数据集 模型 损失函数 作用: 1.计算实际输出和目标之间的差距 2.通过反向传播,为更新权重提供依据 优化器 作用: 管理模型中的可学习参数,让loss减小,甚至减小到0本栏目推荐文章基于CNN和双向gru的心跳分类系统大模型被偷家!腾讯港中文新研究修正认知:CNN搞多模态不弱于Transfromer深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络(CNN)Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理一种用于心音分类的轻量级1D-CNN+DWT网络机器学习中的典型算法——卷积神经网络(CNN)聊聊卷积神经网络CNN文本识别之R-CNNCNN入门m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真CNNr-cnn line-cnn 1d-cnn cnn-based lstm-cnn mask-r-cnn 全连cnn libcudnn_cnn_infer cnn-lstm-attention cnn模型matlab