前言
经常遇到函数当中有关键字yield，它起着什么作用？和return的区别在哪里，下面对return和yield进行浅显易懂的解释。
一、yield关键字到底做了什么？
如果不太好理解yield的功能，其实可以把他看作return的兄弟来看，他们都在函数当中执行，并且履行着返回结果的职责。
这两者的主要区别：
有着return的函数执行遇到return关键字直接返回结果，结束函数并且销毁局部变量；
def test()
x = 1
return x
test = test()
print(‘返回结果:’,test)
# 返回结果：1
而有yield的函数则是返回一个可迭代generator（生成器）对象，你可以使用next（）或者for循环方法进行遍历生成器对象来获取值。
什么是生成器呢？在python函数当使用了yield关键字的函数就被称为生成器。如果直接通过print打印函数就会返回一个生成器对象。
在调用生成器函数的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息（保留局部变量），返回yield的值, 并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行，直到生成器被全部遍历完。
先看一个简单的例子：
def foo():
for i in range(4):
yield i
foo =foo()
# 通过for对生成器函数进行遍历:1, 2, 3
for j in foo:
print(j)
# 或者通过next(foo)对生成器进行迭代:1
print(next(foo))
# 或者通过next(foo)对生成器进行迭代:2
print(next(foo))
生成器函数里面通过yield关键字可以达到暂停的效果，函数只有迭代完所有参数就会终止迭代。
到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了，带yield的函数是一个生成器，这个生成器有一个方法就是next，next就相当于“下一步”生成哪个数，这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的。
二、生成器有哪些作用？
如果想具体化数据的形式，通常会将数据存储在一个列表中。但这样做，列表的内容将占用有形内存。列表越大，占用的内存资源就越多。
但是，如果数据集有某种逻辑，就不必存储在一个列表中，只需编写一个生成器，它将在需要时生成这些值，基本不占用内存。