OpenCV提供了两种计算图像相似度的方法：结构相似性（SSIM）和均方误差（MSE）。其中，SSIM是一种更加准确的方法，它不仅考虑了像素之间的差异，还考虑了人眼对图像的感知。而MSE则只是简单地计算像素之间的差异。
import cv2 # 读取图片 img1 = cv2.imread('path/to/image1') img2 = cv2.imread('path/to/image2') # 计算MSE mse = ((img1 - img2) ** 2).mean() # 计算SSIM ssim = cv2.compare_ssim(img1, img2, multichannel=True) print('MSE:', mse) print('SSIM:', ssim)
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