 波段（Oa16 至 Oa21）计算）。
  • MIR 通道，对应于 SWIR 光谱区域，中心波长为 1665 nm（使用 SLSTR 波段（S5 和 S6）计算）。
• 此产品中包含几条附加信息，但在子采样网格（每 16个像素）上提供。
  • 状态标志提供有关云、冰、雪或陆地存在的信息以及有关光谱通道测量质量的信息。
  • 几何观察条件（查看天顶和方位角、太阳天顶和方位角）。
  • 气溶胶光学厚度。
  • 总柱臭氧。
  • 总柱水蒸气

Level-2 VGK

• 相同的测量和注释文件，相同的包含参数。唯一的区别是，由于在 SYN 2 级处理中计算的气溶胶模型，辐射测量值已得到校正
• 还有两个附加文件，一个提供 NDVI，另一个提供与每个像素关联的合成时间。它已被定义为内部产品，被视为专用 VGT-S 软件的输入

Level-2 VG1 and V10

• Level-2 VG1 和 V10 SYN 产品（分别为 SY_2_VG1 和 SY_2_V10）由 SYNERGY Level-2 处理器生成
  • 1 km VEGETATION-like 产品
  • 1 和 10 天合成表面反射率和 NDVI
• 产品网格和四个光谱带类似于 SYN Level-2 VGP 产品在 1 天或 10 天内收到的整个地球表面的所有部分的地面反射率测量值的最大归一化植被指数 (NDVI) 值组合。然而，在应用最大 NDVI 选择之前，对测量质量、角度、云旗等应用
• SYN VG1 对应于每日合成，即在四个选定通道的顶部（TOC，即大气校正后）反射率的单一“最佳”值。
• SYN V10 产品为每个光谱带（B0、B2、B3、MIR）提供表面反射率的十年合成，在 TOC 中定义。
• 还提供了来自 B3 和 B2 通道的 NDVI，可以定义为植被数量的指标

Level-2 AOD

• 包括整个 SYN L1 处理模块和全局协同 2 级处理模块，可在陆地和海上检索气溶胶光学厚度。该产品的分辨率比经典的 S3 产品更宽，因为数据集以 4.5 km² 的分辨率提供

• SYN_2_AOD 产品被确定为 OLCI 1 级全分辨率产品 (OL_1_EFR) 和 SLSTR 1 级辐射亮度和亮度温度产品

• OLCI 和 SLSTR L1B 输入产品需要通过 SYNERGY Level 1/2 全局 AOD 软件的第一个处理模块进行联合注册，然后投影到同一参考网格上并作为中间数据存储

• SYNERGY Level-2 全球气溶胶 (SY_2_AOD) 产品在单个测量数据集中以超像素分辨率包含检索和诊断的全球气溶胶参数，适用于陆地和海洋上没有冰雪覆盖的所有区域，不包括高云量。检索和导出的气溶胶参数为

  • AOD 在 440、550、670、985、1600 和 2250 nm，
  • AOD 在 440、550、670、985、1600 和 2250 nm 处的误差估计（即标准偏差），
  • 440、550、670、985、1600 和 2250 nm 处的单散射反照率 (SSA)，
  • 550nm处的精细模式气溶胶光学深度，
  • 气溶胶埃参数在 550 和 865nm 之间，
  • 尘埃气溶胶光学深度在 550nm，
  • 气溶胶吸收光学深度为 550nm

• 供用户解读的L2超像素产品有

  • 超像素中心的纬度
  • 超像素中心的经度，
  • 像素角纬度 1 - 4，
  • 像素角经度 1 - 4,
  • 天底中心超像素的太阳天顶角，
  • 卫星天顶角天底中心超像素，
  • 天底中心超像素的相对方位角，
  • 天底中心像素的采集时间，
  • 最低点超像素内的云分数，
  • 倾斜超像素内的云分数，
  • 质量标志表明在使用的 AOD 检索中存在高度不确定性，例如由于闪烁污染。标志提供以下信息：
  • 陆地/海洋检索算法
  • 双视图/单视图检索
  • 最低点闪烁风险
  • 斜线闪烁风险
  • 表面反射率恢复为负
  • AOD 零 (<1e4)
  • 精细模式分数检索失败（来自气候学的分数）
  • 不确定性估计失败

• 用于诊断的 Surface 产品：

  • 在 440、550、670、985、1600 和 2250 nm 处以超像素（4.5 公里）分辨率进行大气校正的天底表面定向反射率。

• SYN L2 全球气溶胶产品 SY_2_AOD 中考虑的通道说明

  • SLSTR 频道	XXX 后缀	λ 中心 (nm)	带宽（纳米）
    OLCI Oa3	440	442.5	10
    SLSTR S1	550	555	20
    SLSTR S2	670	659	20
    SLSTR S3	865	865	20
    SLSTR S5	1600	1610	60
    SLSTR S5	2250	2250	50

