onnx
一个ONNX-MLIR示例工程代码
一个ONNX-MLIR示例工程代码 https://github.com/onnx/onnx-mlir 此项目(https://onnx.ai/onnx-mlir/)提供了编译器技术，用于将有效的开放神经网络交换（ONNX）图转换为以最低运行时支持实现该图的代码。基于底层LLVM/MLIR编译器技术 ......
pytorch转onnx中关于卷积核的问题
pytorch导出onnx过程中报如下错误： RuntimeError: Unsupported: ONNX export of convolution for kernel of unknown shape. 我报错的部分代码如下： def forward(self, input): n, c, ......
查看onnx模型结构-使用Netron模块
查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
UNet pytorch模型转ONNX模型完整code
1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
onnx 部署的bug（1）
onnx tensorFlow 转onnx的文件做部署时，onnx读取遇到的问题： 主要报错信息为： [09/26/2022-16:03:16] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:720: While parsing node number 10 [Reshape -> "re ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
onnx子图修改与动态静态转化
子图修改 import onnx import onnx_graphsurgeon as gs import onnxruntime as ort import numpy as np def cut_subgraph(origin_graph_path, input_node_name_list, ......
ControlNet-trt优化总结4：onnx图修改与重建
ControlNet-trt优化总结4：onnx图修改与重建 在这一节中，主要总结网络层面的优化，针对于算子插件优化，主要聚焦于以下几点： 修改onnx图，添加不支持的算子插件 增加前后处理部分，前后处理导出为onnx图 onnx图surgeon 原有的graph中存在大量的GN操作，正常fp32的 ......
onnx文件新增 sub/mul前处理节点
#更改onnx里的节点参数内容 import onnx model = onnx.load("best20230908sim.onnx") graph = model.graph initializer = graph.initializer node = graph.node for i in r ......
模型转onnx遇到问题，报错 1. _thnn_fused_lstm_cell ， 2._thnn_fused_gru_cell， 3. Exporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported.
目录GRULSTMExporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported RuntimeError: Exporting the operator _thnn_fused_lstm_cell to ONNX o ......
halcon AI读取onnx模型并推理
*程序功能：读取onnx模型并推理dev_update_off()dev_close_window () read_dl_model ('squeezenet.onnx', DLModelHandle)set_dl_model_param (DLModelHandle, 'type', 'class ......
简单的将pytorch模型部署到onnx
1. 创建一个pytorch模型 这里我用的U2Net，直接加载好训练出的权重 model = U2Net(class_nums=4) model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path)) 2. 将pytorch模型转成onnx格式 x = torcg ......
dectron2框架export导出并使用 onnx 记录
```shell python tools/deploy/export_model.py \ --sample-image /Users/gatilin/PycharmProjects/model-graphviz-plot/model_graph/detectron/000000439715.jp ......
onnx_runtime 推理
# onnx_runtime 推理 ``` import numpy as np import onnx import onnxruntime as rt #create input data input_data = np.ones((1, 3, 299, 299), dtype=np.float ......
基于Aidlux平台实现ONNX Runtime部署-水果分类-摄像头和视频
基于Aidlux平台的人工智能开发部署全流程 第一步： 连接Aidlux后，使用jupyter notebook --allow-root进行Aidlux平台联系的jupyter notebook安装配置环境： 1.安装 ONNX、ONNX Runtime !pip install onnx onn ......
onnx2rknn (picodet_s_192_pedestrian_sim.onnx 量化时出现错误）
E ValueError: Cannot reshape a tensor with 1843200 elements to shape [100,8] (800 elements) for 'Reshape_Reshape_8_32/Reshape_Reshape_8_32' (op: 'Resh ......
