concatenate（vstack列方向 和 hstack行方向）
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis = 0) 其中：
- a1, a2,....: 待合并的数组
- axis: 沿着数组合并的维度，默认为 0（对于二维数组来说，默认沿着行的方向进行合并）
这里需要注意 a1, a2,... 待合并的数组除了待合并的维度，其余维度上的值必须相等。二维数组（矩阵）有两个 axis，一个 axis = 0（行方向），一个 axis = 1（列方向），如果是多维数组依次类推。比如：
- 形状为 (2, 3) 和 (1, 3) 的两个二维数组可以沿着 axis = 0 的方向进行合并，合并的结果为 (3, 3)；
- 形状为 (2, 3) 和 (2, 3) 的两个二维数组既可以沿着 axis = 0 的方向也可以沿着 axis = 1 的方向合并；
- 形状为 (2, 1) 和 (1, 3) 的两个二维数组既不可以沿着 axis = 0 的方向也可以沿着 axis = 1 的方向合并；
说明：往哪个方向上合并，哪个方向的维度就叠加，其余维度要相等才可以合并。