• SYNERGY Global Aerosol Level 2 产品物理成分

  • 产品包装类型	描述
    SY_2_AOD__	全球气溶胶参数
    产品级别	迪斯。时效性	产品分类	应用领域	空间分辨率
    2	NTC	用户	低密度脂蛋白	4.5公里
    产品传播单位	封装组件数量	测量数据文件数	注释数据文件数	表现信息文件数
    条纹	3	1	0	0

• SY_2_AOD 产品投影在约 4.5 公里 x 4.5 公里的超像素上。这个网格是从 OLCI L2 图像网格创建的，每个超像素是 15 x 15 300m-OLCI 图像像素的组合。每个超像素的中心像素的位置和时间，以及超像素每个角的位置信息都包含在这个测量文件中。超像素的角定义如下

  • Corner_1 = 像素的“右上角”（最低点源图像中的最大列索引/最小行索引）
  • Corner_2 = 围绕超像素逆时针迭代后的“左上角”（最小列索引/最小行索引）
  • Corner_3 =“左下角”角（最小列/最高行索引）
  • Corner_4 =“右下”角（最高列/最高行索引）

命名规范

MMM是任务 ID：
    S3A = 哨兵- 3A
    S3B = 哨兵-3B
    S3_ = SENTINEL-3A 和 3B。
SY是数据源/消费者（SY = Instrument Synergy）
    L是处理级别
    “1”代表 1 级
    “2”代表 2 级
    如果处理级别不适用，则下划线“_”。
TTTTTT是数据类型 ID
	一级协同数据：
		"MISR___" = 1 级产品
	2级协同数据：
        "SYN___" = 地表反射率和气溶胶参数
        "VGP___" = 植被 P 连续性产品
        "VG1___" = 植被 S1 连续性产品
        "V10___" = 植被 S10 连续性产品
        “AOD___”= 全球气溶胶产品
        "SYN_BW" = 浏览衍生自 "SYN___" 的产品
        "VGP_BW" = 浏览衍生自 "VGP___" 的产品
        "VG1_BW" = 浏览衍生自 "VG1___" 的产品
		“V10_BW” = 浏览源自“V10___”的产品。
yyyymmddThhmmss是感应开始时间
YYYYMMDDTHHMMSS是感应停止时间
YYYYMMDDTHHMMSS是产品创建日期
[实例 ID]该字段由 17 个字符组成，可以是大写字母或数字，也可以是下划线“_”。
实例 id 字段包括以下情况，如所示适用：

	1、以“条纹”形式传播的仪器数据产品的实例ID：

        Duration,"_", 周期数, "_", 相对轨道数,"_", 4 下划线 "_" 
        DDDD_CCC_LLL_____ 
	2.
        以“帧”传播的仪器数据产品的实例ID   ： 
        Duration, “_”, 周期数, "_", 相对轨道号, "_", 沿轨道坐标的帧
        DDDD_CCC_LLL_FFFF 
    3.在“tiles”中传播的仪器数据产品的实例 ID。
        两个子案例适用：
        a) 覆盖全球的瓷砖：
              “GLOBAL_______________” 
        b) 根据特定
        地理标准切割瓷砖：
        瓷砖标识符
        ttttttttttttttttt 


GGG识别生成文件的中心
[类 ID]标识具有常规序列P_XX_NNN的仪器数据产品的类 ID，其中：
	P 表示平台（O 表示操作，F 表示参考，D 表示开发，R 表示再加工）
	XX 表示处理工作流程的及时性（NR 表示 NRT，ST 表示 STC，NT 表示 NTC）
	NNN 表示基线收集或数据使用情况。
.SEN3是文件扩展名。

Altimetry

产品类型

Level-2 SRAL/MWR Product Types

• 2 级 SRAL/MWR 完整产品包含三个 netCDF 格式的文件：
  • 一个“简化”（红色）数据文件，包含主要 1 Hz Ku 波段参数的子集
  • 一个包含标准 1 Hz 和 20 Hz Ku 和 C 波段参数的“标准”（Std）数据文件
  • 一个“增强”（Enh）数据文件，其中包含标准的 1 Hz 和 20 Hz Ku 和 C 波段参数、波形和重新处理数据所需的相关参数（至少在 LRM 模式下）

• 这三个文件中的每一个都包含一个或多个来自以下的数据集：

  • “20-Hz LRM/SAR_Ku”数据集：在 LRM 和 SAR 模式下执行的 SRAL 跟踪测量发出的一组 20 Hz Ku 波段参数
  • “20-Hz LRM/SAR_C”数据集：在 LRM 和 SAR 模式下执行的 SRAL 跟踪测量发出的一组 20 Hz C 波段参数
  • “1-Hz LRM/SAR_Ku/C”数据集：在 LRM 和 SAR 模式下执行的 SRAL 跟踪测量发出的一组 1 Hz Ku/C 波段参数

