一、安装AMD驱动

下载AMD驱动安装器（以RX6650XT为例）：https://www.amd.com/zh-hans/support/graphics/amd-radeon-rx-6000-series/amd-radeon-rx-6600-series/amd-radeon-rx-6650-xt

使用sudo dpkg -i amd* 安装

然后运行：amdgpu-install -y --usecase=graphics --no-dkms

-y，非交互式，直接安装
--usecase=graphics，安装普通版本驱动即可
--no-dkms，不要安装内核，和linux内核冲突，并且，提示很多Possible missing

如果没有在物理机上安装AMD驱动，直接使用Docker里的环境，会出现段错误：

段错误（核心已转储） Segmentation fault (core dumped)

二、Docker相关知识

安装docker：sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

获取ROCM镜像：docker pull rocm/pytorch（rocm、pytorch、miopen都已经配置好了）

不要使用ROCM的操作说明：https://hub.docker.com/r/rocm/pytorch/#!
直接使用automatic1111的说明：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs
创建容器：docker run -it --network=host --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add=video --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $HOME/dockerx:/dockerx rocm/pytorch

查看镜像：docker images
删除镜像：docker rmi

查看容器：docker ps -a（没有-a只看正在运行的容器，-a表示查看所有容器）
开关容器：docker start/stop adoring_vaughan
进入容器：docker exec -it adoring_vaughan /bin/bash
删除容器：docker rm -f

删除容器文件夹：sudo rm -rf

挂载目录：docker run -it -v :

三、测试torch对ROCM的调用
python3
import torch
torch.cuda.is_available()
设置为GTX1030，然后重新测试
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python3

四、Python相关设置

修改pypi源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

升级pip：python -m pip install --upgrade pip wheel
可能需要手动安装的：gfpgan，clip，open_clip（如果能自动安装，就不用手动了）