参考文献
[1] Alexander Nadel, Vadim Ryvchin:
Chronological Backtracking. SAT 2018: 111-121
[2] Sibylle Möhle, Armin Biere:
Combining Conflict-Driven Clause Learning and Chronological Backtracking for Propositional Model Counting. GCAI 2019: 113-126
[3] Hickey R., Bacchus F. (2020) Trail Saving on Backtrack. In: Pulina L., Seidl M. (eds) Theory and Applications of Satisfiability Testing – SAT 2020. SAT 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12178. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-51825-7_4
求解器源码:Relaxed_LCMDCBDL_newTech
代码分析:
初始设置值: chrono, "Controls if to perform chrono backtrack", 100; 过程统计量: chrono_backtrack non_chrono_backtrack |
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search函数中关于非时序与时序的分支条件判断 // check chrono backtrack condition 解读: (1)默认为非时序回溯;如果初始选项设置chrono为小于-1的值,则不会发生时序回溯; (2)冲突数大于confl_to_chrono=4000,且chrono设置大于-1,则发生时序回溯主要取决于第三个条件回溯的层数跨度大于chrono=100; 可以看出,回溯跨度太大采用时序回溯可以提高求解性能。所谓“太大”选取100应该是一个实验得到的经验值。
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非时序回溯切换到时序回溯的原因分析文献中的表述: 可以看出,回溯跨度太大采用时序回溯可以提高求解性能。所谓“太大”选取100应该是一个实验得到的经验值。 |
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