django缓存
基于内存的缓存：
#在这个例子中，Memcached 运行在 localhost（127.0.0.1）端口 11211，使用 绑定：pymemcache
` CACHES = {
# 'default': {
# 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyMemcacheCache',
# 'LOCATION':'127.0.0.1:11211',
# }
# }`
#
#Memcached 有一个很好的特性，就是它可以在多台服务器上共享一个缓存。这
# 意味着你可以在多台机器上运行 Memcached 守护进程，程序将把这组机器作为一个 单一 的缓存，
# 而不需要在每台机器上重复缓存值。要利用这个特性，请在 LOCATION 中包含所有服务器地址，
# 可以是分号或逗号分隔的字符串，也可以是一个列表。
#在这个例子中，缓存是通过运行在 IP 地址 172.19.26.240 和 172.19.26.242 上的
# Memcached 实例共享的，这两个实例都在 11211 端口上：
# CACHES = {
# 'default':{
# 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyMemcacheCache',
# 'LOCATION':[
# '172.19.26.240:11211',
# '172.19.26.242:11211'
# ]
# }
# }
基于数据库的缓存
#基于数据库的缓存：
CACHES ={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': '缓存表的名称'
#与其他缓存后端不同，数据库缓存不支持自动 在
# 数据库级别剔除过期条目。相反，
# 过期的缓存 每次 、 或 调用条目时都
# 会剔除条目。add()set()touch()
#python manage.py createcachetable #生成缓存表 要在终端执行者这行命令
}
}
#用redis 数据库作为缓存
CACHES = {
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.redis.RedisCache',
'LOCATION':'redis://username:password@127.0.0.1:6379'
# 'LOCATION':[
# 'redis://username:password@127.0.0.1:6379'
# 'redis://username:password@127.0.0.1:6379'
# 'redis://username:password@127.0.0.1:6379' 多台服务器上的redis数据库进行缓存
# ]
}
}