使用zip批量压缩文件
前文的代码示例了使用gzip对单个文件进行压缩。本文示例使用更通用的zipfile来批量压缩文件。zipfile也是python内置的库，使用起来非常方便。废话不说，直接上代码示例。
import dbm
import glob
import zipfile
# 保存压缩计划的库名
dbname = 'plan'
def writeplan():
# 设置要压缩的文件名后缀以及目录名
with dbm.open(dbname,'n') as db:
db[r'd:\dev\gotoolkits\markdown'] = '*.md'
db[r'd:\dev\gotoolkits\python'] = '*.py'
def genzipfile(zipfilename):
"""
将要压缩的文件保存在一个zipfile中。
Args:
zipfilename (string): 压缩文件名
"""
zipcontainer = zipfile.ZipFile(zipfilename, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED )
# 获得目录与后缀名
with dbm.open(dbname,'r') as db:
for startdir in db.keys():
filefilter = db[startdir]
# 在指定目录下进行文件过滤
regstr = f"{startdir.decode('utf-8')}\\{filefilter.decode('utf-8')}"
files = glob.iglob(regstr)
for file in files:
# 将文件放入压缩文件中
zipcontainer.write(file)
# 详细输出
print(zipcontainer.infolist())
zipcontainer.close()
print('done')
writeplan()
genzipfile(r'd:\dev\demo.zip')
上述示例代码中，再次引入一个python内置的轻量级数据库dbm。与shelve类似，也是key-value数据库。它的特殊性在于无论是键还是值，都必须是字符串，但使用起来非常方便。虽然在示例代码中对此数据库是先写后读，但在实际批量压缩备份的应用场景中，应该是一次性配置好后，后续就是定期调用genzipfile不断的生成压缩文件。
在genzipfile函数中，使用了glob.iglob来搜索特定后缀的文件。这个函数无法搜索子目录，但对指定目录下的文件搜索有效，类似于命令中的“ls *.py”。
zipfile.infolist()能够详细的输出压缩文件中的所有文件信息。在此基础上做GUI界面时，可以依托此信息生成目录树。
生成的zip文件，其它工具类软件也能够使用，以下使用Bandizip这个windows工具软件打开，显示效果如下：
