functools模块中的lru_cache是一个装饰器，用于缓存函数的结果，以避免重复计算。LRU（Least Recently Used）表示最近最少使用，这意味着当缓存空间满时，会优先删除最久未被使用的缓存项。
要使用lru_cache装饰器，需要将其应用于你想要缓存的函数。以下是一个简单的例子：
import functools
@functools.lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
if n <= 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
# 第一次调用将会计算并缓存结果
print(fibonacci(10))
# 第二次调用时，将直接从缓存中获取结果，而不进行重复计算
print(fibonacci(10))
在上面的例子中，我们定义了一个fibonacci函数来计算斐波那契数列的第n项。使用@functools.lru_cache(maxsize=128)装饰器，我们启用了缓存功能，并设置了缓存的最大大小为128个缓存项。
lru_cache装饰器还支持其他可选参数：
maxsize: 设置缓存的最大大小，表示最多缓存多少个不同的参数。默认值为128。typed: 若为True，则不同类型的函数参数将分别缓存。例如，对于参数1和1.0，当typed为True时，它们会被认为是不同的参数，而当typed为False时，它们会被认为是相同的参数。默认为False。
请注意，lru_cache适用于纯函数，即给定相同的输入，始终返回相同的结果。对于有副作用的函数，如修改全局变量、读写文件等，不应该使用lru_cache，因为缓存可能导致不可预测的行为。