什么是CNN？ https://www.bilibili.com/video/BV1zF411V7xu/?p=6&share_source=copy_web&vd_source=3a1ed9fe9b3eb506d95e8709e124a7ce CNN最基本的架构：卷积层、池化层、全连接层 带参数计算才能算一层：卷积和全连接 池化：一般选最大值 转换：转换成向量 感受野：下图为5*5（5*5→3*3→1*1)，感受野越大越好。多堆叠小卷积核，需要参数少。 本栏目推荐文章随笔记录-mysql 导入Shader随笔02随笔-开发-Window10家庭版启用远程桌面功能 RDPwrap关于2023分子植物育种大会随笔记录与思考C语言学习随笔- 06 常量C语言学习随笔-05 变量C语言学习随笔-04 数据类型C语言学习随笔-03 基本语法C语言学习随笔-01 关于二进制C语言学习随笔-01 关于二进制随笔 CNNcnn r-cnn 1d-cnn line-cnn cnn-based lstm-cnn 全连cnn mask-r-cnn libcudnn_cnn_infer cnn-lstm-attention
