GPT-4 加强版 Copilot 来了！刚刚，GitHub 发布了新一代代码生成工具 GitHub Copilot X，动嘴写代码不再是梦。
微软真的杀疯了！
上周，微软刚用 GPT-4 升级了 Office 办公全家桶，还没等人们反应过来，微软又来抄码农的家了。
今天，GitHub 官宣：基于 GPT-4 的新一代代码生成工具 Copilot X 来了！
GitHub Copilot 发布还不到两年，就已经为 100 多万的开发者编写了 46% 的代码，并提高了 55% 的编码速度。而这次的重磅升级，更是强到发指。
新一代 Copilot X，直接整合里一个华丽的聊天界面，不仅动动嘴皮子就能生成代码，还能边写代码边跟 AI 对话，以及为你量身定做的智能文档系统等等。
GPT-4 加持 Copilot，动嘴就能写代码
具体来说，Copilot X 提供支持的体验有：Copilot Chat；Copilot for Pull Request；Copilot for Docs；Copilot for CLI。
这些新功能都是由 OpenAI 的 GPT-4 驱动的。值得注意的是，由于速度延迟的原因，代码自动补全工具仍基于 GitHub 的 Codex 模型上，该模型是在 GPT-3 上训练的。
现在，微软已经将 GPT-4 集成到搜索、办公、写代码等各种真正意义上的生产力工具上，属实是拥有了开启第四次科技革命的力量。
资深大数据架构师祝威廉称，Everything powered by AI 已经不再遥远：如果说，OpenAI GPT-4 只是个模型完成了从 0 到1，微软则推动了其商业化直接前进一大步。 这次，Copilot X 的发布，直接降维打击上一代 Copilot。
目前，Copilot X 已经开启排队入口。但比较麻烦的是，每项体验都得申请排队。
对此网友戏称：「每一天都在各种申请 Waitinglist 的路上。 」
——昨天刚加入了 Bard 的候补，今天又要开始排 Copilot X 的队。
Copilot Chat
申请地址：https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join
GitHub 在 Copilot 中内嵌一个基于 GPT-4 的聊天窗口，专注于开发者场景，并集成成在 VS Code 和 Visual Studio 上。
然鹅，它不仅仅是一个聊天窗口那么简单。
现在，Copilot 不仅可以识别开发者输入的代码内容，报错信息显示，还可以对代码块的用途进行深入分析和解释，生成单元测试。
甚至还可以给出 debug 的建议。
此外，在 Copilot 中，你甚至不再需要键盘来编写代码。
只需坐在电脑前，说一句「嘿，GitHub！」，动动嘴皮子编代码就能实现了。
目前，GitHub 正在试验 GitHub Copilot Voice 新功能，一个基于语音的交互系统。
除了编写代码，通过 Copilot Voice，你甚至可以完成：代码跳转、控制 IDE、代码总结。
Copilot for Pull Request
申请地址：https://copilot4prs.githubnext.com/login
除了编辑器外，全新的 GitHub Copilot 还会为 Pull Requests 提供加持。
开发者在 PR 描述中插入标签，Copilot 便会自动识别，并进行扩展补写。
目前支持的标记，主要有以下几种：
-
copilot:summary 为 PR 生成一段摘要总结。
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copilot:walkthrough 详细的更改列表，包括指向相关代码段的链接。
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copilot:poem 写一首诗来描述本次改动。
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copilot:all 自动生成以上所有内容。
而这，还只是第一步。
未来，Copilot 还会新增 Gentest 和 Ghost Text 的两大功能。
Gentest：当 Copilot 发现提交的 Pull Request 缺少足够的测试时，会自动提醒开发者，并根据项目需求建议可编辑、接受或拒绝的潜在测试。
对于项目所有者来说，这个功能还可以帮助他们去制定关于测试的策略，同时支持开发者遵循这些策略。
Ghost Text：当开发者创建 Pull Request 时，Copilot 会动态地获取代码更改的相关信息，并自动给出建议。
此外，GitHub 正在进行的其他探索和实验包括：
