Mybatis-Flex：更灵活、更轻量、更好用

特征

很轻量，整个框架只依赖 Mybatis 再无其他第三方依赖
只增强，支持 Entity 的增删改查、及分页查询，但不丢失 Mybatis 原有功能
内置 Db + Row 工具，可以无需实体类对数据库进行增删改查
支持多种数据库类型，还可以通过方言持续扩展
支持多（联合）主键，以及不同的主键内容生成策略
支持逻辑删除设置、更新或插入的默认值配置以及大字段等设置
支持乐观锁字段配置，在数据更新时自动进行乐观锁检测
极其友好的 SQL 联动查询，IDE 自动提示不再担心出错

快速开始

Maven 依赖

以下的 xml maven 依赖示例中，可能并非最新的 Mybatis-Flex 版本，请自行查看最新版本，并修改版本号。

1、只用到了 Mybatis，没用到 Spring 的场景：

<dependency>
    <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
    <artifactId>mybatis-flex-core</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

2、用到了 Spring 的场景

<dependency>
    <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
    <artifactId>mybatis-flex-spring</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

3、用到了 Spring Boot 的场景

<dependency>
    <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
    <artifactId>mybatis-flex-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

hello world（原生）

第一步：编写 Entity 实体类

@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;
    private String userName;
    private Date birthday;
    private int sex;

    //getter setter
}

第二步，编写 Mapper 类，并继承 BaseMapper

public interface AccountMapper extends BaseMapper<Account> {
    //只需定义 Mapper 接口即可，可以无任何内容。
}

第三步：开始查询数据

示例 1：查询 1 条数据

class HelloWorld {
    public static void main(String... args) {

        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex");
        dataSource.setUsername("username");
        dataSource.setPassword("password");

        MybatisFlexBootstrap.getInstance()
                .setDatasource(dataSource)
                .addMapper(AccountMapper.class)
                .start();


        //示例1：查询 id=100 条数据
        Account account = MybatisFlexBootstrap.getInstance()
                .execute(AccountMapper.class, mapper ->
                        mapper.selectOneById(100)
                );
    }
}

示例2：查询列表

//示例2：通过 QueryWrapper 构建条件查询数据列表
QueryWrapper query=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")));

// 执行 SQL：
// ELECT * FROM tb_account
// WHERE tb_account.id >=  100
// AND (tb_account.user_name LIKE '%张%' OR tb_account.user_name LIKE '%李%' )
List<Account> accounts = MybatisFlexBootstrap.getInstance()
    .execute(AccountMapper.class,mapper->
        mapper.selectListByQuery(query)
    );

示例3：分页查询

// 示例3：分页查询
// 查询第 5 页，每页 10 条数据，通过 QueryWrapper 构建条件查询
QueryWrapper query=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")))
    .orderBy(ACCOUNT.ID.desc());

// 执行 SQL：
// ELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  100
// AND (user_name LIKE '%张%' OR user_name LIKE '%李%' )
// ORDER BY `id` DESC
// LIMIT 40,10
Page<Account> accounts = MybatisFlexBootstrap.getInstance()
.execute(AccountMapper.class,mapper->
    mapper.paginate(5,10,query)
);

QueryWrapper示例

select *

QueryWrapper query=new QueryWrapper();
query.select().from(ACCOUNT)

// SQL: 
// SELECT * FROM tb_account

select columns

简单示例：

QueryWrapper query=new QueryWrapper();
query.select(ACCOUNT.ID,ACCOUNT.USER_NAME)
    .from(ACCOUNT)

// SQL: 
// SELECT id, user_name 
// FROM tb_account

多表查询（同时展现了功能强大的 as 能力）：

QueryWrapper query = new QueryWrapper()
    .select(ACCOUNT.ID
        , ACCOUNT.USER_NAME
        , ARTICLE.ID.as("articleId")
        , ARTICLE.TITLE)
    .from(ACCOUNT.as("a"), ARTICLE.as("b"))
    .where(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID));

// SQL: 
// SELECT a.id, a.user_name, b.id AS articleId, b.title 
// FROM tb_account AS a, tb_article AS b 
// WHERE a.id = b.account_id

select functions

QueryWrapper query=new QueryWrapper()
    .select(
        ACCOUNT.ID,
        ACCOUNT.USER_NAME,
        max(ACCOUNT.BIRTHDAY),
        avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg")
    ).from(ACCOUNT);

// SQL: 
// SELECT id, user_name, 
// MAX(birthday), 
// AVG(sex) AS sex_avg 
// FROM tb_account

where

QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL: 
// SELECT * FROM tb_account 
// WHERE id >=  ?  
// AND user_name LIKE  ?

where select

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(
       select(ARTICLE.ACCOUNT_ID).from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
    ));

// SQL: 
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >= 
// (SELECT account_id FROM tb_article WHERE id >=  ? )

and (...) or (...)

QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.SEX.eq(1).or(ACCOUNT.SEX.eq(2)))
    .or(ACCOUNT.AGE.in(18,19,20).and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")));

// SQL: 
// SELECT * FROM tb_account 
// WHERE id >=  ?  
// AND (sex =  ? OR sex =  ? ) 
// OR (age IN (?,?,?) AND user_name LIKE ? )

group by

QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME);

// SQL: 
// SELECT * FROM tb_account 
// GROUP BY user_name

having

QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME)
    .having(ACCOUNT.AGE.between(18,25));

// SQL: 
// SELECT * FROM tb_account 
// GROUP BY user_name 
// HAVING age BETWEEN  ? AND ?

orderBy

QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .orderBy(ACCOUNT.AGE.asc()
        , ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());

// SQL: 
// SELECT * FROM tb_account
// ORDER BY age ASC, user_name DESC NULLS LAST

join

QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .leftJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
    .innerJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
    .where(ACCOUNT.AGE.ge(10));

// SQL: 
// SELECT * FROM tb_account 
// LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id 
// INNER JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id 
// WHERE tb_account.age >=  ?

Mybatis-Flex 乐观锁

使用场景

用于当有多个用户（或者多场景）去同时修改同一条数据的时候，只允许有一个修改成功。

实现原理

使用一个字段，用于记录数据的版本，当修改数据的时候，会去检测当前版本是否是正在修改的版本，同时修改成功后会把版本号 + 1。

更新数据时，执行的 SQL 如下：

 UPDATE account SET nickname = ?, version = version + 1 
 WHERE id = ? AND version = ?

在以上的 SQL 中，若两个场景同时读取的是同一个 version 的内容，那么必然只最优先执行的 SQL 执行成功。

以下是示例代码：


@Table("tb_account")
public class Account {

    @Column(version = true)
    private Long version;
    
    //Getter Setter...
}

需要注意的是：

1、在同一张表中，只能有一个被 @Column(version = true) 修饰的字段。
2、Account 在插入数据时，若 version 未设置值，那么会自动被 Mybatis-Flex 设置为 0。

-END-

开源协议：Apache-2.0

开源地址：
https://github.com/mybatis-flex/mybatis-flex

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Mybatis-Flex 一个优雅的 Mybatis 增强框架

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