Apache Presto 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎，它可以在大数据环境下进行交互式的数据分析。Presto 允许用户使用熟悉的 SQL 语法在不同的数据源上进行查询，比如 Hive、Cassandra、PostgreSQL、Kafka、MySQL、ElasticSearch 等，让用户可以在不同数据源上进行统一查询。
Presto 的架构由 Coordinator、Worker 和 Connector 三部分组成。Coordinator 接收来自客户端的查询，生成查询计划，并把计划分发给 Workers 执行；Workers 实际执行查询计划，并返回结果给 Coordinator；而 Connector 则允许 Presto 连接到各种不同的数据源，让用户可以在单个查询中结合来自多个数据源的数据。
Presto 的主要功能和优势有：
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支持跨多数据源的查询：通过 Connector 接口可以支持许多不同数据源，让用户可以在单个查询中使用来自多个数据源的数据，提供一致的视图。
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支持标准的 ANSI SQL 语法：在大数据环境下提供交互式的 SQL 查询能力，提供统一的 SQL 接口进行查询，允许用户使用熟悉的 SQL 语言进行复杂的数据查询和分析。
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高度可扩展：采用计算分离架构，可以方便的增加 Worker 节点来扩展计算能力，避免单点故障，支持海量数据分析。
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低延迟响应：通过内存中执行查询和高效矢量化执行引擎，支持近实时的交互分析。
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开源免费：Presto 是由 Facebook 开源并捐赠给 Apache 软件基金会的开源项目，有活跃的社区支持和开发。
Presto 是一个非常优秀的大数据交互式分析工具。它的分布式架构、低成本、高扩展性和强大的 SQL 支持，使其可以支撑极大的数据量和复杂的分析场景。如果你正寻找一个实时并可横跨多数据源进行大数据分析的利器，Presto 无疑是一个不错的选择。