Pytorch | Pytorch格式 .pt .pth .bin .onnx 详解
Pytorch是深度学习领域中非常流行的框架之一，支持的模型保存格式包括.pt和.pth .bin .onnx。这几种格式的文件都可以保存Pytorch训练出的模型，但是它们的区别是什么呢？ ### 模型的保存与加载到底在做什么？ 我们在使用pytorch构建模型并且训练完成后，下一步要做的就是把这 ......
windows c++ onnx部署
参考https://blog.csdn.net/weixin_45493537/article/details/123829142 1，下载https://onnxruntime.ai/ 2，先建一个文件夹，文件名可以随意，然后将nupkg文件拷贝进去，通过vs2019解析nupkg包 新建一个控制 ......
SAM(segment-anything导出onnx模型报错unsupported onnx opset version：17)
问题 导出sam onnx模型时，报错！ 版本：torch = 1.12.0; onnx = 1.14.0 Unsupported ONNX opset version: 17 解决方案 将scripts/export_onnx_model.py中的onnx opset 的默认值(default = ......
百度飞桨PP-YOLOE ONNX 在LabVIEW中的部署推理(含源码)
[TOC](文章目录) # 前言 PP-YOLOE是百度基于其之前的PP-YOLOv2所改进的卓越的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的YOLO模型。如何使用python进行该模型的部署，官网已经介绍的很清楚了，但是对于如何在LabVIEW中实现该模型的部署，笔者目前还没有看到相关介绍 ......
YOLOX目标检测实战：LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测（含源码）
[TOC](文章目录) # 前言 好长一段时间没更博了，没更新博客的这段时间博主都有在努力产出，前段时间好多朋友私信问我说自己的yolov5模型是比较老的版本，使用LabVIEW推理的时候会报错。为各位朋友新老版本都能兼容，博主这段时间做了一个LabVIEW YOLOv5的插件，里面包含了大部分的新 ......
将onnx的静态batch改为动态batch及修改输入输出层的名称
[toc] # 背景 在模型的部署中，为了高效利用硬件算力，常常会需要将多个输入组成一个batch同时输入网络进行推理，这个batch的大小根据系统的负载或者摄像头的路数时刻在变化，因此网络的输入batch是在动态变化的。对于pytorch等框架来说，我们并不会感受到这个问题，因为整个网络在pyto ......
yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
ONNX，即 Open Neural Network Exchange ，是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让 AI 开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。 ONNX 所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另 ......
.Net使用第三方onnx或ModelBuilder轻松接入AI模型
 > ML.Net - 开源的跨平台机器学习框架 > - 支持CPU/GPU训练 > - 轻松简洁的预测代码 ......
如何实现相互转换：ONNX和JSON之间
如何实现相互转换：ONNX和JSON之间 ONNX模型的修改可以通过转成JSON文件再将JSON文件转回ONNX。 以一个Conv算子构成的模型为例： ONNX转JSON 使用MessageToJson进行转换，如下将一个conv算子构成的ONNX模型转成JSON import onnx from ......
《yolov5 将训练的best.pt 转成onnx再转成rknn部署到rv1109》
1.在yolov5上将pt 转 onnx 首先将之前训练好的best.pt放到yolov5目录下 python export.py --weights best.pt --img 640 --batch 1 --include onnx 可以看到生成了best.pt ......
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
YOLOv5系列（2）——YOLOv5导出jit，onnx，engine
文章目录 一、YOLOv5导出jit 二、YOLOv5导出onnx 三、使用onnx 四、YOLOv5导出engine（tensorrt/trt） 5.总结所有代码 5.1 models/common.py 5.2 models/yolo.py 5.3 pkg/test00.py 5.4 pkg/o ......
onnx模型获取每一层的属性
import onnx # 加载ONNX模型 model_path = "model.onnx" model = onnx.load(model_path) # 遍历模型的图结构，获取每一层的节点属性 for node in model.graph.node: # 输出节点名称和类型 print(f ......
RapidAI/paddleocr_convert：PaddleOCR中模型快速转换为ONNX格式
RapidAI/paddleocr_convert =3.7, 仓库地址：Github 本仓库主要是针对性地将PaddleOCR中推理模型转换为ONNX格式。 注意： 输入：推理模型的url或者本地tar路径 输出：转换后的ONNX模型 如果是识别模型，需要提供对应字典的原始txt路径（打开gith ......