什么叫大数据：很大的数据？no 专业名词5v:
volume:数据体量大（采集量，存储量，计算量，tb，PB级别起步）
variety:种类来源多样化
value：低价值密度（信息海量但价值密度低，深度复杂的挖掘分析需要机器学习的参与）
velocity：速度快（增长速度快，获取速度快，处理速度快）
veracity：数据质量（准确性，可信赖度）
大数据领域应用：
电商领域：精准广告位，个性化推荐，大数据杀熟
传媒领域：精准营销，猜你喜欢，交互推荐
金融领域：个人信用评估，风险承担能力评估
交通领域：交通拥堵预测，路线规划
电信领域：基站选址优化，用户画像
安防领域：预防犯罪
医疗领域：智慧医疗，疾病预防
问题：海量数据如何存储？海量数据如何计算？
分布式与集群：
分布式：多台机器每台机器不同组件
例如天猫商城，有不同的服务器负责不同的服务，相互配合对外服务
集群：u多台机器，每台部署相同组件
例如百度提供的中文搜索，针对于全球用户一台服务器远远不够，所以多台相同的提供相同服务的机器。
海量数据存储的方式：多台机器分布式存储
海量数据计算：多台机器分布式计算