内存淘汰机制，LFU和LRU的比较和优缺点以及实现方式
Redis 内存满了，会发生什么？
如果redis的内存达到了阈值，会发生内存淘汰，阈值通过配置文件的maxmemory设置
Redis 内存淘汰策略有哪些？
大概分为三类
- 报错
- 根据有过期时间淘汰
- volatile-random,随机淘汰有过期时间的key
- volatile-ttl,淘汰最早过期的
- volatile-lru,淘汰最近最少使用的
- volatile-lfu,淘汰使用频率最低的
- 全体范围内淘汰
- allkeys-random，随机淘汰
- allkeys-lru,淘汰最近最少使用的
- allkeys-lfu,淘汰使用频率最低的
LRU 算法和 LFU 算法有什么区别？
lru关注的是时间，淘汰的是最近一段时间内最少使用的
lfu关注的是频率，淘汰的是使用频率最低的
Redis 是如何实现 LRU 算法的？
redisObject保存着一个lru字段保存着最后一次访问的时间戳，不使用传统的链表，而是记录一个最后一次访问的时间，淘汰最后访问时间最早的。
优点：节省内存
缺点：会导致缓存污染问题，只访问一次的数据会将之前的热点数据淘汰掉
什么是 LFU 算法？
根据使用频率的高低进行淘汰，淘汰使用频率最低的key,可以解决lru的缺点
Redis 是如何实现 LFU 算法的？
复用了reidsObject的lru字段，将lru字段分为两部分，一部分记录最后访问的时间戳，另外一部分记录热度，热度会随着时间逐步降低，访问次数越多，热度也会越高，但不是线性增长，热度越高热度越难增加