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一、部署Prometheus
1、环境准备工作
2、普罗米修斯的部署
2.1 上传prometheus安装包并解压
2.2 修改配置文件
2.3 配置系统启动文件，设置开机自启
2.4 开启prometheus,并访问网页验证
二、部署Exporters
1、远程监控linux主机
1.1 上传node_exporter安装包
1.2 配置启动文件，设置开机自启
1.3 启动node_exporter
1.4 修改Prometheus服务器的配置文件 （静态配置发现）
1.5 访问prometheus服务器
2、监控远程MySQL
2.1 下载或上传mysqld_exporter组件
2.2 安装mysqld_exporter组件
2.3 安装mysql数据库，并授权
2.4 创建一个mysqld_exporter配置文件
2.5 配置开机启动文件，启动mysql_exporter
2.6 修改Prometheus服务器的配置文件
2.7 访问prometheus服务器
3、启动多个node_exporter
3.1 在prometheus服务配置prometheus.yml文件
3.2 在第一个node_exporter服务上操作
3.3 在第2台node_exporter服务上操作并开启
3.4 网页浏览查看监控
三、部署Grafana进行展示
1、下载安装Grafana
2、配置数据源
3、导入模板
4、为数据源做数据展示
5、导入grafana监控面板
6、Grafana 图形显示 MySQL 监控数据
7、Grafana+onealert报警
7.1 在Grafana中配置Webhook URL
7.2、测试cpu负载告警
一、部署Prometheus
1、环境准备工作
服务器类型 IP地址 组件
Prometheus 服务器 192.168.100.20 Prometheus、node_exporter
grafana 服务器 192.168.100.30 Grafana
agent 服务器 192.168.100.40 node_exporter
2、普罗米修斯的部署
prometheus下载地址：
https://prometheus.io/download/
2.1 上传prometheus安装包并解压
mkdir /mnt/prometheus
cd /mnt/prometheus
上传安装包prometheus-2.39.1.linux-amd64.tar.gz
tar zxf prometheus-2.39.1.linux-amd64.tar.gz 解压
ls
mv prometheus-2.39.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus 添加到环境中
ls /usr/local/prometheus/
2.2 修改配置文件
cd /usr/local/prometheus/
cp prometheus.yml prometheus.yml.bak 备份
cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml | grep -v "^#"
global: #用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等
scrape_interval: 15s #采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1m
evaluation_interval: 15s #触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
scrape_timeout: 10s #数据采集超时时间，默认10s
alerting: #用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
rule_files: #用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
scrape_configs: #用于采集时序数据源的配置
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus" #每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态服务发现的机制（*_sd_configs）
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs: #静态目标配置，固定从某个target拉取数据
- targets: ["192.168.100.20:9090"]
2.3 配置系统启动文件，设置开机自启
第一种启动
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit] #服务单元
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target #依赖关系
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \ #配置文件
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \ #数据目录
--storage.tsdb.retention=15d \ #保存时间
--web.enable-lifecycle #开机热加载
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID #重载
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
第二种启动
cd /usr/local/prometheus
./prometheus
2.4 开启prometheus,并访问网页验证
systemctl start prometheus
systemctl enable prometheus
netstat -natp | grep :9090
浏览器访问：http://192.168.100.20:9090 ，访问到 Prometheus 的 Web UI 界面
点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据
http://192.168.100.20:9090/metrics ，可以看到 Prometheus 采集到自己的指标数据
通过 http:// 服务器 IP:9090/metrics 可以查看到监控的数据：
二、部署Exporters
1、远程监控linux主机
在远程 linux 主机（被监控端 agent）上安装 node_exporter 组件。
下载地址：
https://prometheus.io/download/
1.1 上传node_exporter安装包
cd /mnt
mkdir prometheus.node_exporter
cd prometheus.node_exporter/
上传安装包 node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
tar zxf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz 解压
cd node_exporter-1.4.0.linux-amd64/
ls
mv node_exporter /usr/local/bin/ 添加到环境
ls /usr/local/bin/
1.2 配置启动文件，设置开机自启
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter \
--collector.ntp \
--collector.mountstats \
--collector.systemd \
--collector.tcpstat
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
1.3 启动node_exporter
第一种开启
systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporter
netstat -natp | grep :9100
第二种开启
cd /usr/local/bin/
./node_exporter
通过浏览器访问 http:// 被监控端 IP:9100/metrics 就可以查看到 node_exporter 在被监控端收集的监控信息：
1.4 修改Prometheus服务器的配置文件 （静态配置发现）
回到 Prometheus 服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml 追加3行
- job_name: 'agent'
static_configs:
- targets: ['192.168.100.30:9100']
1.5 访问prometheus服务器
回到 web 管理界面→点 Status→点 Targets→可以看到多了一台监控目标
注：也可以在本机安装 node_exporter，使用上面的方式监控本机。
2、监控远程MySQL
在被管理机 agent上安装 mysqld_exporter 组件
下载地址：https://prometheus.io/download/
2.1 下载或上传mysqld_exporter组件
wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.14.0/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz
2.2 安装mysqld_exporter组件
mkdir prometheus.mysql_exporter
cd prometheus.mysql_exporter/
tar zxf mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
ls /usr/local/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64/
2.3 安装mysql数据库，并授权
第一种
没有安装mysql的可以下载轻量数据库
