random模块

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 2 伪随机数random的学习
 3 random 模块生成的随机数是伪随机数，而非真正的随机数。
 4 伪随机数是基于随机数生成算法的结果，其实际上是在确定的种子和算法下生成的一串看似随机的数值序列。
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 6 伪随机数：
 7     1. 伪随机数是通过确定的种子值输入到随机数生成算法中产生的一串数值序列。
 8     2. 利用伪随机数生成算法，我们可以生成一系列看似随机而实际上是可重复的数值序列。
 9     3. 在Python中，random 模块使用的是伪随机数生成算法。
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11 最佳实践：
12     1. 在使用随机数前，应先导入 random 模块。
13     2. 如果需要多次生成随机数，应先在程序开始时使用 random.seed() 来设定随机种子，以保证生成的随机数是不同的。
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15 import time
16 import random  # 1. 通过import关键字导入random模块
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18 # 2. 生成随机数
19 num = random.randint(1, 10)  # 范围是[1-10]即包括1和10
20 while True:
21     if num == 10 or num == 1:  # python 或不能使用||
22         print(f"停止了，mum={num}")
23         break
24     print(num)  # 输出范围在 1 到 10 之间的一个随机整数
25     now = time.time()
26     random.seed(now)
27     num = random.randint(1, 10)
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29 # 3. 通过random模块的choice方法从序列中随机选择一个元素：
30 fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
31 fruit = random.choice(fruits)
32 print(fruit)  # 从 fruits 列表中随机选择一个水果
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35 # 4. random.shuffle(sequence): 打乱列表中元素的顺序。
36 cards = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']
37 random.shuffle(cards)
38 print(cards)  # 输出被打乱顺序的卡牌列表即洗牌
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41 # 5. 生成指定范围的随机数：
42 # random.randrange(start, stop, step): 返回从 start 到 stop（不包括 stop）之间，按照步长 step 生成的一个随机数。
43 num = random.randrange(1, 10, 2)
44 print(num)  # 输出1个数字，其范围在 [1-10)的奇数
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46 # 6. 重点说一下伪随机数的种子
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48 # 6.1 指定种子后，每次生成的随机数都是一样的
49 random.seed(0)  # 设置随机种子
50 for _ in range(5):
51     num1 = random.random()  # 没有指定范围，默认是[0-1),包括0，不包括1
52     print(num1)
53 print()
54 random.seed(0)   # 此句必须加即如果想给random指定种子，每次执行random()前，必须加上设置种子的语句。
55 for _ in range(5):
56     num2 = random.random()  # 没有指定范围，默认是[0-1)
57     print(num2)
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59 random.seed(0)  # 设置固定的随机种子
60 num1 = random.randint(1, 10)
61 random.seed(0)  # 重新设置相同的随机种子
62 num2 = random.randint(1, 10)
63 print(num2 == num1)  # 第二次运行，输出与第一次相同的值即为True
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65 # 6.2 推荐使用时间作为其种子
66 import time
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68 current_time = time.time()  # 获取当前时间戳
69 seed = int(current_time)  # 将时间戳转换为整数
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71 random.seed(seed)  # 使用时间戳作为种子
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73 num = random.randint(1, 10)
74 print(num)