参考https://blog.csdn.net/weixin_45493537/article/details/123829142
1，下载https://onnxruntime.ai/
2，先建一个文件夹，文件名可以随意，然后将nupkg文件拷贝进去，通过vs2019解析nupkg包 新建一个控制台应用程序，项目名称可以随意
3，选择 工具->NuGet管理包->程序包管理控制台，输入以下命令 Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntime -Source E:\onnx1.7.0
4，看到在项目文件夹下生成Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.7.0文件
5，将Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.7.0直接拷贝到environment下面
6,包含目录 D:\environment\Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.15.1\build\native\include
库目录：D:\environment\Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.15.1\runtimes\win-x64\native
链接器——输入——附加依赖项：onnxruntime.lib （路径：E:\Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.5.0\runtimes\win-x64\native\下面）
7，还需要将onnxruntime.dll放入debug或者Release（这一步自己没有用到）
测试代码：
#include <iostream>
#include <assert.h>
#include <vector>
#include <onnxruntime_cxx_api.h>
#include <string>
int main(int argc, char* argv[]) {
Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test");
Ort::SessionOptions session_options;
session_options.SetIntraOpNumThreads(1);
session_options.SetGraphOptimizationLevel(GraphOptimizationLevel::ORT_ENABLE_BASIC);
const wchar_t* model_path = L"D:/02python/01code/yolo/ultralytics-main/2023025best.onnx";
Ort::Session session(env, model_path, session_options);
// print model input layer (node names, types, shape etc.)
Ort::AllocatorWithDefaultOptions allocator;
size_t num_input_nodes = session.GetInputCount();
std::cout << session.GetInputNameAllocated(0, allocator) << std::endl;
std::cout << session.GetOutputNameAllocated(0, allocator) << std::endl;
system("pause");
return 0;
}