yum install mariadb\* -y
第二种
登录之前安装好的数据库
进行授权
create user 'mysql_exporter'@'localhost' identified by '123456';
grant select,replication client,process on *.* to 'mysql_exporter'@'localhost';
2.4 创建一个mysqld_exporter配置文件
创建一个mysqld_exporter配置文件，写上连接的用户名和密码（和上面的授权的用户名和密码要对应）
vim /usr/local/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64/.my.cnf
[client]
user=mysql_exporter
password=123456
2.5 配置开机启动文件，启动mysql_exporter
启动 mysql_exporter
第一种启动
nohup /usr/local/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64/.my.cnf & 后台运行
netstat -natp | grep 9104
第二种启动
cd /usr/local/
mv mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64/ mysqld_exproter
vim /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service
[Unit]
Description=mysqld_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/mysqld_exporter \
--collector.ntp \
--collector.mountstats \
--collector.systemd \
--collector.tcpstat
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
2.6 修改Prometheus服务器的配置文件
回到 Prometheus 服务器的配置文件里添加被监控的 mariadb 的配置段
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
- job_name: 'agent_mariadb'
static_configs:
- targets: ['192.168.100.30:9104']
改完配置文件之后，重启服务
systemctl restart prometheus.service
[root@gang2 mnt]#netstat -natp | grep 9090
2.7 访问prometheus服务器
回到 web 管理界面→点 Status→点 Targets→可以看到监控 mysql
3、启动多个node_exporter
3.1 在prometheus服务配置prometheus.yml文件
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
注释
# - job_name: 'agent'
# static_configs:
# - targets: ['192.168.100.30:9100']
追加
- job_name: 'nodes'
static_configs:
- targets:
- 192.168.100.30:9100
- 192.168.100.40:9100
systemctl restart prometheus.service
netstat -natp | grep 9090
3.2 在第一个node_exporter服务上操作
cd /mnt/prometheus.node_exporter/node_exporter-1.4.0.linux-amd64/
scp node_exporter root@192.168.100.40:/mnt/prometheus.node_exporter/
提前在第二个node_exporter服务上创建好目录 /mnt/prometheus.node_exporter/
systemctl start node_exporter.service 开启
3.3 在第2台node_exporter服务上操作并开启
cd /mnt/
mkdir prometheus.node_exporter
cd prometheus.node_exporter/
ls
./node_exporter 开启
netstat -natp | grep 9100
3.4 网页浏览查看监控
http://192.168.100.20:9090/
三、部署Grafana进行展示
Grafana 是一个开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据分析，查询，然后进行可视化的展示，并能实现报警。
下载地址
Download Grafana | Grafana Labs
1、下载安装Grafana
#使用yum解决依赖关系 我这边直接上传软件包到opt
yum install -y grafana-7.4.0-1.x86_64.rpm 或
mkdir /mnt/grafana
cd /mnt/grafana
上传安装包
rpm -ivh /opt/grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm 解压
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server
netstat -natp | grep :3000
#账号密码默认为admin,admin
grafana默认配置文件目录 /etc/grafana/grafana.ini
浏览器访问：http://192.168.109.19:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin
通过浏览器访问 http:// grafana 服务器 IP:3000 就到了登录界面，使用默认的 admin 用户，admin 密码就可以登陆了。
2、配置数据源
下面我们把 Prometheus 服务器收集的数据做为一个数据源添加到 grafana，让 grafana 可以得到 Prometheus 的数据。
3、导入模板
点击prometheus_data,选择Dashboards
4、为数据源做数据展示
自定义名称，点击保存
最后在dashboard可以查看到
注：有多条数据的时候，可以在查询的键值后面加个大括号，括号里的条件表示只匹配当前的监控项。
5、导入grafana监控面板
浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON
在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板
6、Grafana 图形显示 MySQL 监控数据
在 grafana 上修改配置文件,并下载安装 mysql 监控的 dashboard（包含相关 json 文件，这些 json 文件可以看作是开发人员开发的一个监控模板）。
vim /etc/grafana/grafana.ini 追加
[dashboards.json]
enabled = true
path = /var/lib/grafana/dashboards
git clone https://github.com/percona/grafana-dashboards.git
cp -r grafana-dashboards/dashboards/ /var/lib/grafana/
systemctl restart grafana-server.service
在grafana图形化界面导入相关的json文件
用grafana服务器上的firefox浏览器打开，方便上传
提前把文件放桌面
点 import 导入后，报 prometheus 数据源找不到，因为这些 json 文件里默认要找的就是叫 Prometheus 的数据源，但我们前面建立的数据源却是叫 prometheus_data。
那么请自行把原来的 prometheus_data 源改名为 Prometheus 即可（注意：第一个字母 P 是大写）。然后再回去刷新一下，就有数据了。
7、Grafana+onealert报警
Prometheus 报警需要使用 alertmanager 这个组件，而且报警规则需要手动编写（对运维来说不友好）。所以我这里选用 grafana+onealert 报警。注意：实现报警前把所有机器时间同步再检查一遍。
登陆http://www.onealert.com/→注册帐户→登入后台管理
7.1 在Grafana中配置Webhook URL
① 在Grafana中创建Notification channel，选择类型为Webhook；
② 推荐选中Send on all alerts和Include image，Cloud Alert体验更佳；
③ 将第一步中生成的Webhook URL填入Webhook settings Url；
URL格式：
http://api.aiops.com/alert/api/event/grafana/v1/3ebae767310c43cdaa3cd680013d0f19/ （保存当前应用，即可获取完整webhook地址信息）
④ Http Method选择POST；
⑤ Send Test&Save；
7.2、测试cpu负载告警
现在可以去设置一个报警来测试了（这里以我们前面加的 cpu 负载监控来做测试）
#查看cpu占用率
(1- ((sum(increase(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) by(instance)) / (sum(increase(node_cpu_seconds_total[1m])) by(instance))))*100
保存后就可以测试了，如果 agent1上的 cpu 负载还没有到 0.3，你可以试试 0.2，或者运行一些程序把 agent1负载调大。
QQ发来的报警如下图
睿象云也会爆出此问题
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