一、整体流程介绍
二、数据准备
根据目标大小不同，考虑3种图像划分尺度，大中小；
而对锚框本身，有正、长、宽3种形态；
Po有无中心坐标（0、1）、Bx、By、Bw、Bh，这里是5个特征值，再加上COCO数据集本身自带的80个类别；
故对于每个图像块均构造一个对应的标签列向量y，（5+80）* 3 = 255；
C1、C2、C3是指分类类别；
13*13个图像块，共构造13*13个标签列向量 13*13*255。
二、神经网络结构
三、损失函数
指导优化神经网络权值
四、算法的整体设计
深度学习—YOLO目标检测算法
发布时间 2023-06-08 10:14:59作者: JevonChao