数据可视化是信息表达和交流的过程，通过使用图表、图形、地图和其他视觉元素，将复杂的数据和统计信息转化为易于理解和分析的图形形式。它有助于揭示数据中的模式、趋势、关联和异常，从而帮助人们更好地理解和解释数据。
数据可视化的目标是将数据呈现出来，使人们能够快速理解关键信息。它通过强调数据之间的关系和比较，以及展示数据的分布和变化，帮助用户发现数据中的潜在见解和洞察力。数据可视化还可以帮助人们将复杂的概念和数据故事传达给观众，以便更好地传达信息。
数据可视化可以采用多种形式，包括线形图、柱状图、饼图、散点图、热力图、树状图、地图和仪表盘等。每种形式都有其特定的用途和优势。例如，线形图可以显示数据随时间变化的趋势，柱状图可以用于比较不同组的数据，饼图可以表示各个部分占总体的百分比等。
数据可视化的设计原则是关键的。它需要考虑到目标受众的需求和背景知识，选择合适的图表类型和颜色方案，以及优化布局和标签，以确保图表清晰、易于理解和美观。有时候，数据可视化也需要进行交互设计，使用户能够自由探索数据和更深入地发现其中的模式。
数据可视化在许多领域都有广泛的应用。在商业领域，它可以用于分析销售数据、市场趋势和客户洞察力。在科学研究中，它可以帮助研究人员可视化实验数据、观察现象和发现新的科学原理。在新闻和媒体行业，数据可视化可以用于呈现调查结果、选举数据和社会趋势。此外，数据可视化还在医疗保健、教育、城市规划等领域发挥着重要作用。
总之，数据可视化是一种将复杂的数据转化为易于理解和分析的图形形式的过程。它帮助人们发现数据中的模式和趋势，揭示数据的含义，并提供洞察力，以便更好地理解和传达数据。通过数据可视化，我们可以更好地利用数据，做出更明智的决策，并发现隐藏在数据背后的故事。
本文原文来自：薪火数据 你一定看过很多数据可视化示例，但是数据可视化是什么意思？ (datainside.com.cn)