  

Near Real-Time, Slow-Time Critical or Non-Time Critical?(近实时、慢速关键还是非时间关键？)

• 近实时 (NRT)：在数据采集后不到 3 小时内交付，主要用于海洋气象学和海洋-大气气体转移研究（可能用于业务海洋学，具体取决于轨道精度）。
• 慢速临界（STC）：数据采集后48小时内交付，主要是由于一些数据的整合（如初步恢复的轨道数据），数据主要用于地球物理研究和业务海洋学。

• 非时间关键 (NTC)：通常在数据采集后 1 个月内交付。这种额外的延迟允许合并一些数据（例如精确的轨道数据），并且这些数据主要用于地球物理研究和业务海洋学

• 根据交付时间（NRT、STC 和 NTC）选择产品类型是实时需求和所需最终精度之间的权衡。一些 2 级参数取决于综合数据，例如轨道、平台或干湿对流层校正。

命名规范

# 例如:
	S3A_SR_2_WAT____20150101T102500_20150101T114000_20150101T115000_
    4500_050_215______MAR_O_ST_002.SEN3 
    S3A_SR_2_LAN____20150101T102500_20150101T114000_20150101T115000_
    4500_050_215______LN3_O_ST_003.SEN3
    S3A_SR_1_SRA____20150101T102500_20150101T114000_20150101T115000_
    4500_030_215______SVL_O_NR_001.SEN3
    S3A_SR_1_CAL____20150101T102500_20150101T114000_20150101T115000_
    4500_030_215______MAR_O_NR_001.SEN3
    
    
MMM：任务 ID：
	    S3A 用于 SENTINEL-3A 任务，
		S3B 用于 SENTINEL-3B 任务，
		S3_ 用于 SENTINEL-3A 和 SENTINEL-3B 任务
SS： 仪器数据的数据源（例如SRAL的SR，DORIS的DO，MWR的MW和GNSS的GN）或辅助数据的数据消费者（例如多仪器辅助数据的AX）。

L：处理级别：一位数字或一个下划线“_”（例如：“2”表示Level-2产品，“1”表示Level-1产品，“0”表示Level-0产品或下划线“_”表示处理级别不适用）。

TTTTTT：数据类型 ID：
	Level2 SRAL 数据：
		土地产品为“LAN___”，水产品为“WAT___”。
	1 级 SRAL 数据：
		LRM、SAR Ku 和 SAR C 产品的“SRA___”和校准产品的“CAL___”
	最后2位数字后缀表示“AX”表示辅助数据，“BW”表示浏览产品。 

yyyymmddThhmmss： 数据开始时间。
YYYYMMDDTHHMMSS： 数据停止时间。
YYYYMMDD T HHMMSS是产品的创建日期
<实例 ID>：  DDD_CCC_LLL_____，大写字母或数字或下划线“_”。
	DDDD：轨道持续时间 传感数据时间间隔，以秒为单位。
	CCC：产品开始感应时的循环数
	LLL：产品开始感应时周期内的相对轨道数
	4个下划线“_”
GGG：产品生成中心：
	三个字符（如“LN3”代表陆面地形任务处理和归档中心，“MAR”代表海洋处理和归档中心）。
< class id >：
	平台，八个字符，大写字母或数字或下划线：P_XX_NNN，其中：
		P = 一个表示平台的大写字母（例如，O 表示操作，F 表示参考，D 表示开发，R 表示再处理或一个下划线“_”，如果不相关）。
		XX = 两个大写字母/数字，表示处理工作流程的及时性（例如，NR 表示 NRT，ST 表示 STC，NT 表示 NTC 或两个下划线“__”，如果不相关）。
		NNN：三个字母/数字。用于指示基线集合（001、002、...）或数据使用（例如测试、GSV 等）或三个下划线“_”（如果不相关）的自由文本。
<extension > : 采用的文件扩展名是“SEN3”

哨兵5数据预处理

• TROPOMI 仪器是一种星载、天底观察、成像光谱仪，覆盖了紫外和短波红外之间的波段。
• 涵盖: 空气质量、平流层臭氧层和气候变化监测与预报
  • 空气质量 : 气溶胶、臭氧和其他反应性气体（如二氧化氮) ,
  • 平流层臭氧层 : 到达地表的紫外线辐射量
  • 尘埃、沙尘、烟雾和火山气溶胶影响运输系统的安全运行和太阳能发电的可用性、云和降雨的形成以及卫星对陆地、海洋和大气的遥感
• 条带宽度约为 2600 公里
• UV1 波段（7x28 km 2）
• WIR 波段（7x7 km 2 ）
• 光谱波段的典型像素大小（接近最低点）将为 7x3.5 km 2

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