第3关动手实现逻辑回归 - 癌细胞精准识别-526互联

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

def sigmoid(x):
    '''
    sigmoid函数
    :param x: 转换前的输入
    :return: 转换后的概率
    '''
    return 1/(1+np.exp(-x))


def fit(x,y,eta=1e-3,n_iters=10000):
    '''
    训练逻辑回归模型
    :param x: 训练集特征数据，类型为ndarray
    :param y: 训练集标签，类型为ndarray
    :param eta: 学习率，类型为float
    :param n_iters: 训练轮数，类型为int
    :return: 模型参数，类型为ndarray
    '''
    #   请在此添加实现代码   #
    #********** Begin *********#
    theta = np.zeros(x.shape[1])
    i_iter = 0
    while i_iter < n_iters:
        gradient = (sigmoid(x.dot(theta))-y).dot(x)
        theta = theta - eta*gradient
        i_iter+=1
    return theta
    #********** End **********#

526互联

第3关 动手实现逻辑回归 - 癌细胞精准识别

第3关动手实现逻辑回归 - 癌细胞精准识别