Aidlux
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网：https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Li ......
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战
<div class="video"> <iframe src="https://www.bilibili.com/video/BV1eG411Y7ha/?vd_source=1eedca4ba38e6ff0c1ed9e366feef663" scrolling="no" border="0" fr ......
基于Aidlux平台的工业视觉少样本缺陷检测
工业视觉缺陷检测的工作流程 常用异常检测算法 面临的挑战及发展 图像分割的数据标注 数据标注准确的重要性： 训练模型的基础 提高模型性能 降低误判和误诊分险 减少资源浪费 自动标注SAM 模型切换 模型部署 # -*- coding: UTF-8 -*- import aidlite_gpu imp ......
使用Aidlux进行工业视觉少样本缺陷检测的实战应用
Aidlux是一个强大的工具，可以帮助我们进行深度学习模型的开发和部署。在这个视频中，我们将会看到如何下载和安装Aidlux，如何使用VSCode远程连接到Aidlux，如何在Aidlux商店中安装Python3.9和OpenCV-Python，以及如何进行模型转换和上传。 首先，我们需要下载和安装 ......
基于Aidlux的图片相似度对比
印章检测流程： 利用深度神经网络，提取印章深度特征，同时学习印章之间的相似度，自己与自己相似，自己与其它不相似。 1.Siamese网络 Siamese网络是一种常用的深度学习相似性度量方法，它包含两个共享权重的CNN网络(说白了这两个网络其实就是一个网络，在代码中就构建一个网络就行了)，将两个输入 ......
基于AidLux的互联网图片安全风控实战-相似度对比模型训练以及在AidLux中部署引用
在当今数字化世界中，随着互联网的快速发展，图片信息的交换与共享变得日益普遍。然而，与此同时，由于互联网图片的高度自由性和匿名性，不良信息的传播也日益增多，给用户带来了安全风险。在这样的背景下，基于AidLux的互联网图片安全风控实战方案应运而生。本文将重点介绍基于AidLux平台的相似度对比模型训练 ......
基于Aidlux平台的工业视觉缺陷检测
该项目为医疗注射器缺陷检测，要求检观出汗射器是否有质量缺路(缺件或者多件)，采用目标检测来检测各个部件是否存在比较合适，最后综合判断每个注射器的最终结果，如果检测某个注射器出现歪嘴或者缺件的直接输出对应的NG信号，则剔除不合格产品。 基于Aidlux的工业视觉缺陷检测_哔哩哔哩_bilibili ......
基于Aidlux的工业视觉缺陷检测
该项目为医疗注射器缺陷检测，要求检观出汗射器是否有质量缺路(缺件或者多件)，采用目标检测来检测各个部件是否存在比较合适，最后综合判断每个注射器的最终结果，如果检测某个注射器出现歪嘴或者缺件的直接输出对应的NG信号，则剔除不合格产品。演示视频如下 基于Aidlux的工业视觉缺陷检测 - 简书 (jia ......
基于Aidlux平台的工业视觉缺陷检测
工业视觉缺陷检测是一种利用计算机视觉技术，对工业制品进行自动化检测，以识别和分类可能存在的缺陷的方法。它是现代工业生产中的重要环节，可以大大提高生产效率，降低产 品缺陷率，提高产品质量。 成像质量是根本，好的算法可以锦上添花 影响因素： 该项目为医疗注射器缺陷检测，要求检观出汗射器是否有质量缺路(缺 ......
使用aidlux进行模型迁移、部署、推理
>AidLux是一个构建在ARM硬件上，基于创新性跨Android/鸿蒙 + Linux融合系统环境的智能物联网 (AIoT) 应用开发和部署平台。 **说的直白点，aidlux就是一个在arm架构芯片的设备上运行的linux系统，我们可以将身边的安卓设备当作边缘设备，在aidlux的基础上，使用安 ......
Aidlux demo演示
aidlux demo展示：  #### ......
aidlux边缘检测、直线检测
#### 边缘检测  #### 直线检测 ......
Aidlux玩转例子—换脸。
玩一玩AidLux应用中心的Demo。 1.在AidLux平台例子中心，选择一个样例。 2.点击Run Now进行运行。 3.通过摄像头捕捉人脸，与明星互换面容，可以看看你是哪个明星。 展现流程如下：https://www.bilibili.com/video/BV1gp4y1g782/?vd_so ......
基于Aidlux平台实现ONNX Runtime部署-水果分类-摄像头和视频
基于Aidlux平台的人工智能开发部署全流程 第一步： 连接Aidlux后，使用jupyter notebook --allow-root进行Aidlux平台联系的jupyter notebook安装配置环境： 1.安装 ONNX、ONNX Runtime !pip install onnx onn ......
基于Aidlux平台实现手机摄像头实时Canny检测
第一步： 通过Github查找作者TommyZihao，在其aidlux_tutorial工程下找到“用手机摄像头玩转OpenCV”这个项目，并以压缩包的形式下载下来。 第二步： 从手机端登录Aidlux，根据Cloud_ip,获取IP地址，在电脑端进行输入，远程登录Aidlux桌面。 默认密码：a ......
