《高性能计算中的并行编程》
想一下，平时我们的科学模拟运算是如何做到在较短时间内实现的?
并行
在科学计算中，我们进行建模，模拟，计算
在计算时，我们将运算转化为状态图
根据空间局部性可以将状态图分解
然后将每一块计算量交给一个线程，即并行
《数据中心里的并发编程》
解释：
容忍机器离线：即假设有很多个保存数据的服务器，其中一个服务器坏掉了
但是这不影响客户的数据（即数据服务器有多个服务器，每个服务器相互为备份）
所以一般对于不同的数据服务，取向是不同的
比如涉及金钱的，肯定 数据一致与容忍机器离线更重要
涉及聊天，一般服务时刻保持可用与容忍机器离线更重要
所以引入协程的概念，以及GO语言上十分好的并行库
《用户身边的并发编程》
这里主要是javascript 和 Ajax 中的并发
即异步
将上面嵌套的回调处理转换成我们熟悉的流程图模式，即改为如下（即语法糖）：
