Bray-Curtis, 9.2% of variance; P = 1x10−4

Bray-Curtis是一种用于测量两个样本之间差异的距离度量。它通常用于生态学研究中，用于比较不同样本中物种组成的相似性。

主坐标分析是一种降维技术，它通过将高维数据投影到低维空间来简化数据。在这个过程中，数据的一些变异会被保留下来，而另一些变异则会被丢弃。

第一个主坐标解释了9.2%的变异，意味着在降维后，第一个主坐标保留了原始数据9.2%的变异。这个比例取决于数据的特点和分布情况。通常情况下，第一个主坐标能够解释的变异比例越高，降维后的结果就越准确。

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