关键点hourglass深度 目标

GIS融合之路(二)CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合

在这篇文章开始前再次重申一下,山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛,下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门: 山海鲸可视化:GIS融合之路(一)技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
缓冲区 深度 CesiumJS ThreeJS GIS

【GUI软件】抖音搜索结果批量采集,支持多个关键词、排序方式、发布时间筛选等!

目录一、背景介绍1.1 爬取目标1.2 演示视频1.3 软件说明二、代码讲解2.1 爬虫采集模块2.2 软件界面模块2.3 日志模块三、获取源码及软件 一、背景介绍 1.1 爬取目标 您好!我是@马哥python说,一名10年程序猿。 我用python开发了一个爬虫采集软件,可自动按关键词抓取抖音视 ......
搜索结果 关键词 多个 关键 方式

backbone、head、neck等深度学习中的术语解释

我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
术语 深度 backbone head neck

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具,通过对iOS IPA文件进行混淆加密,保护其代码、资源和配置文件,降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术,包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法,帮 ......
源代码 安全性 深度 IpaGuard 工具

提升Windows Server环境安全性:ADAudit Plus的五大关键优势

在Windows Server环境中,审计对于解决安全、运营和合规需求至关重要。然而,内置的Microsoft Windows安全审计工具存在一些限制,包括对专业知识的要求、耗时的流程以及一些功能的缺失。为了克服这些问题,第三方审计解决方案如ManageEngine ADAudit Plus变得至关 ......
安全性 优势 Windows ADAudit 关键

BOSHIDA DC电源模块的关键参数解读

BOSHIDA DC电源模块的关键参数解读 BOSHIDA DC电源模块是一种电子设备,用于将交流电(AC)转换为直流电(DC)供电给其他电子设备。关键参数对于了解电源模块的性能和适用范围非常重要。以下是一些常见的关键参数及其解读: 1. 输出电压(Output Voltage):指电源模块输出的直 ......
电源模块 模块 电源 参数 BOSHIDA

旅游数据可视化大屏:旅游业数字化转型的关键

旅游数据可视化大屏作为旅游业数字化转型的重要一环,正逐渐改变着行业的传统运营模式。它不仅为管理者提供了科学决策的依据,还为从业者和游客带来了更加便捷、高效的旅游体验。在未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,旅游数据可视化大屏将在旅游业中发挥更加重要的作用,助力行业持续繁荣发展。 ......
大屏 旅游业 关键 数字 数据

转载:深度学习:蒸馏Distill

转载,写的比较好了,可以参考:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来 ......
深度 Distill

代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数

N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
随想录 节点 随想 个数 深度

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

目标检测 | Point Cloud RoI Pooling

目录目标检测 | Point Cloud RoI PoolingPoint Cloud RoI Pooling 概述PoolingRoI PoolingPoint Cloud RoI PoolingPoint Cloud RoI Pooling 实现细节 目标检测 | Point Cloud RoI ......
目标 Pooling Point Cloud RoI

jdk jre 关键字 字面量 特殊字符 变量 进制

JDK(Java Development kit):Java开发工具包 jvm:Java virtual machine Java虚拟机,Java真正运行的地方; 核心类库:Java提前定义好的; 开发工具:Javac编译工具,Java运行工具,jdb调试工具,jhat内存分析工具。 JRE(Jav ......
进制 字面 变量 字符 关键字

听6位专家畅谈AI大模型落地实践:场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中,我们不禁要问:大模型在落地方面带来了哪些改变?开发者如何应对大模型的变革?在AI大模型的驱动下,企业的未来又会走向何方? ......
模型 场景 关键 专家 人才

26-final关键字

public class FinalDemo { public static void main(String[] args){ Zi zi = new Zi(); zi.method(); zi.method2(); } } class Fu{ public void method(){ Syst ......
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WebSocket与JavaScript:实现实时地理位置定位系统的关键技术

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......

ECharts水球图:如何展示数据占比和目标完成情况

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WebSocket与JavaScript:实现实时数据分析的关键技术

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ECharts词云图:如何展示数据关键词

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WebSocket与JavaScript:实现实时在线财经新闻的关键技术

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WebSocket与JavaScript:实现实时在线客服系统的关键技术

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如何快速断行、分割行、切割行、换行、限制每行字数、平均分割每行字数、序号自动换行、关键字断行等等内容格式整理

首先,需要用到的这个工具: 度娘网盘 提取码:qwu2 蓝奏云 提取码:2r1z 打开工具,切换到“文章工作域”(嗯...默认就是) 找到这个,多内容断行分割 点击打开,出现如下窗口设置 相关的设置都在上面,涉及的功能有:限制每行字数、根据行数均等字数的换行、整理出指定关键内容起头、关键内容结尾,一 ......
字数 序号 关键字 关键 格式

QMap深度拷贝

QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
拷贝 深度 QMap

【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处:拓端数据部落公众号 2023年,中国经济从高速向高质量转型,众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略,成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 ......
白皮 数据表 合伙人 白皮书 深度

提取 PE文件 / 目标程序 的各种信息

前段时间项目需要实现对 Windows PE 文件版本信息的提取,如文件说明、文件版本、产品名称、版权、原始文件名等信息。获取这些信息在 Windows 下当然有一系列的 API 函数供调用,简单方便。 ......
目标 文件 程序 信息

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

关键字 开发-16 用例间参数关联

前言 在第8篇文章中,我们使用了extract从接口返回的response中提取了返回的字段值,那么这节将分析,如何将提取的值传递给下一个接口进行参数传递,以达到接口间的参数关联。 1. export提取 extract 提取结果后,之前是module 模块变量级别,现在需要提升到运行用例的sess ......
关键字 参数 关键 16

linux根据进程关键搜索字批量结束进程

linux根据进程关键搜索字批量结束进程 ps -ef|grep aaa|grep -v grep|awk '{print "kill -9 " $2}' |sh ......
进程 关键 linux

对Java中new关键字的理解

在编写Java程序中,最常用的就是new,那么new这个关键字到底做了什么(目前的理解,后续再补充) 在Java中,new关键字用于创建对象的实例。当使用new关键字时,它会在堆内存中为对象分配空间,并调用对象的构造方法来初始化对象的状态。相当于分配了一个内存地址,每new一个就有一个新地址, 当使 ......
关键字 关键 Java new

PM-企业数字化转型,数据治理是关键

企业数字化转型是大势所趋,通过数据治理、数据平台建设、数据分析与建模,把数据变成服务,使数据能在企业内顺畅流动起来,为企业带来巨大的价值。数据是企业数字化转型的重要基础。 数据能创造价值,但数据创造价值的功能并不能由数据自身来直接实现,数据要素也不能直接参与价值分配,而是要经过数据创造、加工并传输给 ......
关键 数字 数据 企业 PM

深度估计之SCDepth系列

SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失,更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束,得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题:深度值不连续!连续几张图像之间的深度值不连续!也就是说,在不同的帧上产生尺度不一致的预测,因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
深度 SCDepth
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