【十三】aiter()函数(1) - py3.10+
-
语法：
aiter(async_iterable) -
其中 async_iterable 是一个异步可迭代对象，相当于调用 x.aiter()。
注意：与 iter() 不同，aiter() 没有两个参数的版本。
- aiter() 和 anext() 调用对象的 aiter() 和 anext()
- 它们本质上是 iter() 和 next() 的异步等价物。 在大多数情况下，很少需要直接使用新的内置函数, 我们可以直接用async for代替。 async for 循环已经隐式调用了类的 aiter 和 anext 方法。
【1】应用
- 如果您正在编写的代码以某种方式与异步迭代器交互，那么您只需要显式使用 aiter 和 anext，而这种方式不被 async for 循环直接支持。
- 例如，这是一个异步生成器，它从给定的可迭代对象中产生成对的值：
async def pairwise(aiterable, default=None):
# 获取对迭代器的引用
ait = aiter(aiterable)
# 得到一个额外的值，产生一个 2 元素元组
async for x in ait:
yield x, await anext(ait, default)
- 如果您在 main 函数中循环使用 pairwise(AIter(10))，您会发现它现在打印数字元组
- 例如 finally (0, 1)。
- 在每个元组之前
- 您将看到由迭代器类打印的两组开始行和结束行
- 一组用于最终出现在配对结果中的每个值。
【2】示例
import asyncio
async def numbers(nums):
for i in range(nums):
yield i
await asyncio.sleep(0.5)
# 隐式使用
[i async for i in numbers(10) if i % 2 == 0]
# 显式使用
[i async for i in aiter(numbers(10)) if i % 2 == 0]
# [0, 2, 4, 6, 8]
a = aiter(numbers(10))
dir(a)
'''
['__aiter__',
'__anext__',
'__class__',
...
'''
- 在上面的代码中，numbers() 函数是一个异步生成器，它为异步列表理解生成值。