在癌症示例中，敏感性和特异性指：
敏感性（sensitivity）：在患有癌症的所有人中，诊断正确的人有多少？
特异性（speciticity）：在未患癌症的所有人中，诊断正确的人有多少？
查准率和查全率的定义如下：
查准率（precision）：在被诊断患有癌症的所有人中，多少人确实得了癌症？
查全率（recall）：在患有癌症的所有人中，多少人被诊断患有癌症？
敏感性和特异性是这个矩阵中的行。更具体地说，如果我们做以下标记
- TP：（真阳性）被正确诊断为患病的病人。
- TN：（真阴性）被正确诊断为健康的健康人。
- FP：（假阳性）被错误诊断为患病的健康人。
- FN：（假阴性）被错误诊断为健康的病人。
那么：
敏感性 = TP/(TP + FN)
特异性 = TN/(TN + FP)
查准率和查全率是矩阵的第一行和第一列：
查全率 = TP/(TP + FN)
查准率 = TP/(TP + FP)
准确率 = (TP + TN)/(TP+TN+FP+FN)
roc曲线：通过使用真阳性率作为x轴，假阳性率作为y轴绘制的曲线。
真阳性率 = 敏感性，假阳性率 = 1 - 特异性