- 索引的基本原理-√
1.索引对应列进行排序
2.将排序结果建立倒排表
3.将数据地址链拼接到倒排表上
4.查询的时候，拿到倒排表，查询到数据地址链，最后取到需要的数据
- 索引的设计原则
1.类型不多的列没必要建索引，占空间，效果还不好
2.由于索引也是要占空间的，而且索引建立完毕以后，之后的写入操作都需要更新索引，因此，索引越多对写入操作越不友好，索引的数量要控制
3.索引建立的列，不能是全模糊和前模糊查询的那种情况[全模糊与前模糊都不走索引]，尽量建立在精确匹配的场景
4.索引建立的列，尽量不要建立在text类型上
- 事务的基本特性和隔离级别-※
基本特性
ACID: atom consistent isolation duration
原子性:每个事务的执行应当是原子性的，要么都执行，要么都不执行
一致性:数据库总是从一致性的状态变化到另外一种一致性的状态，所有数据应当具有一致的状态，不存在矛盾；即无论何时，数据都应当满足本身的约束条件
隔离性:事务之间应当是隔离的，不会互相影响
持久性:事务一旦提交，就持久化到数据库里面了
隔离级别
1.读未提交 脏读，一个事务A没有执行完，另一个事务B读到了A的中间处理结果
2.读已提交 不可重复读，一个事务A没有执行完，事务B读到的数据为C，事务A执行完毕，事务B读到的数据为D
3.可重复读 ，利用多版本并发控制，事务A写操作的数据版本与事务B读操作的数据版本不一致，从而保证两个事务读写操作是独立的
4.串行，每个操作都加锁，保证串行执行，但效率很低，一般不用
- 什么是MVCC
MVCC multi version concurrent control 多版本并发控制
简而言之就是 每个数据都有若干版本，读写分离，操作的是不同版本的数据
读已提交:每次读 都生成一个readView
可重复读:每次读都复用同一个readView
- 简述MyISAM和InnoDB的区别-※
- Explain语句中各个字段分别表示什么？-※
- 索引覆盖是什么？
查询索引的时候,所有目标结果列就已经包含在索引里面了，因此，就没有必要再去查找原表了，从而提高了查询效率
- 最左前缀原则是什么？-※
查询SQL的时候，如果利用到了联合索引，那么使用的顺序与建立索引的顺序必须保持一致
- InnoDB是如何实现事务的？-※
- B树和B+树的区别？为什么Mysql使用B+树？-※
- Mysql的锁有哪些？如何理解？-√
1.共享锁 排他锁
共享锁:其他线程可以读 但是不能写，也不能加排他锁，可以加共享锁
排他锁:其他线程不可读不可写，也不能继续加锁
2.行锁 表锁
行锁:锁定一行
表锁:锁定一张表
3.乐观锁、悲观锁
乐观锁：不是真正上锁 而是通过数据多版本控制的方式实现上锁，乐观认为 自己上锁以后 不会有其他线程同时访问修改该数据，最后判断一下上锁的版本号是不是最新的版本，如果不是最新版本就放弃操作
悲观锁：例如行锁、表锁