LFU
LFU缓存
一. 使用两个哈希实现 一个哈希进行直接索引，另一个哈希根据访问频率索引双向链表 /* 定义Node类 双链表节点，包含键、值、前驱、后继 定义LFUCache 类 变量 min_freq：当前最小频率层次 capacity:容量 key_to_node:根据键值索引节点的哈希 freq_to_du ......
内存淘汰机制，LFU和LRU的比较和优缺点以及实现方式
内存淘汰机制，LFU和LRU的比较和优缺点以及实现方式 Redis 内存满了，会发生什么？ 如果redis的内存达到了阈值，会发生内存淘汰，阈值通过配置文件的maxmemory设置 Redis 内存淘汰策略有哪些？ 大概分为三类 报错 根据有过期时间淘汰 volatile-random,随机淘汰有过 ......
LFU缓存算法（理解容易，主要是代码实现内外双map+双双向链表）
package arithmetic; import java.util.HashMap; public class FaceTest82 { //LFU缓存置换算法 //比较词频，词频相同看时间点 //置换之后，词频重新开始累计 public FaceTest82(int k) { capacit ......
LFU算法
# 思路 LFU每个freq对应的集合其实就是个LRU，淘汰K时，会首先选取freq最小的集合，其次选取最久未使用的Key。 更新或者查询时，会将对应的K/V从当前freq提升至freq+1集合的末尾(假如头代表最久未使用)。 ## 插入  [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ......
Redis精通系列——LFU算法详述(Least Frequently Used - 最不经常使用)
转： Redis精通系列——LFU算法详述(Least Frequently Used - 最不经常使用) ......
深入解析Redis的LRU与LFU算法实现
作者：vivo 互联网服务器团队 - Luo Jianxin 重点介绍了Redis的LRU与LFU算法实现，并分析总结了两种算法的实现效果以及存在的问题。 一、前言 Redis是一款基于内存的高性能NoSQL数据库，数据都缓存在内存里， 这使得Redis可以每秒轻松地处理数万的读写请求。 相对于磁盘 ......
LFU 缓存淘汰算法
> Least Frequently Used(LFU): 淘汰使用次数最少的数据。 ## LFU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询缓存中的数据 4. 以上函数应该在 ......
LRU 算法与 LFU 算法
算法介绍 LRU LRU 全称是 Least Recently Used，即最近最久未使用算法。 LRU 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高，它是页面置换算法的一种，也常用于缓存设计。 LFU LFU 全称是 Least Freque ......
LRU 算法与 LFU 算法
算法介绍 LRU LRU 全称是 Least Recently Used，即最近最久未使用算法。 LRU 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高，它是页面置换算法的一种，也常用于缓存设计。 LFU LFU 全称是 Least Freque ......
关于我在学习LFU的时候，在开源项目捡了个漏这件事。
你好呀，我是歪歪。 这篇文章带大家盘一下 LFU 这个玩意。 为什么突然想起聊聊这个东西呢，因为前段时间有个读者给我扔过来一个链接： 我一看，好家伙，这不是我亲爱的老朋友，Dubbo 同学嘛。 点进去一看，就是一个关于 LFU 缓存的 BUG： https://github.com/apache/d ......
LFU 的设计与实现
LFU 的设计与实现 作者：Grey 原文地址： 博客园：LFU 的设计与实现 CSDN：LFU 的设计与实现 题目描述 LFU（least frequently used）。即最不经常使用页置换算法。 题目链接：LeetCode 460. LFU Cache 主要思路 首先，定义一个辅助数据结构 ......