解决 AI 问题：可以自动描述如何解决问题，甚至自动建议需要进行的更改。
如下，在提交了转移到 PyTorch 的问题后，新功能可以提供生成代码建议，并发起新的 Pull Request。
用 AI 审查 PR：由于大量的开发人员将时间花费在代码审查，以及为代码审查准备 PR 上，这一功能就可以减少审查花费的周期。
Copilot for Docs
申请地址：https://githubnext.com/projects/copilot-for-docs
一份优秀的技术文档对于一位开发者的重要性，显然不言而喻。
Copilot for Docs 这一功能能够帮你从这份文档中快速定位，并找到想要的内容。
官方博客称，Copilot for Docs 仅是一个实验性的工具。程序员可以通过聊天界面来找到文档中的内容，包括使用的语言、框架和技术等问题。
比较厉害的地方是，就是这个个性化的特点。
它可以根据用户的不同编程水平，对该文档的了解程度，以及想要查找的内容，输出不同的答案。
程序员还可以第一时间获取最新内容，直接从 GitHub repo 让现有的材料与最新版本的文档保持同步。
同时，从 GitHub 获取内容的另一个好处是，可以轻松回答有关团队私有内容的问题。这一功能可以在现有的 GitHub 权限基础上提供只有自己内部团队可以看到的信息。
此外， Copilot 还可以在不同第三方文档之间来回穿梭，比如 React、 Azure 文档和 MDN，可以将其内容进行拼接，并返回结果。
未来，GitHub 还要探索索引文档以外的资源的其他方法，比如问题、请求、讨论和 wiki，以便为开发人员提供回答技术问题所需的一切。
Copilot for CLI
申请地址：https://githubnext.com/projects/copilot-cli/
在代码编辑和 pull request 旁边，命令行终端是开发人员花费最多时间的地方。
但是，即使是最熟练的开发人员也需要滚动许多页面，来记住许多命令的精确语法。
而 GitHub Copilot CLI 可以编写命令和循环，并给出模糊的 find 标志来满足程序员的查询。
CLI 的 Copilot 提供了三个 shell 命令: ??，git?，gh?。
「??」是指用于任意 shell 命令的通用 goto。它将组成命令和循环，并抛出模糊的查找标志以满足个人查询。
「git?」用于专门搜索以及调用 git。相比??，它将在生成 Git 命令方面更加强大，你甚至不需要解释处于 Git 的上下文时，查询更加简洁。
「gh?」将结合了 GitHub CLI 命令和查询界面的强大功能，并使用 AI 生成复杂标志和 jq 表达式。
软件开发黄金时代！10 倍效率提升
GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 称，虽然自动补全代码已经大大提升开发人员的生产力，而全新的 Copilot X 能将开发人员的生产力提升 10 倍。
随着全新聊天功能的出现，Copilot 将成为未来人们学习编码的基础。
「软件开发的黄金时代已经来到聊天界面。」
英伟达科学家 Jim Fan 表示，「10 倍工程师依旧是个神话，但是 100 倍由 AI 加持的工程师比以往任何时候都要真实。」
鉴于 GitHub「混搭」了 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4，来驱动聊天功能和现有的自动补全代码功能。
Dohmke 解释道，当你在编辑器中输入时，肯定是希望得到非常快的响应。
因此，在需要速度的地方，我们使用较小的模型，如代码自动补全基于 Codex；而在需要准确性的地方，我们使用较大的模型，如聊天中使用 GPT-4。
网友：码农「已死」
网友纷纷表示，编程已经被 ChatGPT 永远地改变了。
「作为一个开发者，这实在是令人沮丧。编程中，我们快乐的源泉是与逻辑打交道和解决技术问题，而不是专注于生产力或满足需求。」
「我已经做了 30 年的编程，但我仍然很喜欢它。我不知道没有人类代码的世界会是什么样子。不过我确实很喜欢有 CoPilot 来处理那些烦人的东西，还有 ChatGPT 来帮助我解决 bug。」
「AI 出现后，可能就不再需要这么多码农了。对此我感到非常焦虑，即便已经在各种存钱和投资了，但还需要差不多 9 年时间才能『躺平』。我略微羡慕那些在 FANG 工作的人，他们似乎可以轻而易举地实现财务自由。」
「从中长期来看，我们将会失去工作。」
程序员们终于用编程把自己淘汰了……
参考资料：
https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/