526互联

全连cnn

基于CNN和双向gru的心跳分类系统

CNN and Bidirectional GRU-Based Heartbeat Sound Classification Architecture for Elderly People是发布在2023 MDPI Mathematics上的论文，提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元(CNN + ......
双向 系统 CNN gru

大模型被偷家！腾讯港中文新研究修正认知：CNN搞多模态不弱于Transfromer

前言 在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。切换到点云、音频、视频等其他模态，也无需改变模型结构，简单预处理即可接近甚至超越 ......
模态 Transfromer 模型 CNN

【专题】2023工业5G全连接工厂白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。目前，已有189个国家加入了《巴黎协定》，并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标，如欧盟委员会的长期战略愿景，中国的碳达峰和碳中和目标，以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
全连 白皮 数据表 白皮书 工厂

深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）

1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
神经网络 卷积 神经 网络 深度

Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理

目录Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理文章内容数据介绍数据处理数据输入与输出筛选数据掩码图像转换掩码图整合原图与掩码图整合 Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理 文章内容 将mask掩码图与原图混合，显示实例分割效果图,省略边框显示 效果如下,实现左图到右图 数据介绍 原始图像 ......
图像处理 Mask-R-CNN 图像 Mask mask

一种用于心音分类的轻量级1D-CNN+DWT网络

这是由National Institute of Technology Rourkela, Central University of Rajasthan发布在2022 ICETCI的论文，利用离散小波变换(DWT)得到的多分辨率域特征对1D-CNN模型进行心音分类训练。 https://avoid ......
心音 轻量 轻量级 1D-CNN 网络

机器学习中的典型算法——卷积神经网络（CNN）

1.机器学习的定位 AI，是我们当今这个时代的热门话题，那AI到底是啥？ 通过翻译可知：人工智能，而人工智能的四个核心要素： -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分，机器学习里面又有新的特例：深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据，然后去预测新的数据所属的某一 ......
卷积 神经网络 算法 典型 神经

数仓实践丨常量标量子查询做全连接导致整体慢

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：常量标量子查询做全连接导致整体慢》，作者： Zawami 。 问题描述 由于SQL中存在标量子查询同另一查询做笛卡尔积使SQL整体慢。标量子查询，即结果集只有一行一列的子查询。这里导致的SQL语句执行慢不只是在于做笛卡尔积慢，也会使后续聚合更慢 ......
全连 常量 量子 整体

聊聊卷积神经网络CNN

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种被广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的深度学习模型。与RNN、Transformer模型组成AI的三大基石。 在卷积神经网络中，相比较普通的神经网络，增加了卷积层(Convolution)和池化层(P ......
卷积 神经网络 神经 网络 CNN

SQL FULL OUTER JOIN 关键字：左右表中所有记录的全连接解析

SQL RIGHT JOIN关键字 SQL RIGHT JOIN关键字返回右表（table2）中的所有记录以及左表（table1）中的匹配记录。如果没有匹配，则左侧的结果为0条记录。 RIGHT JOIN语法 SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN ......
全连 关键字 关键 OUTER FULL

文本识别之R-CNN

免责声明：文章转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/42731634，作为自己的学习笔记之用 文章源自论文：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation。 论文 ......
文本 R-CNN CNN

CNN入门

数据集 模型 损失函数 作用： 1.计算实际输出和目标之间的差距 2.通过反向传播，为更新权重提供依据 优化器 作用： 管理模型中的可学习参数，让loss减小，甚至减小到0 ......
CNN

m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA） ......
卷积 神经网络 手势 算法 神经

[机器学习复习笔记] CNN 卷积神经网络

CNN 卷积神经网络 1. 二维卷积公式（机器学习） \[O(i, j) = \sum^{kh}_{i = 0} \sum^{kw}_{j = 0} w(i, j) * I(i + kh, j + kw) \]上述公式中，\(O\) 为输出矩阵，\(I\) 为输入矩阵，\(w\) 为卷积核，\(kh ......
卷积 神经网络 神经 机器 笔记

【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读

原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
Transformer Vision 论文 CNN ViT

【CNN 取代 Transformer 加速 SAM】Fast SAM 笔记

将 SAM 任务转换为经过广泛研究的实例分割任务，并仅使用 SAM 作者发布的SA-1B数据集的1/50进行训练现有的实例分割方法 问题 1： 本文要解决什么问题？ SAM 的计算成本高，主要来自于 处理高分辨率输入的 Transformer 架构。本文想要加速 SAM 模型的推理速度。 问题 2： ......
Transformer SAM 笔记 Fast CNN

