Python+Requests+pytest+allure+yaml+DDT+logs 的自动化测试框架-526互联

下面是一套基于 Python+Requests+pytest+allure+yaml+DDT+logs 的自动化测试框架示例：

Python 3.6 或更高版本
requests 库：用于发送 HTTP 请求和处理响应
pytest 测试框架：用于编写和运行测试用例
allure 测试报告工具：用于生成漂亮的测试报告
PyYAML 库：用于读取和解析 YAML 格式的配置文件
DDT 库：用于数据驱动测试
logging 库：用于记录日志信息

下面是一个示例目录结构：

- project
  - config
    - config.yml
  - data
    - data.csv
  - logs
    - app.log
  - tests
    - test_case.py
  - utils
    - api_client.py
    - logger.py
    - report.py
  - pytest.ini

config: 存放配置文件
data: 存放测试数据
logs: 存放日志文件
tests: 存放测试用例
utils: 存放工具函数

config.yml 配置文件示例：

BASE_URL: https://api.example.com
TIMEOUT: 30
HEADERS:
  Content-Type: application/json

data.csv 测试数据示例：

username,password,expected_code
test1,test1password,200
test2,test2password,401

test_case.py 测试用例示例：

import pytest
import allure
from ddt import ddt, data, unpack
from utils.api_client import APIClient

@ddt
class TestLogin:

    @allure.feature('Login')
    @allure.story('Login with valid credentials')
    @data(('test1', 'test1password', 200))
    @unpack
    def test_login_with_valid_credentials(self, username, password, expected_code):
        api_client = APIClient()
        response = api_client.login(username, password)
        assert response.status_code == expected_code

    @allure.feature('Login')
    @allure.story('Login with invalid credentials')
    @data(('test2', 'test2password', 401))
    @unpack
    def test_login_with_invalid_credentials(self, username, password, expected_code):
        api_client = APIClient()
        response = api_client.login(username, password)
        assert response.status_code == expected_code

api_client.py 工具函数示例：

import requests
import yaml
from utils.logger import logger

class APIClient:
    def __init__(self):
        self.config = self.load_config()
        self.base_url = self.config['BASE_URL']
        self.headers = self.config['HEADERS']
        self.timeout = self.config['TIMEOUT']

    def load_config(self):
        with open('config/config.yml', 'r') as f:
            return yaml.safe_load(f)

    def login(self, username, password):
        url = f'{self.base_url}/login'
        data = {
            'username': username,
            'password': password
        }
        logger.info(f'Sending login request to {url}')
        response = requests.post(url, json=data, headers=self.headers, timeout=self.timeout)
        logger.info(f'Received login response with status code {response.status_code}')
        return response

logger.py 工具函数示

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import os

class Logger:
    def __init__(self, name=__name__, log_file='app.log', log_level=logging.DEBUG):
        self.logger = logging.getLogger(name)
        self.logger.setLevel(log_level)
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)')
        console

report.py 工具函数示例：

import os
import shutil
import allure
from datetime import datetime

def pytest_sessionfinish(session, exitstatus):
    report_dir = 'allure_report'
    report_zip = 'allure_report.zip'
    if os.path.exists(report_dir):
        shutil.rmtree(report_dir)
    os.system(f'allure generate allure_results -o {report_dir}')
    os.system(f'zip -r {report_zip} {report_dir}')
    allure.attach.file(report_zip, 'Test Report', attachment_type=allure.attachment_type.ZIP)

def pytest_html_results_table_row(report, cells):
    if report.passed:
        del cells[:]
        cells.append(allure.model.TestResult.NONE)
        cells.append(allure.model.TestResult.PASSED)
        cells.append(report.nodeid)
        cells.append(report.head_line)
        cells.append(report.duration)

pytest.ini 配置文件示例：

[pytest]
log_cli = 1
log_cli_format = %(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
log_cli_date_format=%Y-%m-%d %H:%M:%S
log_file = logs/app.log
log_file_format = %(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
log_file_date_format=%Y-%m-%d %H:%M:%S
addopts = -s -q --alluredir allure_results

上述示例中，我们使用了 logging 模块记录日志信息，通过 PyYAML 库读取配置文件，使用 allure 生成测试报告，使用 DDT 实现数据驱动测试。在 pytest.ini 配置文件中，我们设置了日志的输出格式和位置，并使用了 pytest-allure 插件将测试结果输出到 allure_results 目录。

可以根据自己的需求和实际情况，对上述示例进行调整和扩展。