- 在函数中当作pass使用
def f():
...
- 在numpy中的使用：
当作索引的省略
b = np.arange(12).reshape(2, 3, 2)
print(b)
"""
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]]
[[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]]
"""
print(b[..., 0])
"""
返回一个(2, 3)的矩阵，其中所有元素在原矩阵中第三维都为0
[[ 0 2 4]
[ 6 8 10]]
"""
print(b[..., 1])
"""
返回一个(2, 3)的矩阵，其中所有元素在原矩阵中第三维都为1
[[ 1 3 5]
[ 7 9 11]]
"""
print(b[..., 0, 0])
"""
返回一个(2, )的矩阵，其中所有元素在原矩阵中第二维和第三维为(0, 0)
[0 6]
"""
print(b[1, ...])
"""
返回一个(3, 2)的矩阵，其中所有元素在原矩阵中第一维都为1
[[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]
"""
在迭代中修改原数组使用
a = np.arange(6).reshape(2, 3)
with np.nditer(a, op_flags=['readwrite']) as it:
for x in it:
x[...] = 2 * x #可以修改原数组
# x = 2 * x 不可以修改原数组
# x *= 2 可以修改原数组
print(a)