玩一玩Aidlux应用中心demo
玩一玩Aidlux应用中心demo之目标检测 首先，安装aidlux安卓端，登录pc端。 其次，下载桌面examples。 最后，任意选择一个demo文件打开运行，即可得到如下展示效果。 点击下方链接观看视频。 https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www ......
基于Aidlux平台的人脸关键点检测以及换脸算法
第一步：安装APP 手机应用市场下载AidLux 手机和电脑连接同一个Wifi 第二步：配置APP 赋予AidLux各种系统权限，包括：媒体和文件、相机、麦克风、后台弹窗 手机-设置-关于手机-点击操作系统版本号多次，打开开发者模式 重启AidLux，按照提示完成配置 第三步：获取手机IP地址 在手 ......
基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案
### 1. 自动驾驶感知算法及AidLux相关方案介绍 #### 1.1自动驾驶 自动驾驶汽车，又称无人驾驶车、电脑驾驶车、无人车、自驾车，是一种需要驾驶员辅助驾驶或者完全不需要操控的车辆。作为自动化载具，自动驾驶汽车可以不需要人类操作即能感知环境及导航。 #### 1.2 自动驾驶系统的组成部分 ......
基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案
自动驾驶感知中应用●早期(2013-2014): 传统方法+深度学习图像序列候选边框: HOG/Haar+AdaBoost边框分类和修正: CNN可以在较低算力的嵌入式硬件. 上实现●中期(2014-2015):完全采用深度学习端对端的物体检测: Faster RCNN速度上进行优化限制输入图像的大 ......
基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案
基于AidLux的项目实战之 智能预警在AidLux上的部署与应用1.YOLOP模型onnx转换部署YOLOP导出onnx模型执行命令:python3 export_onnx.py --height 640 --width 640执行完成后，会在weights文件夹下生成转换成功的onnx模型 2. ......
基于Aidlux的自动驾驶之智能预警部署
YOLOP能同时处理目标检测、可行驶区域分割、车道线检测三个视觉感知任务，并速度优异、保持较好精度进行工作，代码开源。它是华中科技大学- --王兴刚团队，在全景驾驶感知方面提出的模型。这是实操视频：https://www.bilibili.com/video/BV1LX4y1i7mi/?vd_sou ......
《基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案》
基于AidLux的项目实战之 智能预警在AidLux上的部署与应用1.YOLOP模型onnx转换部署YOLOP导出onnx模型执行命令:python3 export_onnx.py --height 640 --width 640执行完成后，会在weights文件夹下生成转换成功的onnx模型 2. ......
AIGC与AidLux互联应用--AidLux端AIGC测评
从AIGC的领域现状，算法应用，项目落地等多个维度，深入浅出的学习AIGC知识，进行项目实战应用，学习Stable Diffusion算法，尝试生成不同类型和风格的图片，并通过调优，让图片的质量和美感更具艺术性。利用AidLux端侧Al设备，实现一整套AIGC与AidLux交互的测评优化系统功能，模 ......
AIGC与Aidlux互联应用——Aidlux端AIGC测评
本演示项目参考AidLux AIGC实战训练营课程内容，3个课时落地AIGC与Aidlux的互联应用。在AutoDL云端部署AIGC图像生成模型与代码，同时在安卓手机端安装AidLux系统，通过简单调用通信接口和adlite接口，实现与云端互联，完成将云端生成图像数据传输至Aidlux端，Aidlu ......
PC端到AidLux端AIGC测评流程
由AIGC生成的图片在视频后面。将生成的图片通过PC端传到了Aidlux端并进行了YOLO的测评，使用Aidlux，轻松落地AIGCAI应用。该项目参考aidlux训练营。 部分图片： 编辑 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 编辑 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 编辑 ......
利用AidLux实现热成像电力巡检
本项目参考AidLux实战训练营四次课内容：基于热成像的巡检及AidLux工程方案。 要利用两款主要识别算法， 配合前后辅助处理算法， 分别讲解对可见光图像和红外热成像图像的分析、 识别。两款算法分别是Y0L0V8和R-RetinaNet, 分别用于可见光的目标检测以及红外热成像中绝缘子串的旋转检测 ......
利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示
本项目参考AidLux五月实战训练营内容：基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用AIdlux平台和手机移动端算力，轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。 检测视频效果如下： https://www.bilibili.com/video/BV1Fg4y1571s/?vd_source=5d3ae1 ......
使用Aidlux，轻松落地电力巡检AI应用
本项目参考AidLux AI 实战训练营内容，3-4个课时落地AI应用 电力线路是电力系统的重要组成部分， 它的安全可靠运行直接关系到一个国家经济的稳定发展。 电力线路一旦出现故障,则有可能影响到成片区域的供电安全， 严重的甚至造成不可估量的损失。 因此， 预防电力线路故障预防历来是电力系统的一项重 ......
利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示
本项目参考AidLux五月实战训练营内容：基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用AIdlux平台和手机移动端算力，轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。 将pt模型转换至tflite模型，并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理，处理效果如下： 1.原图像 2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形 3.将 ......