Python之路，Day7 - 面向对象编程进阶

本节内容：

• 面向对象高级语法部分
  • 经典类vs新式类　　
  • 静态方法、类方法、属性方法
  • 类的特殊方法
  • 反射
• 异常处理
• Socket开发基础
• 作业：开发一个支持多用户在线的FTP程序

　　

面向对象高级语法部分

经典类vs新式类

把下面代码用python2 和python3都执行一下

#_*_coding:utf-8_*_

 

 

class A:

    def __init__(self):

        self.n = 'A'

 

class B(A):

    # def __init__(self):

    #     self.n = 'B'

    pass

 

class C(A):

    def __init__(self):

        self.n = 'C'

 

class D(B,C):

    # def __init__(self):

    #     self.n = 'D'

    pass

 

obj = D()

 

print(obj.n)

 

classical vs new style：

• 经典类：深度优先
• 新式类：广度优先
• super()用法

 

抽象接口

import abc

 

class Alert(object):

    '''报警基类'''

    __metaclass__ = abc.ABCMeta

 

    @abc.abstractmethod

    def send(self):

        '''报警消息发送接口'''

        pass

 

 

 

class MailAlert(Alert):

    pass

 

 

m = MailAlert()

m.send()

上面的代码仅在py2里有效，python3里怎么实现呢？

静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

class Dog(object):

 

    def __init__(self,name):

        self.name = name

 

    @staticmethod #把eat方法变为静态方法

    def eat(self):

        print("%s is eating" % self.name)

 

d = Dog("ChenRonghua")

d.eat()

 

上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

Traceback (most recent call last):

  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module>

    d.eat()

TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'

 

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d) 

2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

class Dog(object):

def __init__(self,name):
self.name = name

@staticmethod
def eat():
print(" is eating")

 

d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()

 

类方法　　

类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量

 

class Dog(object):

    def __init__(self,name):

        self.name = name

 

    @classmethod

    def eat(self):

        print("%s is eating" % self.name)

 

 

 

d = Dog("ChenRonghua")

d.eat()

 

执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的

Traceback (most recent call last):

  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module>

    d.eat()

  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat

    print("%s is eating" % self.name)

AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

 

此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果

class Dog(object):

    name = "我是类变量"

    def __init__(self,name):

        self.name = name

 

    @classmethod

    def eat(self):

        print("%s is eating" % self.name)

 

 

 

d = Dog("ChenRonghua")

d.eat()

 

 

#执行结果

 

我是类变量 is eating

属性方法　　

属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

class Dog(object):

 

    def __init__(self,name):

        self.name = name

 

    @property

    def eat(self):

        print(" %s is eating" %self.name)

 

 

d = Dog("ChenRonghua")

d.eat()

 

调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了

Traceback (most recent call last):

 ChenRonghua is eating

  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 16, in <module>

    d.eat()

TypeError: 'NoneType' object is not callable

 

正常调用如下

d = Dog("ChenRonghua")

d.eat

 

输出

 ChenRonghua is eating

 

好吧，把一个方法变成静态属性有什么卵用呢？既然想要静态变量，那直接定义成一个静态变量不就得了么？well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的， 比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:

1. 连接航空公司API查询

2. 对查询结果进行解析 

3. 返回结果给你的用户

因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果，所以你每次调用时，其实它都要经过一系列的动作才返回你结果，但这些动作过程不需要用户关心， 用户只需要调用这个属性就可以，明白 了么？

 

航班查询

class Flight(object):
def __init__(self,name):
self.flight_name = name

def checking_status(self):
print("checking flight %s status " % self.flight_name)
return 1

@property
def flight_status(self):
status = self.checking_status()
if status == 0 :
print("flight got canceled...")
elif status == 1 :
print("flight is arrived...")
elif status == 2:
print("flight has departured already...")
else:
print("cannot confirm the flight status...,please check later")

f = Flight("CA980")
f.flight_status

 

cool , 那现在我只能查询航班状态， 既然这个flight_status已经是个属性了， 那我能否给它赋值呢？试试吧

f = Flight("CA980")

f.flight_status

f.flight_status =  2

 

输出， 说不能更改这个属性，我擦。。。。，怎么办怎么办。。。 

checking flight CA980 status

flight is arrived...

