1、什么是全局锁?
简单来说，Python 全局解释器锁(Global Interpreter Lock, 简称 GIL) 是一个互斥锁（或锁），只允许一个线程保持 Python 解释器的控制权。注意，锁的是解释器
2，gil为python解决了什么问题
引用计数是一种垃圾回收机制，用于记录Python对象被引用的次数。当一个对象的引用计数为0时，表示没有任何引用指向该对象，因此它会被垃圾回收机制自动释放。
在多线程环境中，如果没有GIL锁的保护，多个线程可能会同时对同一个Python对象进行操作，这可能会导致引用计数混乱，从而导致内存泄漏或误删。而GIL锁的存在可以保证在任何时刻只有一个线程在执行，这使得引用计数能够正确地记录每个对象的引用次数。
综上所述，GIL锁和引用计数是相互关联的，它们共同保证了Python多线程的安全性和内存管理的正确性。
3，gil锁导致python里面多线程是假的多线程，实际是单线程，那么为什么还有又多线程安全的问题？
因为gil锁，锁的是解释器，也就是它只给和任何CPU绑定的Python程序上锁，但是对于I/O这些和cpu无关的，却锁不到（此观点存疑）所以多线程I/O操作，在有GIL锁的情况下，仍然会出现多个线程修改共享数据的情况，导致错误。
4，那么多线程安全如何解决呢？
- 使用线程安全的对象和数据结构：Python中提供了一些线程安全的对象和数据结构，如Queue、Lock、Semaphore等。这些对象可以用于实现线程之间的通信和同步，确保多线程安全。
- 避免共享数据：尽可能减少多个线程同时访问共享数据的需要，可以将共享数据封装在对象中，并使用锁或其他同步机制来保护数据的访问。
- 使用锁机制：锁是一种同步机制，可以用于防止多个线程同时访问共享资源。Python中提供了Lock对象来实现锁的功能，确保同一时间只有一个线程可以执行特定的操作。
- 使用线程安全的设计模式：在设计程序时，可以采用一些线程安全的设计模式，如临界区、信号量、条件变量等，以确保多线程安全执行。
- 使用线程池：线程池可以预先创建一定数量的线程，并将任务分配给这些线程执行，这样可以避免多个线程同时创建和销毁的问题，提高程序的效率和稳定性。
5，那么在python里面，如何才能实现真正的并发
一种方法是使用多进程。Python的multiprocessing模块提供了创建和管理进程的功能，可以创建多个进程并在进程之间进行通信和同步。由于每个进程有自己的解释器和内存空间，因此它们可以真正地并发执行。
另一种方法是使用异步编程模型。Python的asyncio模块提供了异步I/O和协程的功能，可以编写基于事件循环的异步代码，实现真正的并发执行。异步编程模型可以与多线程和多进程结合使用，以充分利用多核CPU和并行执行任务。