基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
卷积 神经网络 神经 目标 数据库

基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
卷积 神经网络 口罩 神经 matlab

机器学习——全连接层的参数开销

在深度学习中，全连接层无处不在。 然而，顾名思义，全连接层是“完全”连接的，可能有很多可学习的参数。 具体来说，对于任何具有d个输入和q个输出的全连接层， 参数开销为O(dq),这个数字在实践中可能高得令人望而却步。 幸运的是，将d个输入转换为q个输出的成本可以减少到O(dq/n)， 其中超参数n可 ......
全连 开销 机器 参数

mysql-关联查询 内连接 外连接(左外，右外，全连接) 交叉连接(迪卡积尔)

mysql-关联查询 关联查询：数据查询是Mysql数据库管理最重要的一个功能，关联查询是关系型数据库最主要的查询。包括内连接（[inner] join … on），外连接（left/right [outer] join … on），全外连接，通过关联查询可实现多个表连接的条件关系查询得到预期结果。 ......
全连 mysql

umicv cv-summary1-全连接神经网络模块化实现

全连接神经网络模块化实现 Linear与Relu单层实现 LossLayer实现 多层神经网络 不同梯度下降方法 Dropout层 今天这篇博文针对Assignment3的全连接网络作业，对前面学习的内容进行一些总结 在前面的作业中我们建立神经网络的操作比较简单，也不具有模块化的特征，在A3作业中， ......
全连 神经网络 cv-summary 模块 神经

使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)

https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......
卷积 神经网络 模型 神经 数字

卷积神经网络中卷积层、池化层、全连接层的作用(摘录)

1. 卷积层的作用卷积层的作用是提取输入图片中的信息，这些信息被称为图像特征，这些特征是由图像中的每个像素通过组合或者独立的方式所体现，比如图片的纹理特征，颜色特征。 比如下面这张图片，蓝色框框住的地方就是脸部特征，这些特征其实是由一个个像素所组成的。 再者这是一张彩色图片，它包含R、G、B三个通道 ......
卷积 全连 神经网络 神经 作用

计讯物联5G工业网关TG463助力打造5G+全连接智慧工厂

在《中国制造2025》、十四五规划、碳中和+碳达峰、数字中国等多个政策的推动下，智慧工厂迎来新的发展机遇。毫无疑问，智慧工厂将成为制造业的新形态，也是未来制造业的新引擎。计讯物联以5G+工业互联网为技术支撑，以智能制造为主攻方向，汇聚承载工厂全要素数据，综合运用数字孪生、AI算法、5G、人工智等技术 ......
全连 网关 工厂 智慧 工业

小白CNN入门指导

小白CNN入门指导 这几天一直在小白入门学习卷积层以准备组会，以下是我自学理解内容，若有错误的地方请各位评论指出 数学部分 一 卷积层 \[输入 32*32*3 (input neurons) \]\[\downarrow \]\[过滤器5*5*3（fitter）/神经元/核 \downarrow ......
入门指导 CNN

CNN(卷积神经网络)

CNN(卷积神经网络) ......
卷积 神经网络 神经 网络 CNN

m基于Faster R-CNN网络的火灾识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 使用matlab2022a版本仿真结果如下： 测试1： 测试2： 测试3： 测试4： 通过matlab操作界面，会对图片中的火灾区域进行识别，并输出检测框。 识别火灾之后，会同步更新输出： 此外，本程序还提供了其他更多的样本供测试使用： 2.算法涉及理论知识概要 Faster R- ......
火灾 界面 Faster matlab 系统

Convolutional Neural Networks（CNN）

数学基础 卷积 卷积这一概念从最原始来说属于一种数学的运算方法，两个数列进行卷积，是指将一个数列翻转后，从另一个数列最左侧开始滑动求和 来到计算机科学中，由于卷积核往往采用对称矩阵，所以翻转这一动作实际就可以忽略掉了。通过卷积核中数据的不同排列，实现提取出输入图片中的特定特征。 训练 + 预测 目前 ......
Convolutional Networks Neural CNN

CNN中的一些filters

Median filter** 中值滤波法是一种非线性平滑技术。它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。常用来处理椒盐噪声（椒盐噪声，又称脉冲噪声，它随机改变一些像素值，在二值图像上表现为使一些像素点变白，一些像素点变黑），主要是利用中值不受分布序列极大值和极小值影响的 ......
filters CNN

15 构建CNN（二）

import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) plt.rcParams['image.inte ......
CNN 15
共125篇  :1/5页 首页上一页1下一页尾页