Traceback (most recent call last):

  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 58, in <module>

    f.flight_status =  2

AttributeError: can't set attribute

 

当然可以改， 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下，此时 你需要写一个新方法， 对这个flight_status进行更改。

class Flight(object):
def __init__(self,name):
self.flight_name = name

def checking_status(self):
print("checking flight %s status " % self.flight_name)
return 1

@property
def flight_status(self):
status = self.checking_status()
if status == 0 :
print("flight got canceled...")
elif status == 1 :
print("flight is arrived...")
elif status == 2:
print("flight has departured already...")
else:
print("cannot confirm the flight status...,please check later")

@flight_status.setter #修改
def flight_status(self,status):
status_dic = {
0 : "canceled",
1 :"arrived",
2 : "departured"
}
print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )

@flight_status.deleter #删除
def flight_status(self):
print("status got removed...")

f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status = 2 #触发@flight_status.setter
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter

 

注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除 

 

类的特殊成员方法

1. __doc__　　表示类的描述信息

class Foo:

    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """

 

    def func(self):

        pass

 

print Foo.__doc__

#输出：类的描述信息

 

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

 

lib/aa.py

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

index.py

from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

4.__del__

　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

　　

 5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

 

class Foo:

 

    def __init__(self):

        pass

     

    def __call__(self, *args, **kwargs):

 

        print '__call__'

 

 

obj = Foo() # 执行 __init__

obj()       # 执行 __call__

 

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员 　

class Province:

 

    country = 'China'

 

    def __init__(self, name, count):

        self.name = name

        self.count = count

 

    def func(self, *args, **kwargs):

        print 'func'

 

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、

print Province.__dict__

# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

 

obj1 = Province('HeBei',10000)

print obj1.__dict__

# 获取 对象obj1 的成员

# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

 

obj2 = Province('HeNan', 3888)

print obj2.__dict__

# 获取 对象obj1 的成员

# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

 

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:

 

    def __str__(self):

        return 'alex li'

 

 

obj = Foo()

print obj

# 输出：alex li

 

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

 

class Foo(object):

 

    def __getitem__(self, key):

        print('__getitem__',key)

 

    def __setitem__(self, key, value):

        print('__setitem__',key,value)

 

    def __delitem__(self, key):

        print('__delitem__',key)

 

 

obj = Foo()

 

result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__

obj['k2'] = 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__

del obj['k1']   

 

9. __new__ \ __metaclass__

class Foo(object):

 

 

    def __init__(self,name):

        self.name = name

 

 

f = Foo("alex")

 

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建

print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

 

所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式 

class Foo(object):

  

    def func(self):

        print 'hello alex'

 

b). 特殊方式

def func(self):

    print 'hello wupeiqi'

  

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})

#type第一个参数：类名

#type第二个参数：当前类的基类

#type第三个参数：类的成员

 

加上构造方法

def func(self):
print("hello %s"%self.name)

def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})

f = Foo("jack",22)
f.func()

So ，孩子记住，类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

 自定义元类

1 class MyType(type):
2 def __init__(self,*args,**kwargs):
3
4 print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
5
6 def __call__(self, *args, **kwargs):
7 print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
8 obj = self.__new__(self)
9 print("obj ",obj,*args, **kwargs)
10 print(self)
11 self.__init__(obj,*args, **kwargs)
12 return obj
13
14 def __new__(cls, *args, **kwargs):
15 print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
16 return type.__new__(cls, *args, **kwargs)
17
18 print('here...')
19 class Foo(object,metaclass=MyType):
20
21
22 def __init__(self,name):
23 self.name = name
24
25 print("Foo __init__")
26
27 def __new__(cls, *args, **kwargs):
28 print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
29 return object.__new__(cls)
30
31 f = Foo("Alex")
32 print("f",f)
33 print("fname",f.name)

 

 

类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__

 metaclass 详解文章：http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

 

反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

 

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value

Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass

getattr(object, name, default=None)

 

判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

setattr(x, y, v)

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.
    
    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object.

delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""

delattr(x, y)

 

反射代码示例

class Foo(object):

def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'

def func(self):
return 'func'

obj = Foo()

# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')

# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')

# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)

# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

 

动态导入模块

 import importlib

 

__import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的

#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样，官方建议用这个

 

异常处理 

参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html   

 

 

Socket 编程

参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html

 

作业：开发一个支持多用户在线的FTP程序

要求：

1. 用户加密认证
2. 允许同时多用户登录
3. 每个用户有自己的家目录 ，且只能访问自己的家目录
4. 对用户进行磁盘配额，每个用户的可用空间不同
5. 允许用户在ftp server上随意切换目录
6. 允许用户查看当前目录下文件
7. 允许上传和下载文件，保证文件一致性
8. 文件传输过程中显示进度条
9. 附加功能：支持文件的断点续传