看新闻看到一个文章：
有感：
1. 在一些场合下对语言容错能力较差，因此在这种场合下AI语言模型还不能胜任，如：和专业的医生进行病情交流、和警察进行交流等情况，在这些场合下一个不经意的语言错误往往会造成极大的后果。对于这种容错能力差的场合我们可以加入专业的文本知识来进行提高，但是即使如此由于一些场合对于差错的容忍程度为零，因此在这种差错容忍度为零的场合也是不能使用AI语言模型的。
2. 现有的大语言模型对于特定的专业场景能力较差，可以考虑针对专业场景进行特定的训练。
3. 由于人类的语言逻辑和现有AI的智能逻辑有本质的不同，一个是因果逻辑推理，一个是统计学习，在AI的现有学习逻辑架构下即使使用所有的人类语言文本进行训练在逻辑理解方面已经难以完全赶上人类能力。在现今大模型的背景下即使AI能力再怎么样涌现智能这一点也是不能忽略的，那就是人类智能和AI智能有着本质的不同，虽然AI智能在一些领域已经看似快赶上人类智能了，但是这个区别是不能忽略的，因为正是现如今的AI架构和人类智能的区别才导致在现有架构下AI是无法完全达到人类智能的，因此在目前来看AI智能的定位依旧是copilot，辅助人类的角色，现有的AI可以提高人类的效率却不能取代AI。
4. 对于一些特定的语言环境，语言文本是不充足的，即使现有的AI技术（小样本等技术）依旧无法是AI模型获得较好的效果，如：方言、小语种。
5. 人类的语言和智能是不断发展的，是具有创造性的，是会随着时代变化而变化的，而现有的AI智能是不具备这种能力的。
6. 人类的语言能力和人类的智能不仅仅是用于交流和工作，同时也是用于人类的生活和娱乐的，这是由于人类的生理结构所限制的，寄希望于AI智能完全超越人类甚至取代人类是极为不明智的，要知道在高级的AI语言模型也无法代替热恋中的情侣之间的悄悄话的，有些时候只有人类亲自从生物角度发出的语言和智能才是人类真正接受的、可愉悦的智能。
----------------------------------------