要在 Python 中使用 py2neo 将新节点连接到已存在的节点标签，你可以执行以下步骤：
- 导入所需的类和函数：
from py2neo import Graph, Node, Relationship
- 连接到 Neo4j 数据库：
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))
确保将 "username" 和 "password" 替换为你实际使用的用户名和密码。
- 创建新节点和已存在节点：
new_node = Node("NewLabel", name="NewNode")
existing_node = graph.nodes.match("ExistingLabel", name="ExistingNode").first()
在上述示例中，我们创建了一个新节点 new_node，并找到一个已存在的节点 existing_node，该节点具有标签 "ExistingLabel" 和属性 "name" 等于 "ExistingNode"。你需要根据自己的数据模型替换标签和属性值。
- 创建关系并连接节点：
relationship = Relationship(existing_node, "RELATED_TO", new_node)
graph.create(relationship)
在上述代码中，我们使用 Relationship 类创建了一个关系对象 relationship，该关系将已存在的节点和新节点连接起来。我们指定了关系的类型为 "RELATED_TO"，你可以根据自己的数据模型替换为适当的关系类型。
最后，我们使用 graph.create() 方法将关系添加到图数据库中。
通过这种方式，你可以将新节点与已存在的节点连接起来，并创建一个关系来表示它们之间的连接。
请注意，代码示例中的 "bolt://localhost:7687" 是默认的 Neo4j 服务器地址和端口。确保根据你的实际情况进行相应的替换。
另外，记得在执行代码之前，确保 Neo4j 服务器正在运行，并且已存在的节点与代码中的标签和属性匹配。