1 简介

PyCharm是目前最流行、使用最广泛的Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、单元测试、版本控制等。
此外，还提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，首先打开jetbrains的官网，选择开发者工具下的PyCharm，进入PyCharm的介绍页面。

2 安装步骤

Step1 官网中下载安装包

https://www.jetbrains.com/

https://www.jetbrains.com/pycharm/

在PyCharm的介绍页面，点击DOWNLOAD，进入PyCharm下载页面。

PyCharm分为专业版Professional和社区版Community：

二者的区别是专业版的功能比社区版丰富，增加了Web开发、Python Web框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等高级功能，但是专业版是收费的。
不管Python的专业版还是社区版，都可用于多个系统平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。根据自己电脑的操作系统和实际开发需求，选择想要下载的PyCharm版本。

笔者选择【社区版】

在PyCharm下载页面，直接显示的是最新版的PyCharm的情况。
如果想要下载以前的版本，可以点击左侧的 Other versions 。这里选择的是Windows系统下PyCharm 2020.2.5 专业版本的安装包，点击下载。

Step2 PyCharm安装

假定此时已下载好安装包：``

下载好PyCharm的安装包之后，双击打开安装包，启动安装程序，出现下图的界面，点击next，下一步。

出现下图的界面，选择PyCharm的安装路径。这里是安装到D盘，注意安装路径不要包含汉字并且尽量不要包含空格。选择好安装路径之后，点击next，下一步。

出现下图的界面，勾选出现的四个框，分别是创建桌面快捷方式、添加环境变量、设置打开的文件为项目、关联.py文件，然后点击 next，下一步。

出现下面的界面，不用修改，点击install，开始安装。

安装界面，等待几分钟。

等待几分钟之后，出现下面的界面，选择稍后重启电脑，然后点击finish，安装完成。

Step3 创建Python工程项目

在桌面找到生成的PyCharm快捷方式，双击打开，下图是PyCharm启动页面。

如果安装的是PyCharm的专业版，是收费的，故需激活。下图是激活界面，虽然专业版是收费的，但是可以免费试用30天。这里可先选择免费试用，然后点击evaluate试用。

出现下面的图片显示PyCharm已经打开了，点击new project创建一个新的Python项目。

下图是对新创建的项目做一些配置，这里需要做四步。

左侧是选择创建一个什么样的项目，这里选择第一项Pure Python 纯Python项目。
给项目起个名字，并选择项目的存储位置。项目名和存储路径里尽量不要出现中文！
为项目选择一个可用的Python解释器。
点击create，开始创建项目。

老版 UI

新版UI（2023.2.1.Community）

项目创建成功，出现下图的界面。因为创建项目时默认勾选了create main.py，在项目中会自动生成一个main.py，这个py文件是一个Python程序示例，可以按shift+f10来运行这个程序，或者点击程序第13行出现的绿色按钮运行程序。

2 Python Interpreter

2.1 PyCharm支持的4种Python Interpreter

初次使用Pycharm的时候，可能会对于解释器的配置有些疑问，因为PyCharm支持以下4种Python Interpreter：

Virtualenv Environment
Conda Environment
System Interpreter
Pipenv Environment

1）Virtualenv Environment

Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。
虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响（共同使用global library 和 interpreter），例如程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样这个库的2.0版本，如果程序B执行，则A就不能执行了。

virtualenv，是一款Python工具，用以创建独立的Python虚拟环境。在一个Python虚拟环境中，持有Python所必须的依赖库，形成Python的虚拟运行空间。

Pycharm中集成了Virtual Environment工具，用以创建独立的虚拟环境。
Virtual Environment主要解决的库依赖和版本依赖、以及间接授权等问题。
打开Pycharm的Virtualenv Environment配置界面，发现存在两种配置方式：

New environment

需要配置的项：

（1）Location：指定创建虚拟环境的目录。

一般创建虚拟环境都是一个项目可能创建一个虚拟环境，所以最好将环境创建在你运行的项目的根目录下。

（2）Base Interpreter：指定电脑上存在的Python编译器的目录。

（3）Inherit global site-packages ：勾选该选项后则可以使用Base interpreter中配置的python环境所安装的所有组件，不选将和外界完全隔离,不加载Base interpreter中配置的python环境下的包，也就是一个干净的环境，需要自己重装安装所需的包；

（4）Make available to all projects：表示可将此虚拟环境提供给所有项目使用。

确定后，会在Location所指定的位置生成以下文件：

此时可以打开项目：File -> Settings -> Project:项目名 -> Python Interpreter，查看此项目的环境。

Existing environment

Existing environment中只需要配置一项任务:Interpreter。这个就是指定你的电脑中已经存在的一项虚拟环境目录。

已经存在的虚拟环境目录可以是：

（1）自己通过控制台建立的一个新的虚拟环境目录

（2）自己以前通过New environment创建的虚拟环境的目录。

2）Conda Environment

Conda Environment就是使用Anaconda中带有的Python解释器。
安装Anaconda软件，Anaconda会自带很多的包，其中包括Python解释器。因此如果电脑中安装了Anaconda软件，也可以使用Anaconda里面附带安装的Python解释器或者通过Anaconda创建的虚拟Python解释器。和上面的操作类似。