使用环境：windows 11
前置条件：已安装 anaconda
参考文档：环境安装
step1：新建一个 conda 环境，命名为 modelscope
conda create -n modelscope python=3.8
conda activate modelscope
step2: 安装 pytorch （根据自己的显卡情况进行选择 Start Locally | PyTorch）
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
小tip：如果安装 pytorch 很慢，可以修改 .condarc 文件换源。文件位于 users 文件夹下。下面换成清华源。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
换完后，使用 conda clean -i 清理一下缓存.
step3: 安装 modelscope library .
先装基础库，用阿里云镜像快一些
pip install modelscope -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
想跑一个音频模型，所以再安装了一下 audio
pip install "modelscope[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
但是 audio 我安装失败了，还没找到原因。先放放。
step4：下载模型
可以点进模型页下载模型
也可以用代码下载，官网都有介绍：模型的下载 · 文档中心
step5：阅读一下 readme，注意
寄。本文完。
等等等等，来都来了，找个能跑的模型吧。
就它了。
按照文档创建一个 py 文件，把其中的内容复制上去。如果前面手动下载了模型，需要更改模型的路径。
跑起来还是会提示缺一些库，我这边额外装了 transformers, SentencePiece, soundfile, librosa。总之提示缺啥或者找不到啥就装啥。
然后在 modelscope 的 conda 环境下，就能跑起来了。
试了下这个模型的降噪效果还可以。
使用 modelscope library 跑模型，模型文件会自动下载到 用户.cache\modelscope\hub\damo 目录下。模型的初始化代码都被封装好了，使用起来确实非常的方便。
有很多文件只支持 linux，所以在 linux 机器上使用会更加的方便。这次跑的模型比较简单，下次再在 linux 系统上尝试一下，有结果再与大家分享。