mongo:
moduleData, ok := result.Lookup("context1", "context2").DocumentOK()
-
result.
Lookup("context1", "context2")
用于检索名为 "content1" 的字段,并且该字段的值又是一个嵌套的文档,我们希望进一步获取其中名为 "content2" 的字段。 -
.DocumentOK()
:这部分是将嵌套的文档提取出来,并且通过第二个返回值ok
指示是否成功找到了该嵌套文档。
最终,moduleData
将包含名为 "moduleData" 的嵌套文档的值,而 ok
将指示是否成功找到了该嵌套文档。
options.FindOne().SetProjection(projection)
filter := bson.M{"name": "Alice"}
// 设置投影,只包含 name 和 age 字段,不包含 email 字段
projection := bson.M{"name": 1, "age": 1, "email": 0}
在 MongoDB Go 驱动中,options.FindOne().SetProjection(projection)
用于设置查询的投影(Projection),而 .DecodeBytes()
方法则用于将查询结果解码为字节切片([]byte)。
- 不使用
.DecodeBytes()
:
go
var result Person
err := collection.FindOne(context.TODO(), filter, findOptions).Decode(&result)
在这种情况下,我们将查询结果解码为 Person
类型的对象:
go
type Person struct {
Name string
Age int
}
结果将被赋值给 result
变量,并可以直接访问其字段:
go
fmt.Println(result.Name) // 输出: Alice
fmt.Println(result.Age) // 输出: 25
- 使用
.DecodeBytes()
:
go
var result []byte
err := collection.FindOne(context.TODO(), filter, findOptions).DecodeBytes(&result)
在这种情况下,我们将查询结果解码为字节切片([]byte):
go
fmt.Println(string(result)) // 输出: {"name":"Alice","age":25}